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MCP Server Collection

MCP Server Collection

本地服务
github.com/mcpchina开发工具966 周前更新

关于 MCP Server Collection

MCP Server Collection 汇集 Python 和 TypeScript 编写的 MCP 服务,为 AI Agent 提供系统清理、物流查询、文件管理和数据分析等接口。适合需要多类任务服务实现的开发者。

主要功能

  1. 01跨平台系统垃圾清理
  2. 02中国境内物流信息查询
  3. 03文件与目录管理
  4. 04数据处理与统计分析

适用场景

  1. 01清理 Windows、macOS 或 Linux 系统垃圾
  2. 02查询快递、货运和仓储信息
  3. 03执行文件操作与目录管理
  4. 04进行数据处理和统计分析

MCP 相关

仓库包含一系列基于 MCP 的服务器实现,为 AI Agent 提供不同功能接口,支持多 Agent 协作与任务执行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP Server Collection

这个仓库包含了一系列基于 MCP (Multi-Agent Collaboration Protocol) 协议的服务器实现。这些服务器旨在为 AI 代理提供各种功能接口,促进多代理协作和任务执行。

项目结构

mcp-servers/
├── python/
│ ├── mcp-system-cleaner/
│ ├── mcp-logistics/
│ └── ...
├── typescript/
│ ├── mcp-file-manager/
│ ├── mcp-data-analyzer/
│ └── ...
├── README.md
└── .gitignore

Python 服务器

mcp-system-cleaner

跨平台系统垃圾清理服务,支持 Windows、macOS 和 Linux。

mcp-logistics

中国境内物流信息查询服务,支持快递、货运、仓储等全链路物流数据。

TypeScript 服务器

mcp-file-manager

文件管理服务,提供文件操作、目录管理等功能。

mcp-data-analyzer

数据分析服务,提供数据处理、统计分析等功能。

开发指南

Python 服务器
  1. 确保安装了 Python 3.12 或更高版本。
  2. 进入相应的 Python 项目目录。
  3. 创建并激活虚拟环境:
TypeScript 服务器
  1. 确保安装了 Node.js 14 或更高版本。
  2. 进入相应的 TypeScript 项目目录。
  3. 安装依赖、运行

贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献,包括但不限于:

  • 提交 bug 报告
  • 提出新功能建议
  • 编写或改进文档
  • 提交代码改进或新功能实现

请查看 CONTRIBUTING.md 了解更多详情。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。