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Model Context Protocol servers

Model Context Protocol servers

本地服务
github.com/bitflower开发工具185 周前更新

关于 Model Context Protocol servers

这是一个收集 MCP 参考实现、社区服务和相关资源的目录,面向 MCP 开发者及寻找现成集成的用户。参考服务展示 TypeScript 和 Python SDK 的用法,社区条目则覆盖多种数据源与工具场景。

主要功能

  1. 01收录 MCP 参考实现
  2. 02整理社区构建的服务
  3. 03涵盖 TypeScript 与 Python SDK
  4. 04列出多类数据源和工具集成

适用场景

  1. 01查找 MCP 服务实现示例
  2. 02浏览面向特定数据源的社区服务
  3. 03了解 MCP 在不同领域的应用

MCP 相关

该仓库收录 MCP 服务器参考实现及社区服务列表。参考服务展示 MCP 功能,并通过 TypeScript 或 Python MCP SDK 实现。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"servers-bitflower": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/server-memory

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Model Context Protocol 服务

此仓库收集了 Model Context Protocol(MCP)的参考实现,以及社区构建的服务和其他资源的参考资料。

此仓库中的服务展示了 MCP 的多功能性和可扩展性,说明如何利用 MCP 为大模型(LLM)提供安全、受控的工具和数据源访问权限。 每个 MCP 服务均使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现。

注意:为尽量减少添加新项目时的合并冲突,本 README 中的列表按字母顺序排列。

🌟 参考服务

这些服务旨在展示 MCP 功能以及 TypeScript 和 Python SDK。

  • AWS KB Retrieval - 使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索内容
  • Brave Search - 使用 Brave 的 Search API 进行网页和本地搜索
  • EverArt - 使用各种模型生成 AI 图像
  • Everything - 包含提示词、资源和工具的参考/测试服务
  • Fetch - 获取并转换网页内容,以便大模型高效使用
  • Filesystem - 具备可配置访问控制的安全文件操作
  • Git - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
  • GitLab - GitLab API,可用于项目管理
  • Google Drive - Google Drive 文件访问和搜索功能
  • Google Maps - 位置服务、路线指引和地点详情
  • Memory - 基于知识图谱的持久化记忆系统
  • PostgreSQL - 只读数据库访问和架构检查
  • Puppeteer - 浏览器自动化和网页抓取
  • Redis - 与 Redis 键值存储交互
  • Sentry - 从 Sentry.io 检索和分析问题
  • Sequential Thinking - 通过思维序列动态、反思式地解决问题
  • Slack - 频道管理和消息功能
  • Sqlite - 数据库交互和商业智能功能
  • Time - 时间和时区转换功能

