Model Context Protocol servers

Model Context Protocol 服务

此代码库收录了 Model Context Protocol（MCP）的参考实现，以及社区构建的服务和其他资源的参考链接。

此代码库中的服务展示了 MCP 的多功能性和可扩展性，说明了如何利用 MCP 为大语言模型（LLM）提供对工具和数据源安全、可控的访问。 每个 MCP 服务均使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现。

注意：为尽量减少新增条目时的合并冲突，本 README 中的列表按字母顺序排列。

🌟 参考服务

这些服务旨在展示 MCP 的功能，以及 Typescript 和 Python SDK。

• AWS KB Retrieval - 使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS Knowledge Base 检索内容
• Brave Search - 使用 Brave Search API 进行网页和本地搜索
• EverArt - 使用各种模型生成 AI 图像
• Everything - 包含提示词、资源和工具的参考／测试服务
• Fetch - 获取和转换网页内容，以便大模型高效使用
• Filesystem - 通过可配置的访问控制安全地操作文件
• Git - 用于读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
• GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
• GitLab - GitLab API，可用于项目管理
• Google Drive - Google Drive 文件访问和搜索功能
• Google Maps - 位置服务、路线导航和地点详情
• Memory - 基于知识图谱的持久化记忆系统
• PostgreSQL - 只读数据库访问和架构检查
• Puppeteer - 浏览器自动化和网页抓取
• Sentry - 从 Sentry.io 检索和分析问题
• Sequential Thinking - 通过思维序列动态、反思性地解决问题
• Slack - 频道管理和消息功能
• Sqlite - 数据库交互和商业智能功能
• Time - 时间和时区转换功能

🤝 第三方服务

🎖️ 官方集成

官方集成由为其平台构建可用于生产环境的 MCP 服务的公司维护。

• Axiom - 使用自然语言查询和分析 Axiom 日志、跟踪数据及其他所有事件数据
• Browserbase - 在云端自动化浏览器交互（例如网页导航、数据提取、填写表单等）
• Cloudflare - 在 Cloudflare 开发者平台上部署、配置并查询资源（例如 Workers/KV/R2/D1）
• E2B - 在由 E2B 托管的安全沙箱中运行代码
• Exa - 由 Exa 打造的 AI 专用搜索引擎
• Fireproof - 支持实时同步的不可变账本数据库
• JetBrains – 使用 JetBrains IDE 编写代码
• Kagi Search - 使用 Kagi 的搜索 API 搜索网页
• Meilisearch - 与 Meilisearch 交互并进行查询（全文与语义搜索 API）
• Metoro - 查询并与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境交互
• MotherDuck - 使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询与分析数据
• Needle - 开箱即用、可用于生产环境的 RAG，用于搜索和检索您自己的文档中的数据。
• Neo4j - Neo4j 图数据库服务（架构 + Cypher 读写）以及独立的、由图数据库支持的记忆
• Neon - 与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互
• Qdrant - 在 Qdrant 向量搜索引擎之上构建语义记忆层
• Raygun - 使用 Raygun 账户中的崩溃报告和实时监控数据进行交互
• Search1API - 用于搜索、抓取和站点地图的统一 API
• Tinybird - 与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互

