关于 mcp-server
mcp-server 将 InterviewReady 的内容与用户操作接入 MCP 客户端,可获取相关博客、资源和课程材料,并支持添加笔记和设置课程提醒。
主要功能
- 01获取相关 InterviewReady 内容
- 02检索博客、资源和课程材料
- 03向用户记事本添加笔记
- 04设置未来课程的 Google 提醒
适用场景
- 01查找面试准备材料
- 02保存准备过程中的笔记
- 03提醒即将开始的课程
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 InterviewReady 内容检索、笔记和提醒操作。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-server
适用于 InterviewReady 的 MCP 服务。
- GET ACTIONS:提供 API,用于获取 InterviewReady 中最相关的内容,包括博客、资源和课程材料。
- UPDATE ACTIONS:允许向用户的记事本添加笔记,并设置 Google 提醒,以便提醒未来的课程。
欢迎随时添加或更改此仓库的功能。
如果有疑问,请在讨论区发帖。如果遇到任何问题,请创建 issue。
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此仓库欢迎修改!
设置并运行服务
- 克隆仓库
- 运行
pnpm install - 运行
pnpm run build
使用 Claude Desktop 进行设置
- 编辑 Claude Desktop 的配置文件
claude_desktop_config.json - 将以下内容添加到配置文件中:
{
"interviewready-mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"{path-to-repo}/mcp-server/build/index.js"
]
}
}
使用 Cursor 进行设置
- 前往 Cursor > Settings > Cursor Settings
- 前往
MCP选项卡 - 将以下内容添加到配置文件中:
{
"interviewready-mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"{path-to-repo}/mcp-server/build/index.js"
]
}
}
- 在 Agent 模式下使用。由于某种原因,MCP 在 Ask 模式下无法运行。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。