关于 Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API
这是一个 Python MCP 服务,通过与 TrueRAG 环境关联的 GraphQL API 访问策略,适用于需要查询该 API 的 MCP 客户端。
主要功能
- 01通过 GraphQL API 访问策略
- 02使用 MCP Python SDK 和 GQL 库
- 03通过环境变量配置 API 密钥和端点
适用场景
- 01将 MCP 客户端连接到 TrueRAG GraphQL API
- 02通过已配置的 API 获取策略信息
MCP 相关
为 MCP 客户端提供访问 TrueRAG GraphQL 策略 API 的能力。API 密钥和端点通过环境变量配置。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GraphQL Policies API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务
此仓库包含一个 Model Context Protocol (MCP) 服务实现,用于访问政策的 GraphQL API。
该服务使用 MCP 的 Python SDK 构建,并使用 GQL 库与 GraphQL API 交互。
入门
克隆仓库
git clone https://github.com/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG.git
cd mcp-server-trueRAG
确保已安装 uv
uv --version
如果尚未安装,可以使用以下命令安装:
# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
定义环境变量
该服务配置为连接 TrueRag 系统之一的 GraphQL API。创建 TrueRAG 环境后,从环境变量中复制 API 密钥和端点。
在仓库根目录中创建一个 .env 文件,并添加以下几行:
GRAPHQL_API_KEY = "{your_api_key}"
GRAPHQL_ENDPOINT = "{your_graphql_endpoint}"
添加到 MCP 客户端,例如 Claude Desktop
将以下几行添加到 Claude 配置文件(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)中:
"shipping-policies": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{path_to_mcp_server}/mcp-server-trueRAG",
"run",
"fastmcp",
"run",
"server.py"
]
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。