🤝 第三方服务

🎖️ 官方集成

官方集成由为其平台构建生产就绪型 MCP 服务的公司维护。

  • 21st.dev Logo 21st.dev Magic - 创建精心设计的 UI 组件,灵感源自 21st.dev 的顶尖设计工程师。
  • AgentQL Logo AgentQL - 借助 AgentQL 让 AI Agent 从非结构化网页中获取结构化数据。
  • Apify Logo Apify - Actors MCP Server:使用 3,000 多种预构建云工具,从网站、电商平台、社交媒体、搜索引擎、地图等来源提取数据
  • Audiense Logo Audiense Insights - 根据 Audiense 报告提供营销洞察和受众分析,涵盖人口统计、文化、影响者和内容互动分析。
  • Axiom Logo Axiom - 使用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪数据及所有其他事件数据
  • Bankless Logo Bankless Onchain - 查询链上数据,例如 ERC20 代币、交易历史和智能合约状态。
  • Browserbase Logo Browserbase - 在云端自动执行浏览器交互(例如网页导航、数据提取、填写表单等)
  • Chronulus AI Logo Chronulus AI - 使用 Chronulus AI 的预测和预报 Agent 预测任何事物。
  • ClickHouse Logo ClickHouse - 查询你的 ClickHouse 数据库服务。
  • README 配图 Cloudflare - 在 Cloudflare 开发者平台上部署、配置和查询你的资源(例如 Workers/KV/R2/D1)
  • Comet Logo Comet Opik - 使用自然语言查询和分析你的 Opik 日志、追踪数据、提示词,以及来自大模型的所有其他遥测数据。
  • E2B Logo E2B - 在由 E2B 托管的安全沙箱中运行代码
  • EduBase Logo EduBase - 与 EduBase 交互,这是一个综合性电子学习平台,具备高级测验、考试管理和内容组织功能
  • eSignatures Logo eSignatures - 合同和模板管理,用于起草、审阅和发送具有法律约束力的合同。
  • Exa Logo Exa - Exa 为 AI 打造的搜索引擎
  • Fewsats Logo Fewsats - 使用 Fewsats 让 AI Agent 以安全的方式购买任何商品
  • Firecrawl Logo Firecrawl - 使用 Firecrawl 提取网页数据
  • Fireproof Logo Fireproof - 支持实时同步的不可变账本数据库
  • Grafana Logo Grafana - 搜索仪表板、调查事故并查询 Grafana 实例中的数据源
  • Graphlit Logo Graphlit - 将 Slack、Gmail、播客订阅源等内容,以及网页爬取的内容,导入可搜索的 Graphlit 项目。
  • IBM wxflows - IBM 提供的工具平台,可为任意数据源构建、测试和部署工具
  • ForeverVM Logo ForeverVM - 在代码沙箱中运行 Python。
  • Inkeep Logo Inkeep - 借助 Inkeep 对你的内容进行 RAG 搜索
  • Integration App Icon Integration App - 代表你的客户与任何其他 SaaS 应用交互。
  • README 配图 JetBrains – 使用 JetBrains IDE 处理你的代码
  • Kagi Logo Kagi Search - 使用 Kagi 搜索 API 搜索网页
  • Langfuse Logo Langfuse Prompt Management - 一款开源工具,支持协作编辑、版本管理、评估和发布提示词。
  • Lingo.dev Logo Lingo.dev - 使用 Lingo.dev 本地化引擎,让你的 AI Agent 说遍全球所有语言。
  • Meilisearch Logo Meilisearch - 与 Meilisearch 交互并进行查询(全文和语义搜索 API)
  • README 配图 Metoro - 查询和交互由 Metoro 监控的 Kubernetes 环境
  • README 配图 Milvus - 搜索、查询 Milvus 向量数据库中的数据并与之交互。
  • MotherDuck Logo MotherDuck - 使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据
  • Needle AI Logo Needle - 开箱即用、可用于生产环境的 RAG,用于搜索和检索你自己的文档中的数据。
  • Neo4j Logo Neo4j - Neo4j 图数据库服务(架构 + cypher 读写)以及独立的图数据库支持型记忆
  • Neon - 与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互
  • Oxylabs Logo Oxylabs - 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和解析,以提取结构化数据。
  • README 配图 Qdrant - 在 Qdrant 向量搜索引擎之上构建语义记忆层
  • Raygun - 使用 Raygun 账户中的崩溃报告和实时监控数据进行交互
  • Rember Logo Rember - 在 Rember 中创建间隔重复记忆卡片,记住聊天中学到的任何内容
  • Riza logo Riza - Riza 为大模型提供任意代码执行和工具调用平台
  • README 配图 Search1API - 用于搜索、爬取和站点地图的一站式 API
  • ScreenshotOne Logo ScreenshotOne - 使用 ScreenshotOne 渲染网站截图
  • Stripe Logo Stripe - 与 Stripe API 交互
  • Tavily Logo Tavily - 由 Tavily 提供支持的 AI Agent 搜索引擎(搜索 + 提取)
  • Tinybird Logo Tinybird - 与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互
  • UnifAI Logo UnifAI - 使用 UnifAI Network 动态搜索和调用工具
  • Verodat Logo Verodat - 与 Verodat AI Ready Data 平台交互
🌎 社区服务

