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MCP Starter Server

MCP Starter Server

本地服务
github.com/MatthewDailey开发工具1468 周前更新

关于 MCP Starter Server

MCP Starter Server 是面向开发者的精简 TypeScript 模板,用于构建 AI 助手工具。它包含 hello world 示例工具,以及预配置的构建和开发流程。

主要功能

  1. 01hello world 示例工具
  2. 02TypeScript 与 esbuild 配置
  3. 03预配置开发工具
  4. 04通过 Inspector 测试

适用场景

  1. 01启动 TypeScript MCP 服务
  2. 02尝试基础工具实现
  3. 03使用 Inspector 测试交互
  4. 04开发时监视文件变更

MCP 相关

这是一个带有示例 `hello_tool` 的 MCP 服务模板,并提供连接 Claude Desktop 的说明。开发者可以添加工具定义和实现。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Starter Server

一个精简的 ModelContextProtocol 服务模板,可用于构建 AI 助手工具。此入门模板提供了基本结构,用于创建可供 Claude 等 AI 助手使用的 MCP 工具。

功能

  • 简单的“hello world”工具示例
  • TypeScript + esbuild 配置
  • 预配置的开发工具

配置并运行 Claude

  1. 从 claude.ai/download 下载并安装 Claude 桌面应用

  2. 克隆仓库、安装依赖并构建:

npm install
npm run build
  1. 配置 Claude 以使用此 MCP 服务。如果这是你的第一个 MCP 服务,请在此项目的根目录运行:
echo '{
  "mcpServers": {
    "mcp-starter": {
      "command": "node",
      "args": ["'$PWD'/dist/index.cjs"]
    }
  }
}' > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

这应该会在你的 claude_desktop_config.json 中生成如下条目:

"mcpServers": {
  "mcp-starter": {
    "command": "node",
    "args": ["/Users/matt/code/mcp-starter/dist/index.cjs"]
  }
}

如果你已有 MCP 服务,请将 mcp-starter 代码块添加到现有配置中。一个重要细节是,args 是 <path_to_repo_on_your_machine>/mcp-starter/dist/index.cjs 的路径。

  1. 重启 Claude Desktop。

  2. 查看 Claude 界面中的锤子图标及其显示的可用工具数量,以确认服务正在运行。

  3. 如果一切正常,你就可以使用 npm run dev 开发 MCP 服务,并在 Claude 中进行测试。每次重启 MCP 服务时,都需要重启 Claude。

使用 Inspector 进行开发

出于开发和调试的目的,你可以使用 MCP Inspector 工具。Inspector 提供了可视化界面,用于测试和监控 MCP 服务交互。

访问 Inspector 文档查看详细的配置说明。

使用 Inspector 在本地测试:

npm run inspect

文件发生更改时运行构建:

npm run watch

或者同时运行文件监视器和 Inspector:

npm run dev

发布

准备好分发你的服务后,发布过程很简单!

  1. 注册一个 NPM 账号。

  2. 运行 npm publish。这会使用 package.json 中的项目名称发布一个软件包。

  3. 发布后,其他人可以通过如下配置条目安装此服务:

"mcpServers": {
  "<your-package-name>": {
    "command": "npx",
    "args": ["<your-package-name>"]
  }
}

可用工具

此服务提供:

  • hello_tool:一个简单的示例工具,接受名称参数并返回问候语

创建新工具

添加新工具:

  1. 在 index.ts 中定义工具架构
  2. 在 ListToolsRequestSchema 处理器的工具数组中添加该工具
  3. 在 CallToolRequestSchema 处理器中添加实现

请参阅 hello_tool 的实现作为示例。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。