关于 注意
该项目是阿里云 Function Compute 上的 MCP 服务集合,通过 mcp-proxy 将基于 STDIO 的 MCP 服务转换为 SSE 模式运行,无需修改原有代码。项目还提供 SSE 与 StreamableHTTP 的部署模版。README 提示,如需更完善的生命周期管理,可参考 fcai-mcp-servers 项目。
主要功能
- 01mcp-proxy 将 STDIO 服务转为 SSE 模式
- 02提供多种 STDIO 服务的部署模版
- 03提供 SSE 与 StreamableHTTP 模版
- 04包含 hello-world 示例
适用场景
- 01将现有 STDIO 类 MCP 服务部署到 Function Compute
- 02基于模版快速创建 SSE 或 StreamableHTTP 类 MCP 服务
MCP 相关
该项目用于在 Function Compute 上托管 MCP 服务,并通过 mcp-proxy 将 STDIO 传输的服务以 SSE 方式对外提供给 MCP 客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
注意
建议您直接参考 https://github.com/devsapp/fcai-mcp-servers,以便更好地管理 MCP 服务的生命周期。
Function Compute 上的 MCP 服务
MCP 协议有 STDIO 和 SSE 两种传输机制,大致如下:
STDIO 模式架构
[客户端] → stdin请求 → [MCP服务器] → stdout响应 → [客户端]
SSE 模式架构
HTTP POST请求
↗---------------→
[Web客户端] [MCP服务器]
↖-----------------↙
SSE事件流推送
当前市场中,存量 MCP Server 绝大部分采用 STDIO 传输机制。为了实现存量 MCP Server 代码无需任何更改即可转为 SSE 模式,我们设计了 mcp-proxy,其工作原理如下图:

mcp-proxy + stdio 模板
- GitHub: start-mcp-github
- GitLab: start-mcp-gitlab
- Fetch: start-mcp-fetch
- Time: start-mcp-time
- brave-search: start-mcp-brave-search
- ever-art: start-mcp-ever-art
- sequentialthinking: start-mcp-sequentialthinking
- everything: start-mcp-everything
- 高德地图: start-mcp-amap-maps
- Chatppt: start-mcp-chatppt
- OpenWeather: start-mcp-openweather
- 百度地图(Nodejs 版):start-mcp-nodejs-baidu-map
- Financial Datasets: start-mcp-financial-datasets
- quickchart: start-mcp-quickchart
- firecrawl: start-mcp-firecrawl
- agentql: start-mcp-agentql
- Perplexity Ask: start-mcp-perplexity-ask
- Json: start-mcp-json
- Figma-Context-MCP: start-mcp-figma
- Notion: start-mcp-notion
- Flomo: start-mcp-flomo
- server-aliyun-observability: start-mcp-server-aliyun-observability
其中包含 hello-world 示例:
SSE 模板
StreamableHTTP 模板
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。