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Model Context Protocol Marketplace

Model Context Protocol Marketplace

本地服务
volcengine.com云与基础设施3332 周前更新

关于 Model Context Protocol Marketplace

火山引擎大模型生态广场的 MCP Server 共享仓库,收录了火山引擎云服务及第三方生态的多个 MCP 服务。面向需要在火山引擎云资源上构建 AI 应用的企业开发者。

主要功能

  1. 01覆盖计算、存储、数据库等火山引擎云服务
  2. 02集成多个第三方生态工具
  3. 03同时支持本地与远程部署模式
  4. 04可对接火山方舟、Trae、Cursor 等平台

适用场景

  1. 01通过自然语言管理火山引擎 ECS 或数据库实例
  2. 02在 AI 应用中调用火山引擎云服务能力
  3. 03在 Cursor 或 Trae 中接入云资源相关 MCP 服务

MCP 相关

该仓库汇集了可供 MCP 客户端接入的 MCP 服务,并提供 URL 或 JSON 配置代码,便于在火山方舟、Trae、Cursor 或 Python 等 MCP 客户端中安装使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Model Context Protocol Marketplace

火山引擎大模型生态广场的 MCP Server 共享仓库,支持用户探索与体验大模型丰富生态服务,轻松集成全面且易用的工具,同时享受企业级稳定、高效、安全的技术支持,充分释放模型潜力,赋能创新应用开发。

火山引擎大模型生态广场 目前已上线 100+ MCP Server,集成丰富的火山引擎官方云服务及优质三方生态工具。同时支持用户结合火山方舟大模型服务,快速跳转至火山方舟或其他支持 MCP 协议的平台(如 Trae、Cursor、Python 等),助力企业开发者精准打造符合自身业务场景的 AI 大模型应用,打通大模型应用落地的 “最后一公里”。

产品优势

  • 丰富的资源集成: 整合了丰富的云上资源及优质的三方服务,提供火山引擎官方云服务 MCP Server,如数据库、存储等,同时集成了各类三方生态工具,从而为客户提供更多生产可用且高价值的各类工具及资源。
  • 灵活的部署模式: 提供 Local 及 Remote 的MCP服务部署模式,灵活适配企业客户的多样化应用场景。
  • 端到端应用的生态打通: 依托字节系生态资源,轻松构建端到端的 AI 应用。用户可在生态广场选择所需的 MCP服务,结合火山方舟提供的大模型服务,跳转至火山方舟或支持 MCP 协议的Trae等平台快速开发构建应用。

使用指引

  1. 查看 MCP Server 详情

    在火山引擎大模型生态广场,选择合适的 MCP Server,并查看详情。

  2. 选择 MCP Server 即将运行的平台

    检查当前 MCP Server 已适配的平台,并选择合适的平台。

  3. 查看并对比可用的 Tools

    仔细查看可用的 Tools 的功能描述与所需的输入参数,并尝试试运行对应的功能。

  4. 获取专属的URL或代码示例

    检查账号登录状态与服务开通情况,生成唯一 URL 或代码示例。

  5. 前往MCP Client 中进行安装与使用

    复制 URL 或 JSON,前往支持的MCP Client中进行安装与使用 MCP Server。

MCP Client 支持列表

  • 火山方舟:目前 MCP 服务已支持体验中心与高代码应用
  • Trae
  • Cursor
  • Python

MCP Server 列表

MCP Server列表 与 火山引擎大模型生态广场 同步。

计算
  • ECS MCP:自然语言驱动对云服务器实例和镜像进行资源管理。
  • 云助手 MCP:自然语言驱动向云服务器实例发送和执行自定义命令。
存储
  • TOS MCP:基于 MCP 管理 TOS 资源,智能化探索数据。
  • TLS MCP:自然语言驱动日志分析新体验。
  • EBS MCP:提供火山引擎EBS(弹性块存储)服务的MCP接口,支持查询云盘和快照信息,帮助开发者快速集成EBS存储管理能力到AI应用中。
数据库
  • RDS MySQL MCP:云数据库 MySQL 版是即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。
  • veDB MySQL MCP:云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,100%兼容MySQL,最多支持 200TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。
  • Redis MCP:自然语言驱动管理火山引擎缓存数据库 Redis 实例。
  • MongoDB MCP:自然语言驱动向火山引擎文档数据库 MongoDB 版实例发送和执行自定义命令。
  • CloudSearch MCP:云搜索服务(Cloud Search)是火山引擎提供的全托管一站式信息检索和分析平台。
容器与中间件
  • veFaaS MCP:veFaaS MCP Server 助你轻松管理函数和触发器生命周期。
  • VMP MCP:自然语言驱动查询分析 Prometheus 指标数据。
  • APMPlus MCP:自然语言驱动查询应用服务的链路追踪日志和运行时指标。
  • VKE MCP:自然语言驱动管理火山引擎容器服务 VKE 实例。
CDN与边缘
  • CDN MCP:火山引擎 CDN 智能分析助手。
  • 边缘计算节点 MCP:申请、配置、查阅在边缘计算节点,包括虚拟机、镜像、裸金属,及对应的网络配置。
  • ALB MCP:查阅应用型负载均衡实例的信息,包括实例关联的监听器、后端服务器组以及证书等相关信息。
大数据
  • LAS MCP:LAS提供多模态数据集管理及清洗能力。
  • ByteHouse MCP:ByteHouse MCP Server 实现大语言模型与 ByteHouse 的高效协同,支持数据开发(生成代码并应用)、查询优化(分析建议转化为策略)、集群运维(风险预测与处理)。
视频云
  • Live MCP:通过自然语言高效查询视频直播服务数据。
  • VeVOD MCP:火山引擎 VOD 智能剪辑助手。
  • veImageX MCP:火山引擎 veImageX 智能图片助理。
  • 云手机 Mobile Use MCP:面向 Agent 基于 MCP 自动化执行云手机任务。
安全
  • 安全智能体 MCP:AI 驱动的安全运营代理,整合火山安全自有工具及第三方生态的一站式智能安全运营服务。
企业服务与云通信
  • 短信 SMS MCP:通过独立工具调用短信资质、签名、模板、发送、普通群发和结果查询接口,支持 Stateless MCP,无数据库或业务流程缓存依赖。

