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mcp-servers-client-langgraph-react-agent

mcp-servers-client-langgraph-react-agent

本地服务
github.com/ahmedmusawirAI 与智能体284 周前更新
代码仓库

关于 mcp-servers-client-langgraph-react-agent

这是一个结合 LangGraph 预构建 ReAct Agent 与多个 MCP 服务的项目，面向希望通过 Agent 使用 MCP 服务的开发者。README 主要说明 Python 环境和依赖安装。

主要功能

  1. 01集成 LangGraph 预构建 ReAct Agent
  2. 02配置多个 MCP 服务
  3. 03使用 Python 虚拟环境

适用场景

  1. 01设置 LangGraph 与 MCP 项目的开发环境
  2. 02配置多个 MCP 服务供 Agent 使用

MCP 相关

项目定位为多个 MCP 服务的客户端，并使用 LangGraph 预构建 ReAct Agent；README 未说明其具体工具或服务能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-servers-client-langgraph-react-agent

多 MCP 服务和客户端，搭配 LangGraph 预构建 ReAct Agent

切换到项目目录

cd C:\Users\user\python\mcp_project_1

创建虚拟环境

python -m venv .venv

激活虚拟环境

.venv\Scripts\activate [Power Shell] .venv\Scripts\Activate.ps1

创建 .env 文件

OPENAI_API_KEY="sk-proj-ul******bkFJKFU8CUAYWg7y8Ge8pROt"
ANTHROPIC_API_KEY="sk-an******SCFsvw711UktHmFelcjpHlXZEl8-IqYrs4bmmTp3hDmAaVang-IsYoZAAA"
GOOGLE_API_KEY="AIzaSy*****CcuoMTJMtvzSDmziA"
GROQ_API_KEY ="gsk_DIdLqIGij05l*******ifbW5XXVUtlxWcRRXwc3EDrc"

安装：

pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai python-dotenv uvicorn

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。