关于 MCP 学习项目⚡
这是一个用于学习 MCP 服务实现的 Python 项目,包含四则运算 API 和对应的 MCP 服务示例。它展示 stdio 与 SSE 两种接入方式,并附有 API 单元测试。
主要功能
- 01加减乘除计算工具
- 02stdio 与 SSE 实现
- 03FastAPI 模拟后端接口
- 04pytest 单元测试示例
适用场景
- 01学习 MCP 服务实现方式
- 02测试四则运算工具调用
- 03熟悉 API 单元测试
MCP 相关
提供基于 stdio 和 SSE 的 MCP 服务实现,向 MCP 客户端暴露四则运算工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEMCP 学习项目⚡
🌟 项目简介
本项目是一个基于MCP协议的学习项目,主要用于学习MCP Server如何实现。 api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口,用来模拟现有系统的java后端服务,本项目内只是实现了加减乘除四则运算。 tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序,用来熟悉pytest功能。 mcp_server目录下是mcp的server内容,包含mcp的两种实现方式
第一种是stdio方式
主要就是本地调用,本地运行的方式,主要实现包含在server.py代码中。 使用方式可以使用cline插件进行调用,下面附上cline调用的cfg配置
{
"mcpServers": {
"math": {
"timeout": 60,
"command": "mcp",
"args": [
"run",
"\mcp_server\server.py"
],
"transportType": "stdio",
"disabled": true
}
}
}
stdio运行方式
#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务
#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server
第二种是sse方式
使用uvicon生成一个服务,使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中,下面附上cline的cfg配置
{
"mcpServers": {
"calculate": {
"autoApprove": [
"calculate_sum",
"calculate_subtract",
"calculate_multiply",
"calculate_divide"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
"transportType": "sse"
}
}
}
sse运行方式
#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务
#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server
#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server
🌟 系统架构
graph LR
Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
subgraph 计算服务
API_Server
end
✨ 核心功能
- 🧮 四则运算工具集(加减乘除)
- 📡 基于SSE的实时消息传输
- ⚡ 异步HTTP客户端支持
- 🔒 强类型输入校验
🛠️ 技术栈
- 框架: Starlette
- 服务器: Uvicorn
- HTTP客户端: HTTPX
- 传输协议: MCP Server-Sent Transports
🚀 快速开始
前置要求
- Python 3.10+
- uv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。