关于 MCP Servers Collection
这是一个由多个自定义 MCP 服务组成的集合，目前列出的服务是 meal-planer，提供餐单规划和营养信息。适合希望将专门的餐食规划能力接入 AI 助手的用户；各服务分别存放并附有设置说明。
主要功能
- 01meal-planer 餐单规划
- 02按热量目标生成餐单
- 03计算碳水、蛋白质和脂肪
- 04通过 Nutritionix 查询食物营养
- 05按比例安排每日餐食热量
适用场景
- 01按目标热量制定餐单
- 02查看食物的营养信息
- 03规划每日餐食的热量分配
MCP 相关
集合中的 meal-planer 作为 MCP 服务，向 AI 助手提供餐单规划和营养信息能力。README 要求将 AI 助手连接到运行中的服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务集合
此仓库包含我创建的一系列自定义 MCP（Model Context Protocol）服务，用于通过专用服务增强 AI 能力。
什么是 MCP？
Model Context Protocol（MCP）可让 AI 系统与外部服务交互，将其能力扩展到静态训练数据之外。这些服务允许 AI 助手访问实时信息、执行操作，并提供更准确且相关的回复。
可用的 MCP 服务
| 服务名称 | 版本 | 描述 | 功能 |
|---|---|---|---|
| meal-planer | 1.0.0 | 一项提供营养信息和膳食规划功能的服务 | • 根据卡路里目标生成膳食计划 • 计算宏量营养素构成（碳水化合物、蛋白质、脂肪） • 通过 Nutritionix API 获取食品的营养信息 • 按百分比分配卡路里，规划每日膳食 |
用法
每个 MCP 服务都位于独立目录中，并附有专门的 README 和设置说明。使用这些服务的步骤如下：
- 克隆此仓库
- 进入所需 MCP 服务的目录
- 按照该服务 README 中的设置说明操作
- 将 AI 助手连接到正在运行的 MCP 服务
设置要求
大多数服务需要：
- Node.js 18+
- pnpm 包管理器
- API 密钥（如果服务连接到外部服务）
环境变量
部分服务需要使用环境变量访问 API。请查看各服务目录中的 .env.example 文件，了解所需变量。
贡献
欢迎通过提交拉取请求来添加新的 MCP 服务或增强现有服务。
许可证
ISC 许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。