  • 证书中心 MCP:通过自然语言驱动管理证书服务。

  • 域名服务 MCP:通过自然语言高效查询并注册域名。

  • TrafficRoute MCP:各种类型的 DNS 节点链路配置。

管理与治理
开发者工具
  • CCAPI MCP:基于火山引擎的 Cloud Control API 管理火山资源的 MCP 工具。
  • Browser-Use MCP:基于 Browser-use 的 MCP 浏览器工具。
  • Code-Sandbox MCP:面向大模型的代码沙箱。
  • Computer-Use MCP:通过自然语言高效管理云服务器实例内的应用。
  • 云登-云端指纹浏览器:提供云端浏览器自动化交互。
  • Sequential Thinking:通过思维序列进行动态、反思式的问题求解。
  • Everything:包含提示词、资源和工具的参考/测试服务。
  • Memory:基于知识图谱的持久化记忆系统。
  • Puppeteer:浏览器自动化和网页抓取。
  • Browserbase:在云端自动执行浏览器交互(例如网页浏览、数据提取、表单填写等)。
  • JetBrains:使用 JetBrains IDE 处理代码。
  • Raygun:使用 Raygun 账户中的崩溃报告和真实用户监控数据进行交互。
  • Dify:用于 Dify 工作流的简单 MCP 服务实现。
  • Docker:与 Docker 集成,以管理容器、镜像、卷和网络。
  • Drupal:使用 STDIO 传输层与 Drupal 交互的服务。
  • HuggingFace Spaces:用于 HuggingFace Spaces 的服务,支持开源图像、音频、文本模型等。
  • mcp-k8s-go:基于 Golang 的 MCP Kubernetes 服务,可浏览 Pod 及其日志、事件、命名空间等。
  • Minima:用于本地文件 RAG 的 MCP 服务。
  • oatpp-mcp:面向 Oat++ 的 C++ MCP 集成。
  • OpenAPI:与 OpenAPI API 交互。
  • OpenCTI:与 OpenCTI 平台交互以获取威胁情报数据。
  • OpenRPC:通过 OpenRPC 与 JSON-RPC API 交互并发现这些 API。
搜索工具
  • 汉得-精准营销:通过分析用户对话,精准提取多维度标签,与行业数据库中的商品标签智能匹配,从而为用户精准推荐契合需求的商品,提升购物体验与转化率。
  • 水滴信用-企业大数据:用好数据服务好企业, 企业信用信息服务商。
  • 飞常准-Aviation:Aviation MCP Server 提供了7个核心API接口,涵盖航班实时动态、OD对航班查询、航班中转方案、乘机舒适度(包括机上座舱设施和餐食)、飞机实时定位、机场未来天气、以及机票运价等服务。
  • Brave Search:Web and local search using Brave's Search API.
  • Fetch:Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
  • Tavily search:An MCP server for Tavily's search & news API, with explicit site inclusions/exclusions.
  • AWS KB Retrieval:Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
  • Youtube:Comprehensive YouTube API integration for video management, Shorts creation, and analytics.
  • FireCrawl:Advanced web scraping with JavaScript rendering, PDF support, and smart rate limiting.
  • Exa:Search Engine made for AIs by Exa.
  • Kagi Search:Search the web using Kagi's search API.
  • Meilisearch:Interact & query with Meilisearch (Full-text & semantic search API).
  • Qdrant:Implement semantic memory layer on top of the Qdrant vector search engine.
  • Search1API:One API for Search, Crawling, and Sitemaps.
  • Glean:A server that uses Glean API to search and chat.
  • Pinecone:MCP server for searching and uploading records to Pinecone.
  • Elasticsearch:MCP server implementation that provides Elasticsearch interaction.
  • AI搜索引擎:基于大模型的多模态语义表征和理解能力,结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践,为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务,帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。
位置服务
  • 高德地图:高德地图官方 MCP Server。
  • 百度地图:百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
  • Google Maps:Location services, directions, and place details.
