Model Context Protocol servers

Model Context Protocol 服务

此存储库汇集了 Model Context Protocol（MCP）的参考实现，以及社区构建的服务和其他资源的参考链接。

此存储库中的服务展示了 MCP 的多功能性和可扩展性，说明了如何使用 MCP 为大语言模型（LLM）提供安全、受控的工具和数据源访问权限。 每个 MCP 服务均使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现。

注意：本 README 中的列表按字母顺序排列，以尽量减少添加新条目时的合并冲突。

🌟 参考服务

这些服务旨在展示 MCP 功能以及 TypeScript 和 Python SDK。

• AWS KB Retrieval - 使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索内容
• Brave Search - 使用 Brave 的 Search API 进行网页和本地搜索
• EverArt - 使用各种模型生成 AI 图像
• Everything - 包含提示词、资源和工具的参考／测试服务
• Fetch - 获取并转换网页内容，以便大模型高效使用
• Filesystem - 具备可配置访问控制的安全文件操作
• Git - 用于读取、搜索和操作 Git 存储库的工具
• GitHub - 存储库管理、文件操作和 GitHub API 集成
• GitLab - GitLab API，可用于项目管理
• Google Drive - Google Drive 文件访问和搜索功能
• Google Maps - 位置服务、路线和地点详情
• Memory - 基于知识图谱的持久化记忆系统
• PostgreSQL - 只读数据库访问和架构检查
• Puppeteer - 浏览器自动化和网页抓取
• Sentry - 从 Sentry.io 检索并分析问题
• Sequential Thinking - 通过思维序列进行动态、反思式问题解决
• Slack - 频道管理和消息功能
• Sqlite - 数据库交互和商业智能功能
• Time - 时间和时区转换功能

🤝 第三方服务

🎖️ 官方集成

官方集成由各公司维护，这些公司为其平台构建可用于生产环境的 MCP 服务。

• 21st.dev Magic - 创建精心设计的 UI 组件，灵感来自 21st.dev 最优秀的设计工程师。
• Apify - Actors MCP Server：使用 3,000 多种预构建云工具，从网站、电商平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据
• Axiom - 使用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪记录及所有其他事件数据
• Browserbase - 在云端自动执行浏览器交互（例如网页导航、数据提取、填写表单等）
• ClickHouse - 查询你的 ClickHouse 数据库服务。
• Cloudflare - 在 Cloudflare 开发者平台上部署、配置并查询你的资源（例如 Workers/KV/R2/D1）
• E2B - 在由 E2B 托管的安全沙箱中运行代码
• eSignatures - 管理合同和模板，用于起草、审阅和发送具有法律约束力的合同。
• Exa - 由 Exa 打造的 AI 专用搜索引擎
• Firecrawl - 使用 Firecrawl 提取网页数据
• Fireproof - 具备实时同步功能的不可变账本数据库
• Grafana - 在你的 Grafana 实例中搜索仪表板、调查事件并查询数据源
• IBM wxflows - IBM 提供的工具平台，用于为任意数据源构建、测试和部署工具
• Integration App - 代表你的客户与其他 SaaS 应用交互。
• JetBrains – 使用 JetBrains IDE 处理代码
• Kagi Search - 使用 Kagi 搜索 API 搜索网络
• Lingo.dev - 使用 Lingo.dev 本地化引擎，让你的 AI Agent 说出世界上的每一种语言。
• Meilisearch - 与 Meilisearch 交互并进行查询（全文和语义搜索 API）
• Metoro - 查询并与由 Metoro 监控的 kubernetes 环境交互
• MotherDuck - 使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询并分析数据
• Needle - 开箱即用的生产级 RAG，可搜索并检索你自己的文档中的数据。
• Neo4j - Neo4j 图数据库服务（模式 + 读写 cypher），以及独立的图数据库支持型记忆
• Neon - 与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互
• Oxylabs - 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和解析，以提取结构化数据。
• Qdrant - 在 Qdrant 向量搜索引擎之上构建语义记忆层
• Raygun - 使用 Raygun 账户中的崩溃报告和实时监控数据进行交互
• Riza - Riza 为大模型提供的任意代码执行和工具调用平台
• Search1API - 一个 API，集搜索、抓取和站点地图于一体
• Stripe - 与 Stripe API 交互
• Tavily - 由 Tavily 提供支持的 AI Agent 搜索引擎（搜索 + 提取）
• Tinybird - 与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互
• Verodat - 与 Verodat AI Ready Data 平台交互

