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Sergeykrin9/mcp Servers

Sergeykrin9/mcp Servers

本地服务
github.com/SergeyKrin9搜索与检索21 周前更新

关于 Sergeykrin9/mcp Servers

Sergeykrin9/mcp Servers 是面向俄罗斯市场营销与运营平台的一组 Python MCP 服务。各平台集成分别覆盖广告、搜索分析、视频和社交内容发布。

主要功能

  1. 01连接 Yandex.Direct 和 Click.ru
  2. 02提供 Yandex.Webmaster 与 Search Console 数据
  3. 03访问 YouTube 视频、频道和评论
  4. 04发布和管理 VK 与 Telegram 帖子
  5. 05各平台以独立进程运行,可分别启用

适用场景

  1. 01管理 Yandex.Direct 广告活动和出价
  2. 02查看搜索查询与索引状态
  3. 03向 VK 或 Telegram 发布内容

MCP 相关

各平台目录提供 MCP 服务,向 LLM 应用开放相应集成工具。各服务可独立配置和启用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务

README 配图 README 配图 README 配图

🐍 Python · 🇷🇺 俄罗斯市场 · 🤖 8 个服务目录

重要

广告、搜索分析和社交平台发布集成。每个服务都需要单独的平台配置和权限。

这是一个包含 8 个自定义 Model Context Protocol(MCP)服务目录的集合,可将营销平台接入大模型 Agent 工作流。其设计旨在让 Agent(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf)直接运行广告活动、读取分析数据、发布帖子并检查 SEO 状况,无需人工点击按钮。

如果你还不了解 MCP,从这里开始——这是 Anthropic 用于将工具接入大模型应用的开放协议。

包含内容

服务向 Agent 提供的功能
linkedin/LinkedIn 个人资料和发布工具;详见其自有 README
clickru/Click.ru API——Telegram Ads、VK Ads、Yandex.Direct 广告活动、余额、报告、出价管理器
yadirect/Yandex.Direct——创建/暂停广告活动、管理关键词、出价和广告文案
yandex-webmaster/Yandex.Webmaster——索引、热门查询、站点地图、重新抓取、问题检测
gsc/Google Search Console——热门查询、页面、国家/地区明细、索引状态
youtube/YouTube Data API——视频、频道、评论、文字稿、热门内容
vk/VK Wall API——发布、编辑、置顶帖子,上传照片,查看统计数据
edaru-telegram/Telegram Bot API——在已配置频道中发布、编辑、删除和置顶帖子

它们共同覆盖了典型俄罗斯市场产品的完整增长体系:付费广告(通过 Click.ru 投放 Direct + Telegram Ads + VK Ads)、自然搜索(Yandex Webmaster + GSC)和内容分发(VK + Telegram)。

为什么这很重要

在 2026 年,增长的瓶颈不在于“该做什么”——Agent 可以制定计划。真正的瓶颈是连接 AI 计划与平台 API 的胶合层。这些服务正是这个胶合层。

先列出所选服务的工具。使用真实账户前,请先查看工具参数:有些工具会创建广告活动或发布内容。

⚡ 快速开始(3 步)

1. 克隆并安装:

git clone https://github.com/SergeyKrin9/mcp-servers.git
cd mcp-servers/yadirect            # or any other server
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt    # if present
# yadirect reads YANDEX_DIRECT_TOKEN from the process environment.
# Configure it in your host; no .env.example or dotenv loader is provided here.

2. 接入你的 AI 宿主:

Claude Desktop / Claude Code (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "yandex-direct": {
      "command": "/abs/path/to/mcp-servers/yadirect/.venv/bin/python3",
      "args": ["/abs/path/to/mcp-servers/yadirect/server.py"],
      "env": { "YANDEX_DIRECT_TOKEN": "your-token" }
    }
  }
}
Cursor (~/.cursor/mcp.json) — 使用相同的 JSON 格式
{
  "mcpServers": {
    "vk": {
      "command": "/abs/path/to/.venv/bin/python3",
      "args": ["/abs/path/to/mcp-servers/vk/server.py"],
      "env": { "VK_TOKEN": "your-token", "VK_GROUP_ID": "123456" }
    }
  }
}
Windsurf(Settings → MCP Servers → Add)— 使用相同的 JSON 格式

配置相同——Windsurf 使用相同的 MCP 服务格式。

3. 检查工具发现。 请宿主列出已配置服务的工具,但不要调用它们。这样可以检查 MCP 注册情况,而不会发出广告或发布请求。API 集成检查需要单独的测试账户,不在此步骤范围内。

所需凭据

服务需要获取
linkedinLinkedIn 访问令牌;参见 linkedin/README.md
clickruClick.ru API 密钥 + 账户 ID(在 Click.ru 控制面板中)
yadirect通过 oauth.yandex.ru 获取 Yandex.Direct OAuth 令牌
yandex-webmaster与 Direct 相同的 OAuth 流程,需包含 webmaster:hostinfo,webmaster:verify 权限范围
gsc可访问 Search Console 的 Google 服务账户 JSON
youtubeYouTube Data API v3 密钥(Google Cloud Console)
vkVK 群组访问令牌(管理员权限)
edaru-telegramTelegram 机器人令牌(BotFather)+ 聊天 ID

如果想在本地获取令牌,yandex-webmaster/oauth_helper.py 包含可用的 OAuth 流程。

GSC 配置迁移

GSC 服务不再回退到特定机器的凭据路径。请在 MCP 服务进程的环境中将 GSC_SERVICE_ACCOUNT_KEY 设置为你现有的服务账户 JSON 文件的绝对路径:

{
  "env": {
    "GSC_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "/absolute/path/to/your-existing-service-account.json"
  }
}

将此 env 条目合并到现有的 GSC 服务配置中,然后重启该服务。请将占位符替换为你自己的本地路径;不要将 JSON 文件内容粘贴到配置中,也不要提交该文件。此变更不会创建凭据,也不会授予任何新权限。现有服务账户必须已获准访问 Search Console 属性。如果缺少此变量,调用 GSC 工具时,服务会报告配置错误。

技术栈

  • Python 3.10+ · 标准库 + requests
  • mcp Python SDK
  • 每个平台一个进程——便于独立启用或停用

路线图

  • Telegram Ads MCP(独立于 Click.ru,使用原生 API)
  • Plausible / Yandex.Metrika 实时 MCP(目前仅提供报告)
  • 一次性 CLI 封装,让你无需 MCP 主机即可调用其中任意服务

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作者: Sergei Grin · [email protected] · GitHub

如果你面向俄罗斯受众发布产品并使用 Claude,请点个 ⭐。这会让我继续添加服务。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。