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MCP (My Career Portfolio) Server

MCP (My Career Portfolio) Server

本地服务
github.com/wonnyboi金融数据077 周前更新

关于 MCP (My Career Portfolio) Server

面向 SSAFY 学生的职业作品集与面试准备 MCP 服务,可从 GitHub 收集项目资料,并支持撰写和管理求职材料。

主要功能

  1. 01从 GitHub 收集项目资料
  2. 02按角色整理项目详情
  3. 03撰写和管理自我介绍书
  4. 04生成项目面试问题并练习
  5. 05撰写和管理项目作品集

适用场景

  1. 01整理 GitHub 项目经历
  2. 02根据项目准备面试
  3. 03编写或修改自我介绍书
  4. 04制作项目作品集

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,为客户端提供项目资料整理、求职材料撰写和面试准备能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP (My Career Portfolio) 服务

面向 SSAFY 学生的项目作品集及面试准备助手服务。

主要功能

  1. 收集项目信息

    • 关联 GitHub 仓库
    • 自动收集项目信息
    • 收集各角色的详细信息
  2. 支持撰写自我介绍

    • 基于项目撰写自我介绍
    • 修改和管理自我介绍
  3. 面试准备

    • 基于项目生成面试问题
    • 练习面试回答
    • 面试反馈
  4. 撰写作品集

    • 基于项目撰写作品集
    • 修改和管理作品集

安装方法

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/wonnyboi/mcp-server.git
cd mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 设置 GitHub 令牌

    • 前往 GitHub.com → Settings → Developer settings → Personal access tokens → Tokens (classic)
    • 点击 'Generate new token'
    • Note:输入 'MCP Portfolio Access'
    • Expiration:选择 'No expiration'
    • Select scopes:勾选 'repo'
    • 点击 'Generate token'
    • 复制生成的令牌
    • 在项目根目录中创建 '.env' 文件
    • 输入以下内容:
      GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
      
  2. 运行服务

python project_portfolio_server.py

使用方法

  1. 添加项目

    • 输入 GitHub 仓库 URL
    • 选择项目类型
    • 选择角色
    • 输入详细信息
  2. 撰写自我介绍

    • 基于项目撰写自我介绍
    • 修改和管理
  3. 面试准备

    • 基于项目生成面试问题
    • 练习回答
    • 收集反馈
  4. 撰写作品集

    • 基于项目撰写作品集
    • 修改和管理

项目结构

mcp-server/
├── project_data/           # 프로젝트 데이터 저장
├── project_portfolio_server.py  # 메인 서버 파일
├── requirements.txt        # 의존성 목록
├── .env                   # 환경 변수 (GitHub 토큰)
└── README.md             # 프로젝트 설명

参与贡献

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 发起 Pull Request

许可证

本项目基于 MIT 许可证发布。详情请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

项目管理员 - @wonnyboi

项目链接:https://github.com/wonnyboi/mcp-server

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。