🌎 社区服务

越来越多由社区开发和维护的服务展示了 MCP 在不同领域的各种应用。

Note: 社区服务未经测试，使用风险由您自行承担。它们与 Anthropic 无关，也未获得 Anthropic 的认可。

• AWS S3 - AWS S3 示例 MCP 服务，可灵活获取 S3 中的对象，例如 PDF 文档
• AWS - 使用大模型对 AWS 资源执行操作
• Airtable - 对 Airtable 数据库进行读写，并检查架构。
• Airtable - Airtable Model Context Protocol 服务。
• AlphaVantage - 股票市场数据 API AlphaVantage 的 MCP 服务
• Anki - 用于与 Anki 牌组和卡片交互的 MCP 服务。
• Any Chat Completions - 与任何兼容 OpenAI SDK 的 Chat Completions API 交互，例如 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI 等。
• ArangoDB - MCP 服务，通过 ArangoDB 提供数据库交互功能。
• Atlassian - 与 Atlassian Cloud 产品（Confluence 和 Jira）交互，包括搜索／读取 Confluence 空间／页面、访问 Jira 问题和项目元数据。
• Base Free USDC Transfer - 使用 Claude AI 在 Base 上免费发送 USDC！基于 Coinbase CDP 构建。
• BigQuery（作者：LucasHild）- 此服务可让大模型检查数据库架构并在 BigQuery 上执行查询。
• BigQuery（作者：ergut）- Google BigQuery 集成服务实现，支持直接访问 BigQuery 数据库并进行查询
• Calendar - Google Calendar 集成服务，让 AI 助手通过自然语言交互管理日历事件。
• CFBD API - College Football Data API 的 MCP 服务。
• ChatMCP – 一款开源跨平台 GUI 桌面应用，兼容 Linux、macOS 和 Windows，可与动态选择的大模型及 MCP 服务无缝交互，由 AIQL 开发
• ChatSum - 使用大模型查询和总结聊天消息。由 mcpso 开发
• Chroma - 基于 Chroma 构建的向量数据库服务，用于语义文档搜索和元数据筛选
• ClaudePost - ClaudePost 为 Gmail 提供便捷的电子邮件管理功能，包括安全的邮件搜索、阅读和发送。
• Cloudinary - Cloudinary Model Context Protocol 服务，可将媒体上传到 Cloudinary 并获取媒体链接和详细信息。
• code-executor - MCP 服务，可让大模型在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。
• code-sandbox-mcp - MCP 服务，可创建安全的代码沙箱环境，在 Docker 容器中执行代码。
• cognee-mcp - GraphRAG 记忆服务，支持自定义数据摄取、数据处理和搜索
• coin_api_mcp - 提供对 coinmarketcap 加密货币数据的访问。
• Contentful-mcp - 通过此 MCP 服务读取、更新、删除和发布 Contentful 空间中的内容。
• Data Exploration - 用于自主探索基于 .csv 的数据集的 MCP 服务，只需极少操作即可提供智能洞察。注意：此服务会在你的计算机上执行任意 Python 代码，请谨慎使用！
• Dataset Viewer - 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、筛选、统计和数据导出等功能
• DeepSeek MCP Server - 集成 DeepSeek 高级语言模型的 Model Context Protocol 服务，还提供其他实用 API 端点
• Deepseek_R1 - Model Context Protocol（MCP）服务实现，可将 Claude Desktop 与 DeepSeek 语言模型（R1/V3）连接起来
• Descope - 用于与 Descope 集成的 MCP 服务，可搜索审计日志、管理用户等。
• DevRev - 用于与 DevRev API 集成的 MCP 服务，可搜索 DevRev 知识图谱；其中的对象可从此处列出的不同来源导入。
• Dify - 一个简单的 Dify 工作流 MCP 服务实现。
• Discord - MCP 服务，通过 Bot 连接 Discord 服务器，并在频道中读取和发送消息
• Docker - 集成 Docker，以管理容器、镜像、卷和网络。
• Drupal - 使用 STDIO 传输层与 Drupal 交互的服务。
• Elasticsearch - 提供 Elasticsearch 交互功能的 MCP 服务实现。
• ElevenLabs - 集成 ElevenLabs 文本转语音 API 的服务，可使用多个声音生成完整配音。
• Eunomia - Eunomia 框架的扩展，可将 Eunomia instruments 与 MCP 服务连接起来
• Everything Search - 支持在 Windows（使用 Everything SDK）、macOS（使用 mdfind 命令）和 Linux（使用 locate/plocate 命令）上快速搜索文件。
• Fetch - 可灵活获取 HTML、JSON、Markdown 或纯文本的服务。
• FireCrawl - 高级网页抓取，支持 JavaScript 渲染、PDF 和智能速率限制
