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MCP Servers

MCP Servers

本地服务
github.com/devalexandre浏览器自动化085 周前更新

关于 MCP Servers

MCP Servers 是基于 Python 的 MCP 服务,使用 Pyppeteer 控制无头浏览器。它支持页面导航、截图和元素交互,可用于浏览器自动化。

主要功能

  1. 01导航至指定 URL
  2. 02截取页面截图
  3. 03使用选择器与页面元素交互
  4. 04读取动态页面信息
  5. 05管理浏览器启动与关闭

适用场景

  1. 01自动浏览网页
  2. 02在浏览器任务中截取页面
  3. 03通过 CSS 选择器或 XPath 点击元素

MCP 相关

向 MCP 客户端提供浏览器控制能力,包括页面导航、截图、元素交互和动态页面信息读取。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"servers-devalexandre": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

smithery badge

MCP 服务

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描述

使用 Pyppeteer 的 MCP 服务是一款工具,可让你使用 Pyppeteer 控制无头浏览器,实现自动导航、截取屏幕截图、与页面元素交互等功能。此项目旨在简化基于 MCP(多上下文协议)框架构建自动化服务的过程。


功能

  • **自动导航:**访问指定 URL。
  • **截取屏幕截图:**为访问过的页面截取屏幕截图。
  • **元素交互:**使用 CSS 选择器、XPath 或类名点击页面元素。
  • **动态资源:**访问页面动态信息,例如当前 URL。
  • **服务生命周期管理:**控制浏览器的初始化和关闭。

先决条件

开始之前,请确保已安装以下内容:

  1. **Python 3.7+:**此项目已使用 Python 3.12 测试,但较早版本(3.7+)也应该可以运行。
  2. **pip:**Python 包管理器。
  3. **Git:**用于克隆代码库。

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install @devalexandre/mcp-servers --client claude
通过 GitHub Pip 安装
  1. 安装软件包:

    pip install -e git+https://github.com/devalexandre/mcp-servers.git#egg=mcp-servers
    
通过 Git 安装
  1. 克隆代码库:

    git clone https://github.com/devalexandre/mcp-servers.git
    cd mcp-servers
    
    
  2. Create a Virtual Environment (Optional):

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows, use `venv\Scripts\activate`
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 以可编辑模式安装软件包:

    pip install -e .
    

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。