MCP TapData Server

Name: MCP TapData Server
Author: tapdata

远程服务

github.com/tapdata数据库076 周前更新

代码仓库

关于 MCP TapData Server

MCP TapData Server 将 AI Agent 连接到 TapData 管理的数据，教程以金融风控分析为例。它介绍数据准备、将多个来源整合为物化视图，并通过一个 MCP 服务访问这些数据。

主要功能

01连接多种数据源
02准备数据时过滤敏感信息
03将数据源整合为物化视图
04通过一个 MCP 服务查询数据

适用场景

01使用 AI Agent 查询金融风控数据
02整合不同类型的数据源
03为复杂查询提供准备好的视图

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI Agent 提供 TapData 管理的数据，包括由多种来源构建的物化视图。教程展示了与 Trae AI 的集成。

#mcp-tap-server #llm-adapter #tapdata

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http tap-server http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}

在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"tap-server":{"serverUrl":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

来自项目 README

Tapdata MCP 功能教程：金融风控系统集成案例

简介
环境准备
配置步骤
联系我们

简介

本教程将展示如何利用TapData的MCP（Model-Context-Protocol）功能与Trae AI助手集成，实现AI对金融风控系统数据的智能查询和分析。通过这个案例，您将了解如何让AI助手直接与TapData交互，提供数据驱动的决策支持。

什么是Tapdata MCP？

TapData 是一种强大的数据集成和处理框架，允许AI系统使用MCP协议安全地连接到您的数据源，执行查询和分析操作。它作为AI与企业数据之间的桥梁，确保数据安全的同时提供灵活的数据访问能力。

本教程的价值

在自己的环境安装部署TapData
配置 AI Agent 添加 TapData MCP Server 探索 AI + 业务数据

环境准备

一台Linux 服务器或者云主机
- CPU：4核或更高
- 内存：至少8GB RAM
- 存储：至少50GB可用空间
- 操作系统：CentOS 7+、Ubuntu 18.04+或其他支持的Linux发行版
- 网络：可从开发笔记本访问
Sample数据源
- MySQL：
  - URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db
  - User: u_risk
  - Pwd: Risk!234
- PostgreSQL：
  - URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db
  - User: u_risk
  - Pwd: Risk!234
  - Schema: public
个人电脑
- 安装 Trae AI
- 现代网络浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）
- SSH客户端（用于连接云主机）
Linux服务器/云主机：
- Docker和Docker Compose

配置步骤

安装和配置 TapData

TapData 提供了 AllInOne 容器，您只需要登录服务器终端，执行下方命令即可启动TapData。

docker run -d -p 3030:3030 ghcr.io/tapdata/tapdata:latest

登录 TapData 管理界面

打开浏览器，访问: http://<云主机IP>:3030
默认用户：[email protected]/admin

配置数据源连接

在本教程中，我们将配置三个数据源连接到金融风控系统：

数据源准备

MySQL 风控数据库：

名称：MySQL-Risk
包含交易记录、用户行为等基础数据
标签：核心系统
数据库连接信息（数据为AI生成）：
- URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234

PostgreSQL 风控数据库：

名称：PostgreSQL-Risk
包含风险评分、规则配置等数据
数据库连接信息（数据由AI 生成）
- URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234
- Schema: public

MongoDB 中台数据库：

名称：MongoDB-Risk
用于实时数仓，汇总各个源库数据
数据库连接信息（数据由AI 生成）
- URI: mongodb://localhost:27017/test

详细安装配置步骤

https://github.com/user-attachments/assets/013628e6-9d2c-4a6a-a8d4-918601e1a99b

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使用TapData MCP Server 有哪些优势

	AI + MySQL/PostgreSQL MCP Server	AI + TapData MCP Server
数据安全	直接暴露源库数据给AI，增加敏感数据泄露风险	TapData 在准备数据阶段可以过滤敏感数据，避免泄露风险
响应时间/查询性能	Agent 需要执行多次MCP交互才可以获取到需要的数据（关系性数据库表结构设计大都需要满足1NF），在处理复杂问题时需要花费更多时间获取数据	能够根据业务需要，将数据实时同步到物化视图，Agent在处理复杂任务时只需要一次MCP交互，即可获取到所有想要的数据，减少了获取数据的时间
数据源种类支持	需要查找源库对应的MCP Server，多个种类需要添加多个MCP Server	支持多种类型的数据源，只需要添加一个MCP Server 即可访问来至不同种类源库的数据；可实时将来自不同种类数据源的数据关联到一起做成物化视图给Agent使用