• FlightRadar24 - Claude Desktop MCP 服务，使用 Flightradar24 数据帮助你实时追踪航班。
• Glean - 使用 Glean API 进行搜索和聊天的服务。
• Gmail - 用于在 Claude Desktop 中集成 Gmail 的 Model Context Protocol（MCP）服务，支持自动身份验证。
• Goal Story - 用于个人和职业发展的目标追踪与可视化工具。
• Golang Filesystem Server - 使用 Go 构建的安全文件操作服务，支持可配置的访问控制！
• Google Calendar - 与 Google Calendar 集成，以查看日程、查找空闲时间以及添加／删除事件
• Google Calendar - 用于管理 Google 日历事件的 Google Calendar MCP 服务。还支持按标题和地点等属性搜索事件。
• Google Custom Search - 通过 Google Custom Search API 提供 Google 搜索结果
• Google Tasks - Google Tasks API Model Context Protocol 服务。
• Holaspirit - 与 Holaspirit 交互。
• Home Assistant - 与 Home Assistant 交互，包括查看和控制灯、开关、传感器以及所有其他 Home Assistant 实体。
• HubSpot - HubSpot CRM 集成，用于管理联系人和公司。可直接通过 Claude 聊天创建和检索 CRM 数据。
• HuggingFace Spaces - 用于使用 HuggingFace Spaces 的服务，支持开源图像、音频、文本模型等。提供 Claude Desktop 模式，便于集成。
• Inoyu - 与 Apache Unomi CDP 客户数据平台交互，以检索和更新客户资料
• iTerm MCP - 与 macOS 的 iTerm2 终端模拟器集成，让大模型能够执行和监控终端命令。
• JavaFX - 使用 JavaFX 画布绘图
• JDBC - 连接到任何兼容 JDBC 的数据库并执行查询、插入、更新、删除等操作。支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、sqllite 等更多数据库。
• JSON - JSON 处理服务，支持使用 JSONPath 语法进行高级查询，以及数组、字符串、数值和日期操作。
• Keycloak MCP - 此 MCP 服务支持通过自然语言与 Keycloak 交互，以管理用户和域，包括创建、删除和列出用户及域。
• Kibela（作者：kiwamizamurai）- 与 Kibela API 交互。
• kintone - 通过大模型工具管理 kintone 中的记录和应用。
• Kubernetes - 连接 Kubernetes 集群并管理 Pod、部署和服务。
• Lightdash - 与 BI 工具 Lightdash 交互。
• Linear - 让大模型能够与 Linear API 交互以进行项目管理，包括搜索、创建和更新问题。
• LlamaCloud（作者：marcusschiesser）- 集成存储在 LlamaCloud 托管索引中的数据
• llm-context - 提供用于打包代码仓库的 MCP 工具，支持配置文件包含／排除模式和可选提示词。
• MCP Compass - 根据你的需求推荐合适的 MCP 服务
• MCP Installer - 此服务可为你安装其他 MCP 服务。
• mcp-k8s-go - 基于 Golang 的 Kubernetes MCP 服务，可浏览 Pod 及其日志、事件、命名空间等。专为扩展性而构建。
• mcp-proxy - 连接通过 SSE 传输运行的 MCP 服务，或将 stdio 服务公开为 SSE 服务。
• MSSQL - MSSQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• MSSQL（作者：jexin）- 使用 Python 实现的 MSSQL 数据库 MCP 服务
• MSSQL-Python（作者：amornpan）- 使用 Python 实现的只读 MSSQL 数据库访问，具备增强的安全功能、可配置的访问控制和架构检查能力。专注于通过 Python 生态系统安全地与数据库交互。
• Markdownify - MCP 工具，可将几乎所有内容转换为 Markdown（PPTX、HTML、PDF、Youtube 字幕等）
• Minima - 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务
• MongoDB - MongoDB 的 Model Context Protocol 服务。
• Monday.com - 用于与 Monday.com 看板和条目交互的 MCP 服务。
• MySQL（作者：benborla）- 使用 NodeJS 实现的 MySQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• MySQL（作者：DesignComputer）- 使用 Python 实现的 MySQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• NS Travel Information - 通过 NS 官方 API 获取荷兰铁路（NS）的实时列车出行信息和服务中断情况。
• Neo4j - 社区构建的 Neo4j 图数据库交互服务。
• Neovim - 用于 Neovim 会话的 MCP 服务。
• Notion（作者：suekou）- 与 Notion API 交互。
