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MCP Server Using Python SDK

MCP Server Using Python SDK

本地服务
github.com/ThangQT2606AI 与智能体074 周前更新
代码仓库

关于 MCP Server Using Python SDK

该项目演示如何使用 Python SDK 构建 MCP 服务和客户端，标签提及 LangChain 与 LangGraph。文档介绍了配置 API 密钥以及运行服务端和客户端的基本步骤。

主要功能

  1. 01Python SDK 服务端设置
  2. 02使用 .env 配置 API 密钥
  3. 03启动服务端的说明
  4. 04启动客户端的说明
  5. 05选择 stdio 或 SSE 连接

适用场景

  1. 01试用基于 Python 的 MCP 服务
  2. 02为服务端和客户端配置 API 密钥
  3. 03通过 stdio 连接客户端
  4. 04通过 SSE 连接客户端

MCP 相关

项目提供运行 MCP 服务和客户端的说明，并可选择 stdio 或 SSE 连接。现有描述未列出服务端提供的具体工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用 Python SDK 的 MCP 服务

README 配图

1. 为程序添加所需的 API 密钥

在 client 和 server 两个文件夹中创建 .env

    Hãy xem .env.example

2. 运行 MCP 服务

    - cd server
    - python your_file.py

3. 运行连接到 MCP 服务的客户端

    - cd client
    - Hãy lựa chọn kiểu kết nối phù hợp với MCP server [stdio, sse]
    - python your_file.py

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。