mcpField
M
MCP Server Updater

MCP Server Updater

本地服务
github.com/JayceeB1开发工具582 周前更新

关于 MCP Server Updater

面向 Claude Desktop 用户的 PowerShell 工具,可检查配置的 MCP 服务及其 Git 仓库更新状态。它能更新选定服务、安装依赖、构建项目,并保护本地更改。

主要功能

  1. 01读取 Claude Desktop 中的服务配置
  2. 02检测 Git 仓库和项目类型
  3. 03检查可用更新
  4. 04更新前请求确认
  5. 05暂存本地更改并构建项目

适用场景

  1. 01查看已配置 MCP 服务的更新状态
  2. 02更新选定服务并重新构建项目

MCP 相关

工具读取 Claude Desktop 配置中的 MCP 服务条目,并分析和更新对应的服务仓库。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务更新器

一款用于分析和更新 Claude Desktop 的 Model Context Protocol(MCP)服务的 PowerShell 工具。

MCP 服务更新器横幅

🌟 功能

  • 自动检测 MCP 服务:读取你的 Claude Desktop 配置,查找所有已配置的 MCP 服务。
  • 智能仓库分析:即使 Git 仓库位于父目录中,也能检测到它们。
  • 支持多种技术:支持多种项目类型,包括 Node.js、Python、Go、Java、Rust、.NET 和 C/C++。
  • 详细报告:全面分析所有 MCP 服务。
  • 自动检查更新:识别有可用更新的服务。
  • 用户确认后更新:应用更新前会请求确认。
  • 安全更新:应用更新前创建备份分支(如果存在本地更改)。
  • 智能构建流程:更新后根据项目类型自动运行正确的构建命令。
  • 标准化本地化:使用 PowerShell 的标准本地化系统(.psd1 文件),易于扩展。

📋 要求

  • Windows 10/11
  • PowerShell 5.1 或更高版本
  • 已安装 Git,且位于你的 PATH 中
  • 已安装 Claude Desktop
  • 适用于 MCP 服务的包管理器(npm、pip 等)

🚀 快速开始

  1. 下载最新版本,或克隆此仓库:

    git clone https://github.com/JayceeB1/mcp-server-updater.git
    cd mcp-server-updater
    
  2. 在 PowerShell 中运行脚本:

    # 允许执行脚本(如有需要,请以管理员身份运行 PowerShell)
    # Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser 
    
    # 运行更新器
    .\Update-MCP-Servers.ps1 
    

    脚本将分析你的服务、报告状态,并询问你是否要更新有待处理更改的服务。

  3. 使用特定语言(例如法语):

    .\Update-MCP-Servers.ps1 -Language fr-FR 
    

    (更多详情请参阅“本地化”部分)

📊 功能说明

该工具依次执行以下操作:

  1. 分析阶段:

    • 读取 Claude Desktop 配置文件(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json),识别所有 MCP 服务。
    • 检测每个服务在磁盘上的位置。
    • 查找与每个服务关联的 Git 仓库(如有需要,会搜索父目录)。
    • 确定项目类型和所需的构建工具。
    • 检查远程仓库是否有可用更新(git fetch + git rev-list)。
  2. 报告阶段:

    • 显示每个服务的详细信息和更新状态。
    • 生成详细的 JSON 报告(mcp-detailed-analysis.json)。
    • 生成操作日志(mcp-updater-log.txt)。
  3. 更新确认阶段:

    • 如果有服务存在可用更新,则会列出这些服务。
    • 继续更新前,会提示用户确认(Y/N)。
  4. 更新阶段(经用户确认后):

    • 对于每个确认更新的服务:
      • 使用 git stash 备份尚未提交的本地更改(可选,仅在存在更改时执行)。
      • 从远程仓库拉取最新更改(git pull)。
      • 使用相应的包管理器安装依赖(npm、pip 等)。
      • 使用正确的构建系统构建更新后的代码(npm run build、mvn install 等)。
    • 报告每项更新的成功或失败情况。

🛠️ 支持的项目类型

类型检测方法更新命令
Node.jspackage.jsonnpm install、npm run build
TypeScripttsconfig.jsonnpm install、npm run build
Pythonrequirements.txt、Pipfile、setup.pypip install、pipenv install
Gogo.modgo mod download、go build
Javapom.xml、gradlewmvn clean install、./gradlew build
RustCargo.tomlcargo build
.NET*.csprojdotnet restore、dotnet build
C/C++Makefile、CMakeLists.txtmake、cmake

🔧 配置

脚本本身无需特殊配置。它会自动读取 Claude Desktop 配置,路径如下:

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

请确保此文件中正确列出了你的 MCP 服务。

🌐 本地化

此工具使用 PowerShell 标准本地化机制。面向用户的字符串存储在 Strings 文件夹下各语言子目录中的 .psd1 文件内(例如,Strings\en-US、Strings\fr-FR)。

  • 支持的语言:

    • 英语(en-US)- 默认
    • 法语(fr-FR)
  • 语言选择:

    1. 参数: 使用 -Language 参数和受支持的区域性代码(例如,.\Update-MCP-Servers.ps1 -Language fr-FR)。
    2. 系统默认值: 如果未提供 -Language,脚本会尝试使用系统当前的 UI 区域性($PSUICulture.Name)。
    3. 回退: 如果指定语言或系统区域性没有对应的 .psd1 文件,则回退到 en-US。
  • 添加新语言:

    1. 在 Strings 中使用相应的区域性代码创建一个新子目录(例如,西班牙语使用 es-ES)。
    2. 将 Strings\en-US\Update-MCP-Servers.psd1 复制到新目录中。
    3. 翻译复制后的 .psd1 文件中的字符串值。
    4. 现在可以通过 -Language 参数使用新语言(例如,-Language es-ES)。

🔍 高级用法

命令行参数
.\Update-MCP-Servers.ps1 [-Language <cultureCode>]
  • -Language <cultureCode>:设置显示语言。使用标准区域性代码,例如 en-US、fr-FR 等。

(注意:-Update 和 -ForceUpdate 参数已移除。脚本现在会自动检查更新并提示确认。)

环境变量
  • MCP_UPDATER_BACKUP_DIR:(当前尚未实现)备份的自定义位置。
  • MCP_UPDATER_LOG_LEVEL:(当前尚未实现)设为 DEBUG 可输出更详细的日志。

🚀 主要改进

与基本更新方式相比,此工具提供:

  1. 智能 Git 仓库检测 - 搜索父目录。
  2. 增强的用户界面 - 通过颜色编码清晰显示。
  3. 标准化本地化 - 使用 .psd1 文件轻松扩展。
  4. 简化执行 - 基本操作无需复杂参数。
  5. 深入的项目分析 - 自动检测项目类型和构建命令。
  6. 本地更改保护 - 更新前暂存本地更改。
  7. 跨平台兼容性 - 支持各种类型的 MCP 服务。

📄 许可证

此项目采用 MIT License 许可 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

🤝 参与贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。也欢迎为新语言添加翻译!

☕ 支持开发

如果你觉得这个模块有用,可以请我喝杯咖啡,支持后续开发!

请我喝杯咖啡

非常感谢你的支持,它有助于维护和改进这个项目!

📣 致谢

此工具是在 Anthropic 的 AI 助手 Claude 的帮助下创建的。

📝 其他语言

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。