一系列由社区开发和维护的服务不断壮大,展示了 MCP 在不同领域的各种应用。

注意: 社区服务未经测试,使用风险由您自行承担。它们与 Anthropic 无关,也未获得 Anthropic 的认可。

  • Ableton Live - 用于控制 Ableton Live 的 MCP 服务。
  • AWS S3 - AWS S3 的示例 MCP 服务,可灵活获取 S3 中的对象,例如 PDF 文档。
  • AWS - 使用大模型对 AWS 资源执行操作。
  • AWS Athena - 用于 AWS Athena 的 MCP 服务,可在 Glue Catalog 上运行 SQL 查询。
  • Airtable - 对 Airtable 数据库提供读写权限,并支持检查架构。
  • Airtable - Airtable 模型上下文协议服务。
  • AlphaVantage - 面向股票市场数据 API AlphaVantage 的 MCP 服务。
  • Anki - 用于与您的 Anki 卡组和卡片交互的 MCP 服务。
  • Any Chat Completions - 与任何兼容 OpenAI SDK 的 Chat Completions API 交互,例如 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI 等。
  • ArangoDB - MCP 服务,通过 ArangoDB 提供数据库交互能力。
  • Atlassian - 与 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)交互,包括搜索/读取 Confluence 空间/页面、访问 Jira 问题和项目元数据。
  • Base Free USDC Transfer - 使用 Claude AI 在 Base 上免费发送 USDC!基于 Coinbase CDP 构建。
  • BigQuery(作者:LucasHild)- 此服务可让大模型检查数据库架构并在 BigQuery 上执行查询。
  • BigQuery(作者:ergut)- Google BigQuery 集成服务实现,支持直接访问 BigQuery 数据库并进行查询。
  • CFBD API - 面向 College Football Data API 的 MCP 服务。
  • ChatMCP – 一款开源跨平台 GUI 桌面应用,兼容 Linux、macOS 和 Windows,可通过动态选择的大模型,无缝连接 MCP 服务。由 AIQL 提供。
  • ChatSum - 使用大模型查询和总结聊天消息。由 mcpso 提供。
  • Chroma - 基于 Chroma 构建的向量数据库服务,支持语义文档搜索和元数据筛选。
  • ClaudePost - ClaudePost 为 Gmail 提供便捷的邮件管理功能,包括安全的邮件搜索、阅读和发送。
  • Cloudinary - Cloudinary 模型上下文协议服务,可将媒体上传到 Cloudinary,并返回媒体链接和详情。
  • code-executor - MCP 服务,允许大模型在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。
  • code-sandbox-mcp - 用于创建安全代码沙箱环境、在 Docker 容器中执行代码的 MCP 服务。
  • cognee-mcp - GraphRAG 记忆服务,支持自定义数据摄取、数据处理和搜索。
  • coin_api_mcp - 提供对 coinmarketcap 加密货币数据的访问。
  • Contentful-mcp - 通过此 MCP 服务读取、更新、删除和发布您的 Contentful 空间中的内容。
  • Dappier - 将大模型连接到可信来源提供的实时、已获授权且专有的数据。访问实时网页搜索、新闻、体育、金融数据、加密货币和优质出版商内容等专业模型。访问 marketplace.dappier.com 探索数据模型。
  • Data Exploration - 用于自主探索基于 .csv 的数据集的 MCP 服务,只需少量操作即可提供智能洞察。注意:此工具会在您的机器上执行任意 Python 代码,请谨慎使用!
  • Dataset Viewer - 浏览和分析 Hugging Face 数据集,支持搜索、筛选、统计和数据导出等功能。
  • DeepSeek MCP Server - 集成 DeepSeek 高级语言模型的模型上下文协议服务,并提供其他实用 API 端点。
  • Deepseek_R1 - 模型上下文协议(MCP)服务实现,可将 Claude Desktop 与 DeepSeek 语言模型(R1/V3)连接起来。
  • deepseek-thinker-mcp - MCP(模型上下文协议)提供方,可将 Deepseek 推理内容提供给支持 MCP 的 AI 客户端,例如 Claude Desktop。支持从 Deepseek API 服务或本地 Ollama 服务访问 Deepseek 的思维过程。
  • Descope - 用于集成 Descope 的 MCP 服务,可搜索审计日志、管理用户等。
  • DevRev - 用于集成 DevRev API 的 MCP 服务,可搜索 DevRev 知识图谱中的内容;其中的对象可从此处列出的不同来源导入。
  • Dify - 一个简单的 Dify 工作流 MCP 服务实现。
  • Discord - MCP 服务,通过机器人连接 Discord 服务器,并在频道中读取和发送消息。
