关于 MCP Server To Markdown
MCP Server To Markdown 是一个 MCP 服务,借助 Cloudflare AI 服务把 PDF、图片、HTML、XML、CSV 和电子表格等文件转换为 Markdown 描述。它提供统一接口,适合需要批量处理文件内容的用户。
主要功能
- 01基于 Cloudflare AI 服务生成 Markdown 描述
- 02支持 PDF、图片、网页、数据和电子表格格式
- 03提供 to-markdown 工具接收文件路径列表
- 04返回文件名、MIME 类型、描述和 token 数
适用场景
- 01将 PDF 文档转换为 Markdown 描述供 LLM 读取
- 02为图片或 SVG 文件生成文本描述
- 03批量处理 Excel、CSV 等表格文件
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,通过 to-markdown 工具向 MCP 客户端暴露文件转换功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Server To Markdown 
English | 简体中文
一款功能强大的 Model Context Protocol(MCP)服务,利用 Cloudflare AI 服务将各种文件格式转换为 Markdown 描述。该服务提供标准化接口,便于无缝进行文件转换和描述生成。
主要功能
- 与 Cloudflare AI 服务无缝集成
- 高效生成 Markdown 描述
- 全面支持多种文件格式
- 原生集成 Cloudflare tomarkdown API
- 易用的 MCP 接口
- 跨平台兼容
支持的文件格式
| 类别 | 文件扩展名 |
|---|---|
| 文档 | |
| 图像 | .jpeg, .jpg, .png, .webp, .svg |
| 网页内容 | .html |
| 数据 | .xml, .csv |
| 电子表格 | .xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .et, .ods, .numbers |
系统要求
- Node.js 18 或更高版本
- 有效的 Cloudflare API Token
- 有效的 Cloudflare Account ID
安装
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Markdown转换服务器:
npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude
手动安装
使用 npm 全局安装:
npm install -g mcp-server-to-markdown
MCP 客户端配置
集成 Cursor
- 前往 Cursor 设置
- 在侧边栏中选择“MCP”
- 选择“Add new global MCP server”
- 应用以下配置:
{ "mcpServers": { "to-markdown": { "command": "mcp-server-to-markdown", "args": [ "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token" "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id" ] } } }
配置 Claude Desktop
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"to-markdown": {
"command": "mcp-server-to-markdown",
"args": [
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
]
}
}
}
配置 ChatWise
- 启动 ChatWise
- 打开设置
- 选择 Tools 部分
- 点击“+”添加新工具
- 使用以下参数进行配置:
- 类型:
stdio - ID:
to-markdown - 命令:
mcp-server-to-markdown - 参数:
CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
- 类型:
API 参考
to-markdown 工具
将各种文件格式转换为 Markdown 描述。
输入参数:
filePaths:Array(必填)- 要处理的文件路径列表
响应结构:
[
{
"filename": "example.pdf",
"mimeType": "application/pdf",
"description": "Generated Markdown description",
"tokens": 123
}
]
开发指南
入门
- 克隆项目并设置环境:
git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env
- 配置 Cloudflare 凭据:
CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
- 安装依赖并构建:
npm install
npm run build
项目结构
.
├── src/ # Source code
├── dist/ # Compiled output
├── types.ts # Type definitions
└── .env # Environment configuration
可用脚本
npm run build- 构建 TypeScript 代码npm run inspect- 使用 MCP inspector 运行
使用示例
const result = await toMarkdown({
filePaths: [
"/path/to/document.pdf",
"/path/to/image.jpg"
]
});
许可证
MIT 许可证
本项目由 Frad LEE 维护
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。