🤖 AI Development Assistant MCP Server

🤖 AI 开发助手 MCP 服务

欢迎使用专为 Cursor 设计的 AI 驱动开发工具包，它以模型上下文协议（MCP）服务的形式提供！本项目通过自定义 AI 工具提供智能编码辅助。请注意，这主要是一个教程演示，并非可用于生产环境的工具。

✨ 功能

🎨 代码架构师

调用高级推理大模型，为编码 Agent 生成计划和指令。

📸 截图助手

截取 UI 设计截图，并将其用于 composer Agent。

🔍 代码审查

使用 git 差异来触发代码审查。

📄 读取文件和读取多个文件

读取单个文件可高效分析数据；读取多个文件可便于批量处理数据。

🚀 开始使用

1. 环境设置

首先，需要设置环境变量。在 src/env/keys.ts 创建一个文件：

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";
// Add any other keys you need

⚠️ 安全提示：不建议在生产环境中将 API 密钥直接存储在源代码里。这仅用于本地开发和学习。你也可以在 Cursor MCP 界面中直接设置环境变量。

2. 安装

npm install
# or
yarn install

3. 构建服务

npm run build

4. 打开 Windsurf Chat 并配置 MCP

本项目旨在作为 MCP 服务在 Cursor 中使用。配置方法如下：

1. 在系统中打开 Windsurf。
2. 前往 Chat 部分。
3. 点击 + Configure MCP（此操作可添加新的 MCP 服务）。
4. 添加以下 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\mpc-server\\build\\index.js"
      ]
    }
  }
}

📘 实用提示：你可能需要使用项目构建后 index.js 文件的完整路径。

添加服务后，你应该能在“Available Tools”下看到列出的工具。如果没有，请尝试点击 MCP 服务部分右上角的刷新按钮。

有关 MCP 配置的更多详情，请参阅 Windsurf MCP 文档。

🛠️ 使用工具

配置完成后，你可以直接在 Cursor 的 Composer 中使用这些工具。AI 会自动建议使用相关工具，你也可以按名称或描述明确请求使用它们。

例如，试着在 Composer 中输入：

• “按照最佳实践审查这段代码”
• “帮我设计一个新功能的架构”
• “分析这张 UI 截图”
• “读取单个文件和读取多个文件”

在调用任何工具之前，Agent 会征求你的批准。

📘 实用提示：你可以在 .cursorrules 文件中添加有关特定场景下如何使用这些工具的说明，Agent 就会自动使用这些工具。

📁 项目结构

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # Code structure generator
│   ├── screenshot.ts   # Screenshot analysis tool
│   ├── fileReader.ts  # read file & read multiple files tool
│   └── codeReview.ts   # Code review tool
├── env/
│   └── keys.ts         # Environment configuration (add your API keys here!)
└── index.ts           # Main entry point

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