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🌦️ Weather MCP Server

🌦️ Weather MCP Server

本地服务
github.com/yestarz媒体与设计184 周前更新
代码仓库

关于 🌦️ Weather MCP Server

Weather MCP Server 是基于 Python 的 MCP 服务，通过和风天气 API 获取指定城市的实时天气，提供温度、湿度、风速和降水量等信息。

主要功能

  1. 01按城市查询实时天气
  2. 02通过和风天气 API 获取数据
  3. 03提供温度、湿度、风速和降水量

适用场景

  1. 01查询某个城市的实时天气
  2. 02在对话中获取天气详情

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供天气信息，包括配置为 SSE 模式连接的 CherryStudio。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "weather-python": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "pull"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm pull

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocipull

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

🌦️ Weather MCP Server

📖 项目简介

这是一个基于 MCP 协议开发的天气信息服务端，通过和风天气 API 实时获取气象数据。

🚀 主要功能

  • 🌍 获取指定城市的实时天气信息。
  • ☁️ 支持通过和风天气API获取天气数据。
  • 📊 提供详细的天气信息，包括温度、湿度、风速、降水量等。

📋 环境要求

  • Python 3.13.2
  • Docker (可选，如果使用Docker部署)
  • 和风天气API密钥

🔧 安装步骤

🐳 通过Docker运行
  1. 构建Docker镜像
docker pull bellababy/mcp-server-weather-python:1.0.0
  1. 运行Docker容器
docker run -d -p 8000:8000 -e WEATHER_API_KEY=你的API密钥 bellababy/mcp-server-weather-python:1.0.0
环境变量
变量名说明必填
WEATHER_API_KEY和风天气API密钥是

🍒 在CherryStudio中使用

  1. 配置MCP服务器

在CherryStudio中,打开设置页面,找到"MCP服务器"选项卡。

MCP服务器设置

填写以下信息:

  • 服务器地址: http://你的服务器IP:8000
  • 选择SSE模式

点击"确定"完成配置。

  1. 在对话中询问天气 MCP服务器设置

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。