Mcp Summarizer Server

MCP 内容摘要服务

一个 Model Context Protocol（MCP）服务，使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型，为各种类型的内容提供智能摘要功能。此服务可以帮助你在保留不同内容格式的关键信息的同时，生成简洁的摘要。

由 3MinTop 提供支持

摘要服务由 3MinTop 提供支持。这是一款 AI 驱动的阅读工具，可帮助你在短短三分钟内了解章节内容。3MinTop 将复杂内容转化为清晰的摘要，让学习更高效，并帮助培养持久的阅读习惯。

功能

• 使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型对各类内容进行摘要
• 支持多种内容类型：
  • 纯文本
  • 网页
  • PDF 文档
  • EPUB 书籍
  • HTML 内容
• 可自定义摘要长度
• 支持多种语言
• 智能保留上下文
• 用于测试的动态问候资源

开始使用

1. 克隆此代码库

2. 安装依赖项：

   pnpm install
   

3. 构建项目：

   pnpm run build
   

4. 启动服务：

   pnpm start
   

开发

• 使用 pnpm run dev 以监视模式启动 TypeScript 编译器
• 修改 src/index.ts 以自定义服务行为或添加新工具

在桌面应用中使用

若要将此服务集成到桌面应用中，请将以下内容添加到应用的服务配置中：

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

可用工具

summarize

使用以下参数对各种来源的内容进行摘要：

• content（string | object）：要摘要的输入内容。可以是：
  • 文本字符串
  • 网页 URL
  • Base64 编码的 PDF
  • EPUB 文件内容
• type（string）：内容类型（"text"、"url"、"pdf"、"epub"）
• maxLength（number，可选）：摘要的最大字符数（默认值：200）
• language（string，可选）：摘要的目标语言（默认值："en"）
• focus（string，可选）：摘要中要重点关注的特定方面
• style（string，可选）：摘要样式（"concise"、"detailed"、"bullet-points"）

使用示例：

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

greeting

用于演示 MCP 资源基本功能的动态资源：

• URI 格式：greeting://{name}
• 返回包含所提供名称的问候消息

贡献

欢迎贡献！欢迎随时提交 Pull Request。

许可证

此项目采用 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。