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MCP Servers Collection

MCP Servers Collection

本地服务
github.com/im2nguyen开发工具085 周前更新

关于 MCP Servers Collection

MCP Servers Collection 汇集了用于了解 MCP 集成的示例服务,面向开发者。内容包括计算器、天气和文件管理功能,并提供标准及 SSE 计算器版本。

主要功能

  1. 01计算器算术工具
  2. 02通过 SSE 流式响应
  3. 03获取天气数据
  4. 04文件与目录操作

适用场景

  1. 01用 MCP 客户端测试计算器工具
  2. 02通过 MCP 获取天气数据
  3. 03读取、写入或搜索文件

MCP 相关

该集合中的服务实现了 MCP,并向兼容客户端提供工具,涵盖算术、天气查询和文件操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务集合

此仓库包含一组 Model Context Protocol(MCP)服务,展示了 MCP 生态系统的各种功能和用例。每个服务都实现了 MCP 客户端可使用的特定工具。

概述

MCP(Model Context Protocol)为模型访问外部工具和资源提供了一种标准化方式。这些服务实现了该协议,可提供各种服务供兼容 MCP 的客户端使用。

mcp-calculator-server

一个基础计算器服务,通过 MCP 工具提供算术运算:

  • 功能:基础算术运算(加、减、乘、除)
  • 依赖项:@modelcontextprotocol/sdk、zod
  • 用法:cd mcp-calculator-server && npm start
mcp-calculator-sse-server

计算器服务的增强版本,使用服务器发送事件(SSE)进行实时通信:

  • 功能:具备与基础计算器相同的算术功能,并支持流式响应
  • 依赖项:@modelcontextprotocol/sdk、express、cors、zod
  • 用法:cd mcp-calculator-sse-server && npm start
mcp-weather-server

一个通过 MCP 工具提供天气信息的服务:

  • 功能:获取天气数据
  • 依赖项:@modelcontextprotocol/sdk
  • 设置:cd mcp-weather-server && npm run build
  • 用法:作为命令行工具使用:weather
mcp-file-manager-server

一个全面的文件管理服务,提供各种文件系统操作:

  • 功能:
    • 列出目录
    • 读取和写入文件
    • 删除文件
    • 移动/重命名文件
    • 获取文件元数据
    • 使用 glob 模式搜索文件
  • 依赖项:@modelcontextprotocol/sdk、glob、zod
  • 设置:cd mcp-file-manager-server && npm run build
  • 用法:cd mcp-file-manager-server && npm start

通用模式

此集合中的所有服务:

  1. 使用 MCP SDK(@modelcontextprotocol/sdk)
  2. 实现一个或多个符合 MCP 规范的工具
  3. 使用 Zod 验证输入
  4. 通过标准化接口提供特定功能

入门指南

要使用其中任何一个服务:

  1. 进入服务目录
  2. 使用 npm install 安装依赖项
  3. 如有需要,构建服务(基于 TypeScript 的服务)
  4. 使用 npm start 启动服务

与 MCP 客户端集成

这些服务可与任何兼容 MCP 的客户端搭配使用,包括:

  • 实现 MCP 协议的 AI Agent
  • 使用 MCP 访问外部工具的 Web 应用
  • 支持 MCP 的命令行界面

贡献

要向此集合添加新的 MCP 服务:

  1. 按照 mcp-{functionality}-server 模式创建新目录
  2. 使用 MCP SDK 实现服务
  3. 添加适当的文档
  4. 更新此 README,添加新服务的信息

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。