  • Discourse - 用于搜索 Discourse 论坛帖子的 MCP 服务。
  • Docker - 集成 Docker,以管理容器、镜像、卷和网络。
  • Drupal - 使用 STDIO 传输层与 Drupal 交互的服务。
  • Elasticsearch - 提供 Elasticsearch 交互功能的 MCP 服务实现。
  • ElevenLabs - 集成 ElevenLabs 文本转语音 API 的服务,可使用多个声音生成完整配音。
  • Ergo Blockchain MCP - 用于集成 Ergo Blockchain 节点和 Explorer API 的 MCP 服务,可检查地址余额、分析交易、查看交易历史、执行地址取证分析、搜索代币并监控网络状态。
  • Eunomia - 扩展 Eunomia 框架,将 Eunomia instruments 与 MCP 服务连接起来。
  • EVM MCP Server - 提供全面的区块链服务,支持 30 多个 EVM 网络,包括原生代币、ERC20、NFT、智能合约、交易和 ENS 解析。
  • Everything Search - 在 Windows(使用 Everything SDK)、macOS(使用 mdfind 命令)和 Linux(使用 locate/plocate 命令)上快速搜索文件。
  • Fetch - 可灵活获取 HTML、JSON、Markdown 或纯文本的服务。
  • Figma - 让您的编码 Agent 直接访问 Figma 文件数据,帮助其一次性完成设计实现。
  • FireCrawl - 高级网页抓取,支持 JavaScript 渲染、PDF 和智能速率限制。
  • FlightRadar24 - Claude Desktop MCP 服务,使用 Flightradar24 数据帮助您实时追踪航班。
  • Ghost - 模型上下文协议(MCP)服务,可通过 Claude 等大模型界面与 Ghost CMS 交互。
  • Glean - 使用 Glean API 进行搜索和聊天的服务。
  • Gmail - 用于在 Claude Desktop 中集成 Gmail 的模型上下文协议(MCP)服务,支持自动身份验证。
  • Goal Story - 用于个人和职业发展的目标追踪与可视化工具。
  • Golang Filesystem Server - 使用 Go 构建的安全文件操作服务,支持可配置的访问控制!
  • Google Calendar - 集成 Google Calendar,以检查日程、查找空闲时间以及添加/删除活动。
  • Google Calendar - 用于管理 Google Calendar 活动的 MCP 服务。还支持按标题、地点等属性搜索活动。
  • Google Custom Search - 通过 Google Custom Search API 提供 Google 搜索结果。
  • Google Tasks - Google Tasks API 模型上下文协议服务。
  • GraphQL Schema - 允许大模型探索大型 GraphQL 架构,同时避免上下文过度膨胀。
  • Holaspirit - 与 Holaspirit 交互。
  • Home Assistant - 与 Home Assistant 交互,包括查看和控制灯、开关、传感器以及所有其他 Home Assistant 实体。
  • HubSpot - HubSpot CRM 集成,用于管理联系人和公司。通过 Claude 聊天直接创建和获取 CRM 数据。
  • HuggingFace Spaces - 用于使用 HuggingFace Spaces 的服务,支持开源图像、音频、文本模型等。提供 Claude Desktop 模式,便于集成。
  • Hyperliquid - 集成 Hyperliquid SDK、提供交易所数据的 MCP 服务实现。
  • Inoyu - 与 Apache Unomi 客户数据平台交互,以获取和更新客户资料。
  • iTerm MCP - 与 macOS 的 iTerm2 终端模拟器集成,允许大模型执行和监控终端命令。
  • JavaFX - 使用 JavaFX 画布绘图。
  • JDBC - 连接任何兼容 JDBC 的数据库,并执行查询、插入、更新、删除等操作。支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、sqllite 等更多数据库。
  • JSON - JSON 处理服务,具有高级查询功能,使用 JSONPath 语法,并支持数组、字符串、数字和日期操作。
  • Keycloak MCP - 此 MCP 服务支持使用自然语言与 Keycloak 交互,以管理用户和领域,包括创建、删除和列出用户及领域。
  • Kibela(作者:kiwamizamurai)- 与 Kibela API 交互。
  • kintone - 通过大模型工具管理 kintone 中的记录和应用。
  • Kubernetes - 连接 Kubernetes 集群并管理 Pod、部署和服务。
  • Kubernetes and OpenShift - 功能强大的 Kubernetes MCP 服务,并额外支持 OpenShift。除了为任何 Kubernetes 资源提供 CRUD 操作外,此服务还提供专用工具与集群交互。
  • Lightdash - 与 BI 工具 Lightdash 交互。
  • Linear - 允许大模型与 Linear 的 API 交互以进行项目管理,包括搜索、创建和更新问题。