  • FlightRadar24:A Claude Desktop MCP server that helps you track flights in real-time using Flightradar24 data.
内容生成
  • 咔片-智能生成 PPT:咔片,轻量化在线演示设计。
  • 必优-ChatPPT:必优科技智能文档MCP Server目前已经覆盖了18个智能文档的接口能力,包括但不限于PPT创作,PPT美化,PPT生成,简历创作,简历分析,人岗匹配等场景下的文档处理能力。
  • Figma:为 Agent 提供 Figma 文件的布局和样式信息,增强它们准确生成设计的能力。
  • EverArt:AI image generation using various models.
  • 联网问答Agent:基于联网搜索结果,提供端到端的AI问答能力。
  • SearchInfinity:提供联网搜索能力,助力AI大模型获取知识、提升回复准确性。
源码管理
  • GitHub:仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成。
  • E2B:在 E2B 托管的安全沙箱中运行代码。
  • Git:用于读取、搜索和操作 Git 仓库的工具。
  • GitLab:GitLab API,可用于项目管理。
  • Sentry:从 Sentry.io 检索和分析问题。
数据查询
  • Neon:与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。
  • PostgreSQL:只读数据库访问和架构检查。
  • Sqlite:数据库交互和商业智能功能。
  • Axiom:使用自然语言查询和分析 Axiom 日志、跟踪数据及所有其他事件数据。
  • Cloudflare:在 Cloudflare 开发者平台上部署、配置和查询资源(例如 Workers/KV/R2/D1)。
  • Metoro:查询与 Metoro 监控的 kubernetes 环境交互。
  • MotherDuck:使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。
  • Neo4j:Neo4j 图数据库服务(架构 + 读写 cypher),以及独立的、由图数据库支持的记忆。
  • Tinybird:与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。
  • Chroma:基于 Chroma 构建的向量数据库服务,用于语义文档搜索和元数据筛选。
  • MySQL:使用 Python 集成 MySQL 数据库,支持可配置的访问控制和架构检查。
  • Data Exploration:用于自主探索基于 .csv 的数据集的 MCP 服务,只需极少操作即可提供智能洞察。
  • Dataset Viewer:浏览和分析 Hugging Face 数据集,支持搜索、筛选、统计和数据导出等功能。
  • Redis:用于与 Redis 交互的 MCP 服务。Redis 是一款高性能的内存 NoSQL 键值数据库。
  • MongoDB:MongoDB 的 Model Context Protocol 服务。
  • MSSQL:MSSQL 数据库集成,支持可配置的访问控制和架构检查。
文件管理
  • Excel:一个用于读取和写入 MS Excel 数据的模型上下文协议(MCP)服务。
  • XMind:读取和搜索包含 XMind 文件的 XMind 目录。
  • Filesystem:具备可配置访问控制的安全文件操作。
  • Google Drive:提供 Google Drive 文件访问和搜索功能。
  • Fireproof:具备实时同步功能的不可变账本数据库。
  • Needle:开箱即用的生产级 RAG,可搜索和检索你自己的文档中的数据。
  • Cloudinary:Cloudinary 模型上下文协议服务,可将媒体上传到 Cloudinary,并返回媒体链接和详细信息。
  • Pandoc:使用 Pandoc 无缝转换文档格式的 MCP 服务。
协作沟通
  • ChatSum:使用大模型查询和总结聊天消息。
  • Notion:Notion MCP 集成。通过 Claude 聊天搜索、读取、更新和创建页面。
  • ChatMCP:一款开源跨平台 GUI 桌面应用,兼容 Linux、macOS 和 Windows,可通过动态选择的大模型与 MCP 服务无缝交互。
  • Google Calendar:与 Google Calendar 集成,可查看日程、查找时间以及添加/删除事件。
  • Slack:提供频道管理和消息功能。
  • Google Tasks:Google Tasks API 模型上下文协议服务。
金融财务
  • coin_api_mcp:提供对 coinmarketcap 加密货币数据的访问。
其他
  • Time:提供时间和时区转换功能。
  • Spotify:此 MCP 允许大模型播放和使用 Spotify。
  • cognee-mcp:具备可自定义数据摄取、处理和搜索功能的 GraphRAG 记忆服务。
  • Contentful-mcp:通过此 MCP 服务读取、更新、删除和发布 Contentful 空间中的内容。
  • Home Assistant:与 Home Assistant 交互,包括查看和控制灯、开关、传感器以及所有其他 Home Assistant 实体。
  • Placid.app:使用 Placid.app 模板生成图片和视频创意素材。
  • Playwright:此 MCP 服务可帮助你使用 Playwright 运行浏览器自动化和网页抓取。

MCP 协议支持

许可证

volcengine/mcp-server 采用 MIT 许可证。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。