MCP Servers

MCP 服务

此仓库包含一系列 Model Context Protocol（MCP）服务，用于为 AI 助手增强自定义能力。每个子目录都包含一个面向特定用例的独立 MCP 实现。

什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP）允许 AI 助手访问超出其基础知识范围的外部工具、数据源和能力。MCP 让 AI 模型能够：

• 访问外部来源的最新信息
• 执行专业任务和计算
• 访问专有或私有数据
• 对接特定工具和系统

可用的 MCP

Great Learning MCP

位于：great_learning/

Great Learning MCP 让 AI 助手能够访问和搜索有关 Great Learning 教育课程和项目的信息。其功能包括：

• 对 Great Learning 内容进行语义搜索
• 获取特定课程的详细信息
• 比较课程
• 完整访问 Great Learning 文档

查看 Great Learning MCP README

将 MCP 添加到 AI 助手

要在 AI 助手中使用这些 MCP，请将配置添加到助手的 MCP 配置文件中：

支持的平台

• Cursor：~/.cursor/mcp.json
• Windsurf：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code：~/.claude.json

配置格式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

要求

• Python 3.12+
• 用于依赖项管理的 Poetry
• 各 MCP 所需的依赖项

安装

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
   cd mcp-servers
   

2. 如果尚未安装 Poetry，请先安装：

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 安装依赖项：

   poetry install
   

4. 安装各 MCP 所需的特定依赖项（请参阅各自的 README）

开发

要向此仓库添加新的 MCP：

1. 为 MCP 创建一个新目录
2. 使用 MCP SDK 实现 MCP
3. 添加包含使用说明的 README.md 文件
4. 添加包含配置详情的 mcp_config.json 文件
5. 添加其他所需文件