  • LINE(作者:amornpan)- LINE Bot 集成实现,通过标准化接口让语言模型读取和分析 LINE 对话。支持异步操作、全面的日志记录、Webhook 事件处理以及多种消息类型。
  • LlamaCloud(作者:marcusschiesser)- 集成存储在 LlamaCloud 托管索引中的数据。
  • llm-context - 提供用于打包代码仓库的 MCP 工具,支持可配置的配置文件,用于指定文件包含/排除模式和可选提示词。
  • MariaDB - 使用 Python 集成 MariaDB 数据库,并支持可配置的访问控制。
  • MCP Compass - 为您的需求推荐合适的 MCP 服务。
  • MCP Installer - 此服务可为您安装其他 MCP 服务。
  • mcp-k8s-go - 基于 Golang 的 MCP Kubernetes 服务,可浏览 Pod 及其日志、事件、命名空间等。专为扩展而构建。
  • mcp-proxy - 连接使用 SSE 传输的 MCP 服务,或将 stdio 服务公开为 SSE 服务。
  • mem0-mcp - Mem0 的模型上下文协议服务,可帮助管理编码偏好。
  • MSSQL - MSSQL 数据库集成,支持可配置的访问控制和架构检查。
  • MSSQL(作者:jexin)- 用 Python 编写的 MSSQL 数据库 MCP 服务。
  • MSSQL-Python(作者:amornpan)- 只读的 Python 实现,用于访问 MSSQL 数据库,具有增强的安全功能、可配置的访问控制和架构检查能力。通过 Python 生态系统实现安全的数据库交互。
  • Markdownify - MCP 工具,可将几乎任何内容转换为 Markdown(PPTX、HTML、PDF、Youtube 字幕等)。
  • Minima - 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务。
  • MongoDB - MongoDB 模型上下文协议服务。
  • Monday.com - 用于与 Monday.com 看板和项目交互的 MCP 服务。
  • MySQL(作者:benborla)- 使用 NodeJS 集成 MySQL 数据库,并支持可配置的访问控制和架构检查。
  • MySQL(作者:DesignComputer)- 使用 Python 集成 MySQL 数据库,并支持可配置的访问控制和架构检查。
  • NASA(作者:ProgramComputer)- 访问 NASA 数据源的统一网关,包括但不限于 APOD、NEO、EPIC 和 GIBS。
  • NS Travel Information - 通过 NS 官方 API 获取荷兰铁路(NS)的实时列车出行信息和服务中断信息。
  • Neo4j - 由社区构建、可与 Neo4j 图数据库交互的服务。
  • Neovim - 用于您的 Neovim 会话的 MCP 服务。
  • Notion(作者:suekou)- 与 Notion API 交互。
  • Notion(作者:v-3)- Notion MCP 集成。通过 Claude 聊天搜索、读取、更新和创建页面。
  • oatpp-mcp - Oat++ 的 C++ MCP 集成。使用 Oat++ 构建 MCP 服务。
  • Obsidian Markdown Notes - 读取和搜索您的 Obsidian 知识库,或任何包含 Markdown 笔记的目录。
  • obsidian-mcp -(作者:Steven Stavrakis)用于 Obsidian.md 的 MCP 服务,提供搜索、读取、写入和整理笔记的工具。
  • Okta - 与 Okta API 交互。
  • OneNote -(作者:Rajesh Vijay)通过 Microsoft Graph API 连接 Microsoft OneNote 的 MCP 服务。读取 OneNote 笔记本、分区和页面;在 OneNote 中创建笔记本、分区和页面。
  • OpenAPI - 与 OpenAPI API 交互。
  • OpenAPI Schema - 允许大模型探索大型 OpenAPI 架构,同时避免上下文过度膨胀。
  • OpenCTI - 与 OpenCTI 平台交互,以获取威胁情报数据,包括报告、指标、恶意软件和威胁行为者。
  • OpenDota - 与 OpenDota API 交互,以获取 Dota 2 比赛数据、玩家统计信息等。
  • OpenRPC - 通过 OpenRPC 与 JSON-RPC API 交互并发现相关 API。
  • Open Strategy Partners Marketing Tools - 面向产品营销的内容编辑代码、价值图谱和定位工具。
  • Pandoc - 使用 Pandoc 无缝转换文档格式的 MCP 服务,支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX(.docx)、csv 等。
  • PIF - 个人智能框架(PIF),提供文件操作、结构化推理和基于日志的文档记录工具,以支持跨会话的连续性以及不断发展的 AI 与人类协作。
  • Pinecone - 用于在 Pinecone 中搜索和上传记录的 MCP 服务。利用 Pinecone 的 Inference API 提供简单的 RAG 功能。
  • Placid.app - 使用 Placid.app 模板生成图像和视频创意素材。
  • Playwright - 此 MCP 服务可帮助您使用 Playwright 运行浏览器自动化和网页抓取。
