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MCP Weather Server Setup Guide

MCP Weather Server Setup Guide

本地服务
github.com/debanshu005媒体与设计081 周前更新
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关于 MCP Weather Server Setup Guide

这是一份使用 MCP SDK 和 uv 搭建、测试天气 MCP 服务的指南，适合希望通过工具查询当前天气的开发者，并介绍了开发期间检查结果的方法。

主要功能

  1. 01使用 uv 配置项目
  2. 02按经纬度查询天气
  3. 03使用 MCP Inspector 开发测试

适用场景

  1. 01创建本地天气 MCP 服务
  2. 02开发时测试天气工具结果

MCP 相关

指南介绍了一个天气 MCP 服务，其中的 `get_current_weather` 工具接收经纬度并返回天气数据。

#mcp#weather#server#setup#guide

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 天气服务设置指南

本指南将带你使用 MCP SDK 和基于 Rust 的 Python 包管理器 uv 设置并运行天气服务。

✅ 前置条件

请确保已安装以下内容：

  • Claude.ai 账号（任何类型的账号均可——支持 MCP）
  • Claude Desktop App（适用于 macOS 和 Windows）
  • 代码编辑器（例如，Visual Studio Code）
  • uv——一款使用 Rust 编写的快速 Python 包管理器
安装 uv：
macOS（通过 Homebrew）：

brew install uv

Windows（通过 WinGet）：

winget install --id=astral-sh.uv -e

⚙️ 项目设置

按照以下步骤创建并配置项目环境：

  1. 创建项目文件夹： mkdir mcp-server-weather cd mcp-server-weather

  2. 初始化新的 uv 项目： uv init

  3. 创建虚拟环境： uv venv

  4. 激活虚拟环境：

macOS / Linux： source .venv/bin/activate

Windows（PowerShell）： .venv\Scripts\Activate.ps1

停用虚拟环境： deactivate

  1. 安装所需的软件包： uv add "mcp[cli]" httpx

🚀 运行和测试 MCP 服务

  1. 在开发模式下启动 MCP 服务： mcp dev server.py

  2. 在浏览器中打开 http://localhost:5173

  3. 在 MCP Inspector 中：

    • 点击 Connect
    • 转到 Tools 标签页
    • 点击 List Tools
    • 选择 get_current_weather
    • 输入纬度和经度（例如，63.4463991, 10.8127596）
    • Tool Result 部分将显示 JSON 天气数据

  4. 停止服务： Ctrl+C

📝 注意事项

  • 确保服务脚本命名为 server.py，并放在项目根目录中。
  • MCP Inspector 是一款实用工具，可用于在开发期间与工具交互并进行调试。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。