YouTube Transcript MCP Server

YouTube Transcript MCP 服务

此项目实现了一个 Model Context Protocol（MCP）服务，提供用于以多种格式获取 YouTube 视频文字稿的工具。该服务借助 youtube-transcript-api，让大语言模型（LLM）能够安全、高效地访问 YouTube 文字稿。

概述

该服务提供了一个工具 fetch_youtube_transcript，可根据提供的视频 ID、语言代码和所需格式获取 YouTube 视频的文字稿。这项功能让 LLM 能够无缝访问和处理 YouTube 视频文字稿。

功能

• 获取 YouTube 文字稿： 获取多种语言的 YouTube 视频文字稿。
• 灵活的输出格式： 以纯文本或 JSON 格式获取文字稿。
• MCP 集成： 专为与兼容 MCP 的客户端和工具无缝协作而设计。

使用 MCP 客户端进行配置

"mcpServers": {
  "youtube-transcripts": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mcp-transcripts/src",
      "run",
      "server.py"
    ]
  }
}

设置

此项目使用 uv 进行包和项目管理。 要运行此项目，请按照以下设置说明操作。

1. 如果尚未安装 uv，请先安装。此处提供了安装说明。
2. 克隆仓库。

   git clone https://github.com/PraveenKishore/mcp-server-youtube.git
   cd mcp-server-youtube
   

3. 创建虚拟环境并安装依赖项。

   uv sync
   

4. 激活虚拟环境。

   source .venv/bin/activate  # Activate the virtual environment (Linux/MacOS)
   # OR
   .\.venv\Scripts\activate  # Activate the virtual environment (Windows)
   

5. 一切就绪！

测试 MCP 服务

1. 仅测试 MCP 服务

要启动 MCP 检查器，请运行以下命令：

mcp dev src/server.py

这将启动服务，让你可以在 Tools 选项卡中查看已公开的工具列表。你也可以使用适当的输入调用其中任意工具。

2. 使用 Claude Desktop 进行测试

要使用 Claude Desktop 进行测试，请将 MCP 配置添加到 claude_desktop_config.json 文件中。
更多详情请参阅此链接。配置完成后，你应该可以直接在 Claude Desktop 界面中调用该工具。

3. 使用 mcp-client-cli 进行测试

mcp-client-cli 是一个简单的命令行工具，用于运行 LLM 提示词并实现 Model Context Protocol（MCP）客户端。
要使用此工具，请将 MCP 配置添加到 ~/.llm/config.json。如需更多设置说明，请参阅官方设置指南。配置完成后，你便可以在 mcp-client-cli 中调用该工具。