  • Postman - 使用 Newman 在本地运行 Postman Collections 的 MCP 服务。支持简单执行 Postman Server,并返回集合是否通过所有测试的结果。
  • Productboard - 通过 MCP 将 Productboard API 集成到 Agent 工作流中。
  • Qwen_Max - 面向 Qwen 模型的模型上下文协议(MCP)服务实现。
  • RabbitMQ - 与 RabbitMQ 交互以发布和使用消息的 MCP 服务。
  • RAG Web Browser Apify 开源 RAG Web Browser Actor 的 MCP 服务,可执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。
  • Reaper - 与您的 Reaper(数字音频工作站)项目交互。
  • Redis - Redis 数据库操作和缓存微服务,支持键值操作、过期管理和基于模式的键列表。
  • Redis 用于与 Redis Server、AWS Memory DB 等交互的 MCP 服务,适用于缓存或其他适合使用内存内和键值存储的场景。
  • Rememberizer AI - 用于与 Rememberizer 数据源交互的 MCP 服务,助力增强知识检索。
  • Replicate - 通过简单的工具接口在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型。浏览模型、创建预测、追踪其状态并处理生成的图像。
  • Rijksmuseum - 接入 Rijksmuseum API,以搜索艺术品、获取艺术品详情、访问图像切片并浏览用户收藏。
  • Salesforce MCP - 与 Salesforce 数据和元数据交互。
  • Scholarly - 用于搜索学术文章的 MCP 服务。
  • SearXNG - 面向 SearXNG 的模型上下文协议服务。
  • ServiceNow - 用于与 ServiceNow 实例交互的 MCP 服务。
  • Snowflake - 此 MCP 服务可让大模型与 Snowflake 数据库交互,实现安全且受控的数据操作。
  • Solana Agent Kit - 此 MCP 服务借助 SendAI 的 Solana Agent Kit,让大模型与 Solana 区块链交互,支持 40 多种协议操作,并且还在不断增加。
  • Spotify - 此 MCP 服务允许大模型播放和使用 Spotify。
  • Stripe - 此 MCP 服务支持集成 Stripe,以处理付款、客户和退款。
  • TMDB - 此 MCP 服务集成 The Movie Database(TMDB)API,提供电影信息、搜索功能和推荐。
  • Tavily search - 面向 Tavily 搜索和新闻 API 的 MCP 服务,支持明确指定要包含/排除的网站。
  • Ticketmaster - 通过 Ticketmaster Discovery API 搜索活动、场馆和景点。
  • Todoist - 与 Todoist 交互以管理您的任务。
  • Typesense - 模型上下文协议(MCP)服务实现,为 AI 模型提供 Typesense 搜索能力。此服务可让大模型发现、搜索和分析存储在 Typesense 集合中的数据。
  • Travel Planner - 旅行规划和行程管理服务,集成 Google Maps API 以搜索地点、获取地点详情并计算路线。
  • Unity Catalog - 使大模型能够与 Unity Catalog AI 交互的 MCP 服务,支持对 Unity Catalog Functions 执行 CRUD 操作,并将其作为 MCP 工具运行。
  • Vega-Lite - 使用 VegaLite 格式和渲染器,根据获取的数据生成可视化图表。
  • Video Editor - 模型上下文协议服务,可通过 Video Jungle 添加、编辑和搜索视频。
  • Virtual location (Google Street View,etc.) - 集成 Google Map、Google Street View、PixAI、Stability.ai、ComfyUI API 和 Bluesky,在大模型中提供虚拟位置模拟(使用 Effect.ts 编写)。
  • VolcEngine TOS - VolcEngine TOS 的示例 MCP 服务,可灵活获取 TOS 中的对象。
  • WildFly MCP - WildFly MCP 服务,使大模型能够与正在运行的 WildFly 服务交互(获取指标、日志、调用操作等)。
  • Windows CLI - 用于在 Windows 系统上安全地进行命令行交互的 MCP 服务,可受控地访问 PowerShell、CMD 和 Git Bash shell。
  • World Bank data API - 从 World Bank 的数据 API 获取可用数据指标的服务。
  • X (Twitter)(作者:EnesCinr)- 与 Twitter API 交互。发布推文并按查询条件搜索推文。
  • X (Twitter)(作者:vidhupv)- 直接通过 Claude 聊天创建、管理和发布 X/Twitter 帖子。
  • XMind - 读取和搜索您包含 XMind 文件的 XMind 目录。
  • YouTube - 全面的 YouTube API 集成,支持视频管理、Shorts 创建和分析。