🌎 社区服务

一系列由社区开发和维护的服务不断发展，展示了 MCP 在不同领域的各种应用。

注意：社区服务未经测试，使用风险由您自行承担。它们与 Anthropic 无关，也未获得 Anthropic 的认可。

• AWS S3 - AWS S3 的示例 MCP 服务，可灵活地从 S3 获取对象，例如 PDF 文档
• AWS - 使用大模型对 AWS 资源执行操作
• Airtable - 对 Airtable 数据库进行读写，并检查架构。
• Airtable - Airtable Model Context Protocol 服务。
• AlphaVantage - 用于股票市场数据 API AlphaVantage 的 MCP 服务
• Anki - 用于与你的 Anki 牌组和卡片交互的 MCP 服务。
• Any Chat Completions - 与任何兼容 OpenAI SDK 的 Chat Completions API 交互，例如 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI 等。
• Atlassian - 与 Atlassian Cloud 产品（Confluence 和 Jira）交互，包括搜索和读取 Confluence 空间/页面、访问 Jira 问题和项目元数据。
• BigQuery (作者：LucasHild) - 此服务使大模型能够检查数据库架构并在 BigQuery 上执行查询。
• BigQuery (作者：ergut) - Google BigQuery 集成服务实现，支持直接访问 BigQuery 数据库并进行查询
• ChatMCP – 一款开源跨平台 GUI 桌面应用，兼容 Linux、macOS 和 Windows，可在动态选择的大模型之间无缝地与 MCP 服务交互，由 AIQL 开发
• ChatSum - 使用大模型查询和总结聊天消息。由 mcpso 开发
• Chroma - 基于 Chroma 构建的向量数据库服务，用于语义文档搜索和元数据筛选
• Cloudinary - Cloudinary Model Context Protocol 服务，可将媒体上传到 Cloudinary，并返回媒体链接和详情。
• cognee-mcp - GraphRAG 记忆服务，支持自定义数据摄取、数据处理和搜索
• coin_api_mcp - 提供对 coinmarketcap 加密货币数据的访问。
• Contentful-mcp - 通过此 MCP 服务读取、更新、删除和发布你的 Contentful 空间中的内容。
• Data Exploration - 用于自主探索基于 .csv 的数据集的 MCP 服务，只需少量操作即可提供智能洞察。注意：此服务会在你的计算机上执行任意 Python 代码，请谨慎使用！
• Dataset Viewer - 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、筛选、统计和数据导出等功能
• DevRev - 用于集成 DevRev API 的 MCP 服务，可搜索 DevRev 知识图谱中的内容；对象可从此处列出的不同来源导入。
• Dify - Dify 工作流的简单 MCP 服务实现。
• Docker - 集成 Docker，以管理容器、镜像、卷和网络。
• Drupal - 使用 STDIO 传输层与 Drupal 交互的服务。
• Elasticsearch - 提供 Elasticsearch 交互功能的 MCP 服务实现。
• Fetch - 可灵活获取 HTML、JSON、Markdown 或纯文本的服务。
• FireCrawl - 高级网页抓取，支持 JavaScript 渲染、PDF 和智能速率限制
• FlightRadar24 - Claude Desktop MCP 服务，利用 Flightradar24 数据帮助你实时追踪航班。
• Glean - 使用 Glean API 进行搜索和聊天的服务。
• Google Calendar - 集成 Google Calendar，以查看日程、查找时间以及添加/删除事件
• Google Tasks - Google Tasks API Model Context Protocol 服务。
• Home Assistant - 与 Home Assistant 交互，包括查看和控制灯、开关、传感器及所有其他 Home Assistant 实体。
• HuggingFace Spaces - 用于使用 HuggingFace Spaces 的服务，支持开源图像、音频、文本模型等。提供 Claude Desktop 模式，便于集成。
• Inoyu - 与 Apache Unomi CDP 客户数据平台交互，以检索和更新客户资料
• Keycloak MCP - 此 MCP 服务支持使用自然语言与 Keycloak 交互以管理用户和领域，包括创建、删除和列出用户及领域。
• Kubernetes - 连接到 Kubernetes 集群并管理 Pod、部署和服务。
• Linear - 允许大模型通过 Linear API 进行项目管理，包括搜索、创建和更新问题。
• LlamaCloud (作者：marcusschiesser) - 集成存储在 LlamaCloud 托管索引中的数据
• MCP Installer - 此服务可以为你安装其他 MCP 服务。
• mcp-k8s-go - 基于 Golang 的 Kubernetes MCP 服务，可浏览 Pod 及其日志、事件、命名空间等。旨在支持扩展。
• MSSQL - MSSQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• Markdownify - MCP 工具，可将几乎所有内容转换为 Markdown（PPTX、HTML、PDF、Youtube 字幕等）
• Minima - 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务
• MongoDB - MongoDB 的 Model Context Protocol 服务。
• MySQL (作者：benborla) - 基于 NodeJS 的 MySQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• MySQL (作者：DesignComputer) - 基于 Python 的 MySQL 数据库集成，支持可配置的访问控制和架构检查
• NS Travel Information - 通过官方 NS API 获取荷兰铁路（NS）实时列车出行信息和中断情况。
• Notion (作者：suekou) - 与 Notion API 交互。
• Notion (作者：v-3) - Notion MCP 集成。通过 Claude 聊天搜索、读取、更新和创建页面。
• oatpp-mcp - 用于 Oat++ 的 C++ MCP 集成。使用 Oat++ 构建 MCP 服务。
• Obsidian Markdown Notes - 读取和搜索你的 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录
• OpenAPI - 与 OpenAPI API 交互。
• OpenCTI - 与 OpenCTI 平台交互，以检索威胁情报数据，包括报告、指标、恶意软件和威胁行为者。
• OpenRPC - 通过 OpenRPC 与 JSON-RPC API 交互并发现此类 API。
• Pandoc - 使用 Pandoc 无缝转换文档格式的 MCP 服务，支持 Markdown、HTML 和纯文本；PDF、csv 和 docx 等其他格式正在开发中。
• Pinecone - 用于在 Pinecone 中搜索和上传记录的 MCP 服务。利用 Pinecone 的 Inference API，提供简单的 RAG 功能。
• Placid.app - 使用 Placid.app 模板生成图像和视频创意素材
• Playwright - 此 MCP 服务可帮助你使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取
• Postman - 通过 Newman 在本地运行 Postman Collections 的 MCP 服务。支持简单地执行 Postman Server，并返回集合是否通过所有测试的结果。
• RAG Web Browser Apify 的 RAG Web Browser Actor MCP 服务，可执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。
• Rememberizer AI - 专为与 Rememberizer 数据源交互而设计的 MCP 服务，可增强知识检索能力。
• Salesforce MCP - 与 Salesforce 数据和元数据交互
• Scholarly - 用于搜索学术文章的 MCP 服务。
• Snowflake - 此 MCP 服务使大模型能够与 Snowflake 数据库交互，从而安全、可控地执行数据操作。
• Spotify - 此 MCP 可让大模型播放和使用 Spotify。
• TMDB - 此 MCP 服务集成 The Movie Database（TMDB）API，提供电影信息、搜索功能和推荐。
• Tavily search - 用于 Tavily 搜索和新闻 API 的 MCP 服务，支持明确指定纳入或排除的网站
• Todoist - 与 Todoist 交互以管理任务。
• Vega-Lite - 使用 VegaLite 格式和渲染器，根据获取的数据生成可视化图表。
• Windows CLI - 用于在 Windows 系统上安全地进行命令行交互的 MCP 服务，可受控地访问 PowerShell、CMD 和 Git Bash Shell。
• X (Twitter) (作者：EnesCinr) - 与 twitter API 交互。发布推文并按查询搜索推文。
• X (Twitter) (作者：vidhupv) - 直接通过 Claude 聊天创建、管理和发布 X/Twitter 帖子。
• XMind - 读取和搜索包含 XMind 文件的 XMind 目录。

