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MCP Demo

MCP Demo

本地服务
github.com/sunithvs通信协作181 周前更新

关于 MCP Demo

MCP Demo 是一个 Slack MCP 服务的 Python 演示项目。README 介绍了应用结构、环境配置、运行和测试,但未说明服务具体提供哪些 Slack 功能。

主要功能

  1. 01Python 应用入口
  2. 02实用工具目录
  3. 03pytest 测试套件
  4. 04使用 uv 配置环境

适用场景

  1. 01了解基础 Python MCP 演示项目
  2. 02使用 uv 配置项目
  3. 03运行应用和测试

MCP 相关

项目被描述为 Slack MCP 服务演示,但 README 未说明其向客户端提供哪些 Slack 功能或资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 演示

此存储库包含 MCP(Model Control Protocol)演示项目。

项目结构

mcp-demo/
├── main.py         # Main application entry point
├── tools/          # Utility tools and helper functions
├── tests/          # Test suite
├── .env           # Environment variables (not tracked in git)
└── pyproject.toml  # Project dependencies and configuration

设置

  1. 克隆存储库:

    git clone <repository-url>
    cd mcp-demo
    
  2. 安装 uv(如果尚未安装):

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. 使用 uv 创建并激活虚拟环境:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
    # OR
    .venv\Scripts\activate     # On Windows
    
  4. 使用 uv 安装依赖项:

    uv pip install -e .
    
  5. 配置环境变量:

    cp .env.example .env
    # Edit .env with your configuration
    

运行应用程序

  1. 激活虚拟环境(如果尚未激活):

    source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
    # OR
    .venv\Scripts\activate     # On Windows
    
  2. 运行主应用程序:

    python main.py
    

运行测试

运行测试套件:

pytest

开发

此项目使用:

  • Python 实现核心功能
  • uv 管理依赖项和虚拟环境
  • pytest 进行测试
  • pyproject.toml 配置项目

许可证

[在此处添加许可证信息]

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。