📚 框架

这些高级框架让构建 MCP 服务或客户端变得更轻松。

服务端
客户端
  • codemirror-mcp - 一个实现 Model Context Protocol(MCP)的 CodeMirror 扩展,支持资源提及和提示词命令

📚 资源

关于 MCP 的其他资源。

🚀 快速开始

在此存储库中使用 MCP 服务

此存储库中基于 Typescript 的服务可直接通过 npx 使用。

例如,运行以下命令即可启动 Memory 服务:

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

此存储库中基于 Python 的服务可直接通过 uvx 或 pip 使用。推荐使用 uvx,以便于使用和设置。

例如,运行以下命令即可启动 Git 服务:

# With uvx
uvx mcp-server-git

# With pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

请按照这些说明安装 uv / uvx,并按照这些说明安装 pip。

使用 MCP 客户端

不过,单独运行服务并没有太大用处,应该将其配置到 MCP 客户端中。例如,以下是使用上述服务的 Claude Desktop 配置:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

使用 Claude Desktop 作为 MCP 客户端的其他示例可能如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

🛠️ 创建自己的服务

想创建自己的 MCP 服务吗?请访问官方文档 modelcontextprotocol.io,获取有关实现 MCP 服务的综合指南、最佳实践和技术细节。

🤝 贡献

有关如何为此存储库做出贡献的信息,请参阅 CONTRIBUTING.md。

🔒 安全

有关报告安全漏洞的信息,请参阅 SECURITY.md。

📜 许可证

此项目根据 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

💬 社区

⭐ 支持

如果你觉得 MCP 服务很有用,请考虑为此存储库点亮星标,并贡献新的服务或改进!


由 Anthropic 管理,并与社区携手构建。Model Context Protocol 是开源的,我们鼓励所有人为其贡献自己的服务和改进!

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。