关于 Model Context Protocol (sse) servers
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
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Model Context Protocol (sse) 服务
本仓库收集了带有 SSE 的 Model Context Protocol(MCP)参考实现,以及社区构建的服务和其他资源的参考资料。
对许多企业而言,无法在缺乏管控和治理的情况下让每位员工连接到 AI 工具。具备远程连接能力(SSE)的 MCP 工具至关重要,可让企业创建可靠且负责任的环境,以运行与 AI 相关的用例。
本仓库列出的每个 MCP 服务都展示了 MCP 的多功能性和可扩展性,说明了如何让大语言模型(LLM)安全、可控地访问工具和数据源。
每个 MCP 服务都使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现。
注意:本 README 中的列表按字母顺序维护,以尽量减少添加新条目时的合并冲突。
MCP 规范
2025 年 3 月 30 日发布了两个 MCP 规范版本,下面快速比较一下它们的差异:
为了清晰地整理差异,下表汇总了两者的比较:
| 特性/方面 | 描述 | 2024-11-05(最终版) | 2025-03-26(最新) |
|---|---|---|---|
| 授权框架 | 用于管理和控制对 MCP 服务的访问,确保只有获授权的用户或应用程序才能与其交互的系统。 | 未提及特定框架;仅提供用户同意方面的一般指导。 | 新增基于 Oatuh 2.1 的综合框架,用于规范授权流程。 |
| 传输层 | 客户端与服务之间传输数据的方式。 | HTTP 与服务器发送事件(HTTP+SSE) | 替换为 Streamable HTTP,可能提供更高的灵活性或更好的性能。 |
| JSON-RPC 批处理 | 在单条消息中发送多个 JSON-RPC 请求的能力,可通过减少网络开销来提高效率。 | 不支持 | 支持,可批量处理请求。 |
| 工具注释 | 描述工具行为的标签或元数据,例如工具是否为只读,或是否可以执行破坏性操作。 | 未提及 | 新增该功能,以便更好地了解和控制工具的使用。 |
| ProgressNotification | 用于告知正在进行的操作进度的通知。 | 没有 message 字段 | 新增 message 字段,用于提供描述性状态更新,改善用户体验并便于调试。 |
| 数据支持 | 协议能够处理和传输的数据类型。 | 文本和图像 | 新增对音频数据的支持,扩展了可管理的内容类型范围。 |
| 补全能力 | 为请求中的参数提供建议或补全的功能,可用于用户界面或协助构建请求。 | 未明确提及 | 新增参数自动补全支持,可能提升易用性和效率。 |
影响与观察
2024-11-05 至 2025-03-26 的更新表明,重点在于增强安全性、灵活性和易用性。
新增基于 OAuth 2.1 的授权框架和 Streamable HTTP 传输,表明正朝着更稳健、可扩展的实现方向发展。
支持音频数据以及工具注释,可以显著扩展 MCP 的适用范围,尤其是在多媒体和复杂 AI 工作流中。
此前未重点提及的音频支持这一意外之处,可能表明正转向更多样化的 AI 交互,并可能影响语音助手或多媒体内容分析等行业。
🌟 参考服务
这些服务旨在展示 MCP 功能以及 TypeScript 和 Python SDK。
- Weather - 提供美国各州的天气预报和警报
🤝 第三方服务
🌎 社区服务
一系列不断增加的社区开发和维护的服务,展示了 MCP 在不同领域的各种应用。
注意: 社区服务未经测试,使用风险由您自行承担。它们与 Anthropic 无关联,也未获得 Anthropic 的认可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。