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Time Conversion Assistant

Time Conversion Assistant

本地服务
github.com/shridharMeAI 与智能体073 周前更新

关于 Time Conversion Assistant

Time Conversion Assistant 是一款基于 Streamlit 的网页应用,使用 Amazon Bedrock 回答时间相关问题并进行时间换算,适合处理时间换算需求的用户。README 摘录未详细说明其 MCP 接口。

主要功能

  1. 01处理时间相关问题
  2. 02进行时间换算
  3. 03Streamlit 网页界面
  4. 04集成 Amazon Bedrock

适用场景

  1. 01为时间相关任务换算时间
  2. 02通过网页应用询问时间问题

MCP 相关

标签说明它是 MCP 服务,但提供的 README 摘录未说明其向 MCP 客户端提供哪些功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

时间转换助手

一个基于 Streamlit 的 Web 应用,使用 Amazon Bedrock 帮助用户处理与时间相关的查询和转换。

前提条件

  • Python 3.8 或更高版本
  • 已安装并配置 Podman
  • 可访问 Amazon Bedrock
  • 已配置有效的 AWS 凭证

安装

  1. 创建并激活虚拟环境:
# Create virtual environment
python -m venv venv

# Activate virtual environment
# For Windows
venv\Scripts\activate
# For macOS/Linux
source venv/bin/activate

2. pip install -r requirements.txt

3. streamlit run ui.py

4. The application will start and open in your default web browser, typically at http://localhost:8501

5. And any other dependencies your application needs. You can create a requirements.txt file by running:
```bash
pip freeze > requirements.txt

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。