关于 ⚽️ Soccerdata MCP Server
Soccerdata MCP Server 是一个开源 MCP 服务,基于 SoccerDataAPI 提供实时足球比赛信息,用户可以通过自然语言查询。它面向使用 Claude Desktop 等 MCP 客户端的足球数据爱好者和分析人员。
主要功能
- 01实时比赛列表与基本信息
- 02比赛详情与关键事件
- 03首发阵容与替补信息
- 04赔率与让球盘信息
- 05联赛元数据
适用场景
- 01通过自然语言查询正在进行的比赛比分
- 02查看即将开始比赛的预测阵容
- 03获取近期已结束比赛的进球与事件
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 get_livescores 工具,用于返回全球正在进行比赛的实时信息。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
⚽️ Soccerdata MCP 服务
-
MCP-Soccerdata 是一款开源的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可连接 SoccerDataAPI,通过自然语言交互提供最新的足球比赛信息。
-
专为 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端设计,用户可以借助大模型(LLM)获取足球数据。
✨ 功能
🏟️ 实时足球比赛信息
MCP-Soccerdata 专注于提供全球正在进行的足球比赛的实时信息。
“现在正在进行哪些足球比赛?” “今天 PSG 对阵 Aston Villa 的预计首发阵容是什么?” “请告诉我近期足球比赛的比分和进球数。”
→ 以结构化格式提供相关足球数据,包括下文所述的详细类别。
- 比赛列表与基本信息
- 当前所有比赛的全球列表
- 主队和客队名称
- 开球时间和比赛日期
- 体育场详情
- 当前比分
- 比赛详情
- 比赛状态:已安排、进行中或已结束
- 进球明细:上半场、下半场、加时赛、点球大战
- 最终结果:胜、平或负
- 关键比赛事件
- 进球事件(进球者、时间和方式)
- 换人
- 黄牌和红牌
- 点球
- 球队阵容
- 首发 11 人
- 替补球员
- 伤病情况
- 球队阵型
- 赔率与投注信息
- 胜 / 平 / 负赔率
- 大 / 小球赔率
- 让球赔率
- 联赛元数据
- 联赛名称
- 国家
- 赛事形式(例如常规赛、淘汰赛阶段)
⚠️ 仅关注正在进行、即将开始和近期结束的比赛
🎥 演示
🚀 快速开始
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Amadeus MCP Server:
npx -y @smithery/cli install @yeonupark/mcp-soccer-data --client claude
前置条件
- Python 3.12+
uv包管理器- Soccerdata API 账户
- 兼容 MCP 的客户端(例如 Claude for Desktop)
1. 克隆并设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/yeonupark/mcp-soccer-data.git
cd mcp-soccer-data
- 安装依赖
uv sync
2. 获取 API 密钥并设置环境
- 创建包含凭据的 .env 文件:
AUTH_KEY=your_auth_key
在 https://soccerdataapi.com/ 注册并获取你自己的身份验证密钥。
3. 配置 MCP 客户端
- 在 MCP 客户端(例如 Claude for Desktop)中注册此服务。
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-soccer-data": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/src/",
"run",
"--env-file",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/.env",
"server.py"
]
}
}
}
🛠️ 工具
向 MCP 客户端提供以下工具:
get_livescores()
-> 返回全球正在进行的足球比赛的实时信息。
📝 许可证
- 本项目采用 MIT License 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。
- 基于 Model Context Protocol 构建
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