📚 框架

这些高级框架让构建 MCP 服务更加轻松。

• EasyMCP（TypeScript）
• FastMCP（TypeScript）

📚 资源

有关 MCP 的其他资源。

• AiMCP - MCP 客户端和服务的集合，可帮助找到合适的 MCP 工具，由 Hekmon 提供
• Awesome Crypto MCP Servers by badkk - 由 Luke Fan 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by appcypher - 由 Stephen Akinyemi 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by punkpeye（网站）- 由 Frank Fiegel 精选的 MCP 服务列表
• Awesome MCP Servers by wong2（网站）- 由 wong2 精选的 MCP 服务列表
• Discord Server – 由 Frank Fiegel 创建的 MCP 专属 Discord 社区
• MCP Badges – 通过清晰醒目的徽章快速展示你的 MCP 项目，由 Ironben 提供
• MCP X Community – 由 Xiaoyi 创建的 MCP 专属 X 社区
• mcp-cli - Model Context Protocol 的 CLI 检查工具，由 wong2 提供
• mcp-get - 用于安装和管理 MCP 服务的命令行工具，由 Michael Latman 提供
• mcp-manager - 用于在 Claude Desktop 中安装和管理 MCP 服务的简易 Web 界面，由 Zue 提供
• MCPHub – 用于发现、安装和管理 MCP 服务的开源 MacOS 和 Windows GUI 桌面应用，由 Jeamee 提供
• mcp.run - 托管式注册表和控制平面，可用于安装和运行安全、便携的 MCP 服务。
• Open-Sourced MCP Servers Directory - 由 mcpso 精选的 MCP 服务列表
• PulseMCP（API）- 用于发现 MCP 服务、客户端、文章和新闻的社区中心及每周简报，由 Tadas Antanavicius、Mike Coughlin 和 Ravina Patel 提供
• r/mcp – 由 Frank Fiegel 创建的 MCP 专属 Reddit 社区
• Smithery - MCP 服务注册表，可帮助为你的大模型 Agent 找到合适的工具，由 Henry Mao 提供

🚀 入门

在本仓库中使用 MCP 服务

本仓库中基于 Typescript 的服务可以直接通过 npx 使用。

例如，运行以下命令即可启动 Memory 服务：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

本仓库中基于 Python 的服务可以直接通过 uvx 或 pip 使用。为方便使用和设置，建议使用 uvx。

例如，运行以下命令即可启动 Git 服务：

# With uvx
uvx mcp-server-git

# With pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

请按照这些说明安装 uv / uvx，并按照这些说明安装 pip。

使用 MCP 客户端

不过，单独运行服务并没有太大用处，应将其配置到 MCP 客户端中。例如，以下是使用上述服务的 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

使用 Claude Desktop 作为 MCP 客户端的其他示例可能如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

🛠️ 创建自己的服务

有兴趣创建自己的 MCP 服务吗？请访问 modelcontextprotocol.io 官方文档，了解有关实现 MCP 服务的完整指南、最佳实践和技术细节。

🤝 贡献

有关如何为此仓库做贡献的信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。

🔒 安全

有关如何报告安全漏洞的信息，请参阅 SECURITY.md。

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

💬 社区

• GitHub 讨论区

⭐ 支持

如果你觉得 MCP 服务很有用，请考虑为此仓库点星，并贡献新的服务或改进！

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由 Anthropic 管理，并与社区携手打造。Model Context Protocol 是开源的，我们鼓励大家贡献自己的服务和改进！