关于 kagi-server MCP Server
kagi-server 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,用于接入 Kagi Search API。它面向需要在 AI 应用中调用 Kagi 网页搜索的用户,目前处于私有测试阶段。
主要功能
- 01kagi_search 工具:执行网页搜索
- 02接收查询字符串和可选的结果数量限制
- 03通过 .env 文件或环境变量配置 API 密钥
- 04支持 MCP Inspector 调试
适用场景
- 01在 Claude Desktop 中让模型调用 Kagi 搜索获取最新信息
- 02为需要网页检索结果的 Agent 提供搜索工具
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 kagi_search 工具。其余规划中的工具(summarize、fastgpt、enrich)尚未实现。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
kagi-server MCP 服务
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,用于集成 Kagi Search API。它通过提供以下功能展示 MCP 的核心概念:
- 使用 Kagi API 执行网页搜索和其他操作的工具(目前处于私有测试阶段)
功能
已实现的工具
kagi_search- 使用 Kagi 执行网页搜索- 接受查询字符串和可选的结果数量上限作为参数
- 返回 Kagi API 的搜索结果
计划中的工具(尚未实现)
kagi_summarize- 生成网页或文本摘要kagi_fastgpt- 使用 Kagi FastGPT 获取快速回复kagi_enrich- 获取特定主题的增强版新闻结果
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务:
npm run build
进行开发并自动重新构建:
npm run watch
环境设置
在根目录中创建 .env 文件,并添加你的 Kagi API 密钥:
KAGI_API_KEY=your_api_key_here
请务必将 .env 添加到 .gitignore 文件中,以保护你的 API 密钥。
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Kagi Server:
npx @smithery/cli install kagi-server --client claude
要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:
MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kagi-server": {
"command": "/path/to/kagi-server/build/index.js",
"env": {
"KAGI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
调试
由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:
npm run inspector
Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。
使用方法
服务启动并连接到 Claude Desktop 后,你就可以使用它执行网页搜索。例如:
- 向 Claude 提问:“你能搜索一下量子计算领域的最新进展吗?”
- Claude 会使用
kagi_search工具从 Kagi API 获取结果。 - Claude 随后会为你总结或分析搜索结果。
注意:计划中的工具(summarize、fastgpt、enrich)尚未实现,因此无法使用。
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。你可以通过以下方式参与贡献:
- 实现计划中的工具(summarize、fastgpt、enrich)
- 改进错误处理和输入验证
- 完善文档和使用示例
许可证
本项目采用 MIT 许可证。
路线图
- 实现
kagi_summarize工具,用于网页和文本摘要 - 实现
kagi_fastgpt工具,用于快速回复 - 实现
kagi_enrich工具,用于获取增强版新闻结果 - 改进错误处理,并增强输入验证
- 添加更全面的使用示例和文档
- 将软件包发布到 npm,方便安装并与 Claude Desktop 和 npx 配合使用
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。