mcpField
M
MCP YouTube Server

MCP YouTube Server

本地服务
github.com/davo20019媒体与设计180 周前更新

关于 MCP YouTube Server

为 YouTube 提供搜索和内容查询能力的 MCP 服务,供兼容的主机应用调用。除视频搜索与详情外,还能查询频道、播放列表、相关视频及热门视频。

主要功能

  1. 01搜索视频
  2. 02获取视频详情
  3. 03查询频道与视频列表
  4. 04搜索播放列表并列出内容
  5. 05查找相关及热门视频

适用场景

  1. 01按主题搜索 YouTube 视频
  2. 02查看指定视频或频道的详细信息
  3. 03查找播放列表中的视频

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容主机应用公开 YouTube 搜索及视频、频道和播放列表查询工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP YouTube 服务

这是一个简单的模型上下文协议(MCP)服务,提供与 YouTube 交互的工具。它允许 MCP 宿主应用(例如 Claude for Desktop):

  • 搜索 YouTube 视频。
  • 获取特定 YouTube 视频的详细信息。

要求

  • Python 3.10 或更高版本。
  • uv(运行安装脚本前必须先安装)。
  • YouTube Data API v3 密钥。你可以从 Google Cloud Console 获取。
  • 兼容 bash 的 shell(主要用于在 Linux/macOS 上运行安装脚本)。

安装与设置

  1. 克隆代码库:

    git clone https://github.com/davo00019/mcp-server-youtube.git
    cd mcp-server-youtube
    
  2. 运行安装脚本:

    • 确保已安装 uv(运行 pip install uv,或参阅 uv 安装说明)。
    • 在 mcp-server-youtube 目录内运行:
      bash setup.sh
      
    • 脚本将:
      • 检查是否已安装 uv。
      • 在 mcp-server-youtube 目录中创建虚拟环境(.venv)。
      • 安装依赖项(uv sync)。
      • 提示你输入 YouTube API 密钥并创建 .env 文件。
      • 将服务包装脚本设为可执行。
      • 打印最终说明以及 MCP 宿主配置所需的路径。
  3. 配置 MCP 宿主:

    • 按照 setup.sh 脚本末尾打印的说明操作。
    • 复制脚本提供的“Wrapper Script Path”。
    • 将此路径粘贴到 MCP 宿主的配置文件(例如 claude_desktop_config.json)中,作为 youtube 服务的 command,并确保 args 为 []。

配置详情(.env)

setup.sh 脚本会提示你输入 YouTube Data API v3 密钥,并在 mcp-server-youtube 目录中创建 .env 文件,内容如下:

YOUTUBE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE

之后如需更改密钥,可以直接编辑此 .env 文件。

在 MCP 宿主中运行(示例:Claude for Desktop)

运行 setup.sh 脚本并按上述说明配置 MCP 宿主后(参见“安装与设置”中的步骤 3),宿主应用启动时应会自动启动此服务。

  1. 找到 Claude for Desktop 配置文件:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 编辑配置文件: 更新 mcpServers 部分。setup.sh 脚本(通过 print_config_paths.py)会提供示例 JSON 结构,准确展示如何配置 youtube 服务条目,包括 command 字段的正确绝对路径。将脚本输出中的示例复制并粘贴到配置文件中,或根据示例进行调整。

  3. 重启 Claude for Desktop。

    • Windows 用户须知: setup.sh 和 run_server.sh 脚本适用于 bash 环境(Linux/macOS)。你可能需要手动完成设置步骤(创建 venv、安装依赖、创建 .env,以及使用直接的 Python/脚本路径配置宿主),或为 Windows 调整脚本(例如创建 run_server.bat)。

用法

在 MCP 宿主中配置服务并重启宿主后,YouTube 工具应该就可以使用了。 随后,你可以在宿主应用中使用自然语言提示:

  • “在 YouTube 上搜索 ‘python async tutorial’”
  • “查找有关 ‘MCP server development’ 的视频”
  • “获取 YouTube 视频 ID XXXXXXX 的详情”(将 XXXXXXX 替换为有效 ID)

宿主应用会与本地 youtube_server.py 进程通信,以完成这些请求。

可用工具

服务器目前提供以下工具:

  • search_videos(query: str, max_results: int = 5):根据查询字符串搜索 YouTube 视频。
  • get_video_details(video_id: str):获取指定视频 ID 的详细信息(摘要、统计数据、内容详情)。
  • get_channel_details(channel_id: str):获取指定频道 ID 的详细信息(摘要、统计数据)。
  • list_channel_videos(channel_id: str, max_results: int = 10):列出指定频道 ID 上传的近期视频。
  • search_playlists(query: str, max_results: int = 5):搜索与查询字符串匹配的 YouTube 播放列表。
  • get_playlist_items(playlist_id: str, max_results: int = 10):列出指定播放列表 ID 中的视频。
  • get_related_videos(video_id: str, max_results: int = 5):查找 YouTube 认为与指定视频 ID 相关的视频。
  • get_popular_videos(region_code: str = 'US', video_category_id: str = '0', max_results: int = 10):列出指定地区或类别中当前热门的视频。

参与贡献

欢迎贡献!如果您有改进建议或修复了错误,请随时提交问题或拉取请求。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。