• Notion（作者：v-3）- Notion MCP 集成。通过 Claude 聊天搜索、读取、更新和创建页面。
• oatpp-mcp - Oat++ 的 C++ MCP 集成。使用 Oat++ 构建 MCP 服务。
• Obsidian Markdown Notes - 阅读和搜索你的 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录
• obsidian-mcp -（作者：Steven Stavrakis）用于 Obsidian.md 的 MCP 服务，提供搜索、读取、写入和整理笔记的工具。
• OpenAPI - 与 OpenAPI API 交互。
• OpenCTI - 与 OpenCTI 平台交互，以检索威胁情报数据，包括报告、指标、恶意软件和威胁行为者。
• OpenRPC - 通过 OpenRPC 与 JSON-RPC API 交互并发现这些 API。
• Open Strategy Partners Marketing Tools - 面向产品营销的内容编辑代码、价值图谱和定位工具。
• Pandoc - 使用 Pandoc 实现无缝文档格式转换的 MCP 服务，支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX（.docx）、csv 等。
• PIF - 个人智能框架（PIF），提供文件操作、结构化推理和基于日志的文档工具，以支持跨会话的连续性以及不断发展的人工智能协作。
• Pinecone - 用于在 Pinecone 中搜索和上传记录的 MCP 服务。利用 Pinecone 的 Inference API 实现简单的 RAG 功能。
• Placid.app - 使用 Placid.app 模板生成图像和视频创意内容
• Playwright - 此 MCP 服务可帮助你使用 Playwright 运行浏览器自动化和网页抓取
• Postman - 使用 Newman 在本地运行 Postman Collections 的 MCP 服务。支持简单地执行 Postman Server，并返回集合是否通过所有测试的结果。
• Qwen_Max - 面向 Qwen 模型的 Model Context Protocol（MCP）服务实现。
• RabbitMQ - 与 RabbitMQ 交互以发布和消费消息的 MCP 服务。
• RAG Web Browser Apify 开源 RAG Web Browser Actor 的 MCP 服务，可执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。
• Reaper - 与你的 Reaper（数字音频工作站）项目交互。
• Redis - Redis 数据库操作和缓存微服务，支持键值操作、过期时间管理和按模式列出键。
• Redis 用于与 Redis Server、AWS Memory DB 等交互的 MCP 服务，适用于缓存或其他适合使用内存内键值存储的场景
• Rememberizer AI - 用于与 Rememberizer 数据源交互的 MCP 服务，帮助提升知识检索能力。
• Replicate - 通过简单的工具接口搜索、运行和管理 Replicate 上的机器学习模型。浏览模型、创建预测、跟踪其状态并处理生成的图像。
• Rijksmuseum - 与 Rijksmuseum API 交互，以搜索艺术品、获取艺术品详情、访问图像切片并浏览用户收藏集。
• Salesforce MCP - 与 Salesforce 数据和元数据交互
• Scholarly - 用于搜索学术文章的 MCP 服务。
• SearXNG - 面向 SearXNG 的 Model Context Protocol 服务
• Snowflake - 此 MCP 服务可让大模型与 Snowflake 数据库交互，安全、可控地执行数据操作。
• Spotify - 此 MCP 可让大模型播放和使用 Spotify。
• Stripe - 此 MCP 支持集成 Stripe，以处理付款、客户和退款。
• TMDB - 此 MCP 服务集成 The Movie Database（TMDB）API，提供电影信息、搜索功能和推荐。
• Tavily search - Tavily 搜索与新闻 API 的 MCP 服务，支持明确指定要包含／排除的网站
• Ticketmaster - 通过 Ticketmaster Discovery API 搜索活动、场馆和景点
• Todoist - 与 Todoist 交互以管理任务。
• Travel Planner - 旅行规划和行程管理服务，集成 Google Maps API，支持地点搜索、地点详情和路线计算。
• Vega-Lite - 使用 VegaLite 格式和渲染器，根据获取的数据生成可视化图表。
• Video Editor - Model Context Protocol 服务，可通过 Video Jungle 添加、编辑和搜索视频。
• WildFly MCP - WildFly MCP 服务，可让大模型与正在运行的 WildFly 服务交互（获取指标和日志、调用操作等）。
• Windows CLI - 用于在 Windows 系统上安全地进行命令行交互的 MCP 服务，可受控地访问 PowerShell、CMD 和 Git Bash Shell。
• World Bank data API - 获取世界银行数据 API 中可用数据指标的服务
• X (Twitter)（作者：EnesCinr）- 与 twitter API 交互。发布推文并按查询条件搜索推文。
• X (Twitter)（作者：vidhupv）- 直接通过 Claude 聊天创建、管理和发布 X/Twitter 帖子。
• XMind - 阅读和搜索包含 XMind 文件的 XMind 目录。
• YouTube - 全面的 YouTube API 集成，支持视频管理、Shorts 创建和分析。

