Space Frontiers MCP Server

Machine Library MCP 服务

Machine Library 的官方 MCP 服务，Machine Library 是 Space Frontiers Company 推出的搜索与 AI 产品。

• 端点： https://mcp.machinelibrary.ai（规范端点）
• 服务名称： machinelibrary；工具以 machinelibrary_ 为前缀
• Agent 安装指南： https://machinelibrary.ai/install.md

为 AI Agent 提供检索层，覆盖同行评审论文、书籍、专利、标准、Wikipedia、Reddit、Telegram、Discord 和 YouTube。返回有长度限制的全文及规范来源 URI，便于引用。

托管于 **https://mcp.machinelibrary.ai/**（Streamable HTTP 传输，支持 OAuth 2.1 with PKCE 或 Bearer API 密钥）。

试用一个完整示例： 查找研究资料、查看支持性段落并保留引用。 示例包含一次实时运行中的完整工具调用和观察结果，以及一份供研究团队使用的小型评估清单。

工具

以下四个核心检索工具均为只读、幂等，并以 machinelibrary_ 为前缀，以避免在多服务 Agent 设置中发生冲突。本仓库实现了这些工具。托管服务还提供 machinelibrary_research（带引用的研究答案）和三个写入工具：machinelibrary_search_feedback、machinelibrary_comment_on_document 和 machinelibrary_vote_on_comment；请参阅工具指南或其 tools/list。

工具	使用时机
machinelibrary_search_documents	论文、书籍、专利、标准、Wikipedia、YouTube 转录文本。用于引用和现有技术检索。
machinelibrary_search_social	Reddit、Telegram 频道、Discord。用于了解新闻和社区讨论。
machinelibrary_fetch_document	获取单个规范 URI 的有长度限制的全文，以及最多 50 条参考文献。默认上限为 40K 个字符；最高支持 100K。
machinelibrary_search_in_document	在单篇文档中查找最多五个匹配段落。适用于超过约 20K 个 token 的文档。

搜索默认返回 10 条精简的混合排序结果，最多不超过 30 条。每条结果都包含规范 source_uri、一段摘要（最多 900 个字符）、摘要预览（最多 800 个字符）、评分、作者、日期、类型和估算的全文大小。仅在 machinelibrary_fetch_document 中可选择启用引用反向链接，因为这会增加一次单独计费的搜索。

安装

托管服务提供独立的 /mcp 安装页面，并附带适用于 Cursor、VS Code 和 Smithery 的一键安装链接。

Claude Code（推荐）

claude mcp add --transport http --scope user machinelibrary https://mcp.machinelibrary.ai

首次使用时会打开浏览器进行 OAuth 登录，无需粘贴 API 密钥。

Cursor / VS Code / Cline / Windsurf（HTTP）

{
  "mcpServers": {
    "machinelibrary": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.machinelibrary.ai",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

请前往 https://machinelibrary.ai/keys 获取 API 密钥。

可自托管（stdio）

git clone https://github.com/SpaceFrontiers/mcp.git
cd mcp
uv sync
SEARCH_API_ENDPOINT=https://api.machinelibrary.ai \
MACHINELIBRARY_API_KEY=ml_xxx uv run fastmcp run mcp_server.py

在 stdio 模式下，此环境变量用作上游 API 凭据。 该命令通过 SEARCH_API_ENDPOINT 选择公开的 Machine Library API。 内部默认值仍为 http://search-api，以兼容现有部署。 对于 HTTP 部署，请将 SEARCH_API_ENDPOINT 设置为受信任的内部 搜索 API，并将 USERS_API_ENDPOINT 设置为内部用户 API；身份验证 中间件会将已验证的身份标头转发给该内部服务。 OAuth 使用 https://api.machinelibrary.ai 授权服务器，并通过 浏览器在 https://machinelibrary.ai 登录。

定价

• 搜索：基础费用 $0.01 + 每条返回结果 $0.001（MCP 默认返回 10 条结果，费用为 $0.02）。
• 获取完整文档：$0.05。
• 文档内段落搜索：$0.015。
• 获取文档时，若 referenced_by_limit > 0，会增加一笔单独计费的搜索费用。

请前往 https://machinelibrary.ai/payments 充值。

仓库布局

• mcp_server.py — Starlette + FastMCP 入口，OAuth well-known 端点。
• tools.py — 四个带有 Pydantic 输出架构的工具。
• prompts.py — deep_research_agent 提示词。
• resources.py — machinelibrary://document/{uri_b64} URI 模板。
• auth.py — Bearer 令牌验证、Origin 允许列表、MCP-Protocol-Version 检查。
• client.py — 用于 v2 搜索 API 的异步 HTTP 客户端。
• server.json — 官方 MCP Registry 条目。
• smithery.yaml — Smithery 部署配置。
• registry.json — 内部 Registry 元数据。
• tests/ — pytest 单元测试。

规范合规性

• 传输：无状态的 Streamable HTTP。
• 身份验证：OAuth 2.1，支持 RFC 7591 动态客户端注册；也接受长期有效的 API 密钥。
• 注解：每个工具都声明 readOnlyHint、idempotentHint、openWorldHint、destructiveHint:false。
• 输出架构：每个工具的 outputSchema 都根据 Pydantic 返回模型自动生成。
• 资源：为文档注册了一个 URI 模板。
• 接受的规范版本：2025-03-26、2025-06-18、2025-11-25。

开发

uv sync
uv run pytest
uv run ruff check .

mcp-name: io.github.SpaceFrontiers/mcp

兼容性

现有账户和 API 密钥可照常使用，原有的 https://mcp.spacefrontiers.org 端点仍受支持；新设置应使用 https://mcp.machinelibrary.ai。旧版 spacefrontiers_* 工具名称 已于 2026-10-07 停用；请使用 machinelibrary_* 名称。可自托管的 服务在未设置 MACHINELIBRARY_API_KEY 时，仍会读取 SPACE_FRONTIERS_API_KEY。

许可证

MIT