📚 框架

这些高层框架让构建 MCP 服务或客户端变得更加容易。

服务端

• EasyMCP（TypeScript）
• FastMCP（TypeScript）
• Foxy Contexts – 一个用于在 Golang 中构建 MCP 服务的库，由 strowk 开发
• Quarkus MCP Server SDK（Java）

客户端

• codemirror-mcp - 实现模型上下文协议（MCP）的 CodeMirror 扩展，支持资源提及和提示词命令

📚 资源

关于 MCP 的其他资源。

• AiMCP - 一个 MCP 客户端和服务集合，帮你找到合适的 MCP 工具，由 Hekmon 创建
• Awesome Crypto MCP Servers by badkk - 由 Luke Fan 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by appcypher - 由 Stephen Akinyemi 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by punkpeye（网站）- 由 Frank Fiegel 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by wong2（网站）- 由 wong2 精选的 MCP 服务列表
• Discord Server – 一个专为 MCP 打造的社区 Discord 服务，由 Frank Fiegel 创建
• MCP Badges – 使用清晰醒目的徽章快速展示你的 MCP 项目，由 Ironben 制作
• MCP Servers Hub（网站）- 由 apappascs 精选的 MCP 服务列表
• MCP X Community – 面向 MCP 的 X 社区，由 Xiaoyi 创建
• mcp-cli - 用于检查 Model Context Protocol 的命令行工具，由 wong2 创建
• mcp-get - 用于安装和管理 MCP 服务的命令行工具，由 Michael Latman 创建
• mcp-manager - 用于为 Claude Desktop 安装和管理 MCP 服务的简易 Web 界面，由 Zue 创建
• MCPHub – 一款开源的 MacOS 和 Windows 桌面 GUI 应用，可用于发现、安装和管理 MCP 服务，由 Jeamee 创建
• mcp.run - 托管式注册表和控制平面，可安装并运行安全、便携的 MCP 服务。
• Open-Sourced MCP Servers Directory - 由 mcpso 精选的 MCP 服务列表
• OpenTools - 一个开放注册表，可用于查找、安装 MCP 服务并基于它们进行构建，由 opentoolsteam 创建
• PulseMCP（API）- 社区中心和每周通讯，帮助发现 MCP 服务、客户端、文章和新闻，由 Tadas Antanavicius、Mike Coughlin 和 Ravina Patel 创建
• r/mcp – 专为 MCP 打造的 Reddit 社区，由 Frank Fiegel 创建
• Smithery - MCP 服务注册表，帮助你为大模型 Agent 找到合适的工具，由 Henry Mao 创建
• Toolbase - 桌面应用，只需点击几下即可管理工具和 MCP 服务，无需编写代码，由 gching 创建

🚀 入门

在此存储库中使用 MCP 服务

此存储库中基于 Typescript 的服务可直接通过 npx 使用。

例如，运行以下命令即可启动 Memory 服务：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

此存储库中基于 Python 的服务可直接通过 uvx 或 pip 使用。推荐使用 uvx，以便于使用和设置。

例如，运行以下命令即可启动 Git 服务：

# With uvx
uvx mcp-server-git

# With pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

请按照这些说明安装 uv / uvx，并按照这些说明安装 pip。

使用 MCP 客户端

不过，单独运行服务并没有太大用处，应该将其配置到 MCP 客户端中。例如，以下是使用上述服务的 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

使用 Claude Desktop 作为 MCP 客户端的其他示例可能如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

🛠️ 创建自己的服务

想创建自己的 MCP 服务吗？请访问官方文档 modelcontextprotocol.io，获取有关实现 MCP 服务的综合指南、最佳实践和技术细节。

🤝 贡献

有关如何为此存储库做出贡献的信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。

🔒 安全

有关报告安全漏洞的信息，请参阅 SECURITY.md。

📜 许可证

此项目根据 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

💬 社区

• GitHub 讨论区

⭐ 支持

如果你觉得 MCP 服务很有用，请考虑为此存储库点亮星标，并贡献新的服务或改进！

---

由 Anthropic 管理，并与社区携手构建。Model Context Protocol 是开源的，我们鼓励所有人为其贡献自己的服务和改进！