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MCP TAVILY SEARCH

MCP TAVILY SEARCH

本地服务
github.com/y7ut搜索与检索081 周前更新

关于 MCP TAVILY SEARCH

MCP TAVILY SEARCH 是使用 Tavily 提供新闻搜索的 MCP 服务。其 `search_news` 工具支持按关键词搜索,并可设置日期范围、结果数量、搜索深度和主题。

主要功能

  1. 01基于 Tavily 的新闻搜索
  2. 02可配置日期范围和结果数量
  3. 03支持基础或高级搜索深度
  4. 04可选择新闻或通用主题

适用场景

  1. 01查找关键词相关的近期新闻
  2. 02调整返回文章数量
  3. 03使用高级深度或通用主题搜索

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `search_news` 工具,可设置关键词、日期范围、结果数量、搜索深度和主题。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP TAVILY SEARCH

一个通过 tavily 提供搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务。

快速开始

安装

go install github.com/y7ut/mcp-tavily-search@latest

将配置添加到 MCP 配置文件中。

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "mcp-tavily-search",
      "args": [
        "run",
        "tvly-*******************"
      ]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "docker.ijiwei.com/mcp/mcp-tavily-search:latest",
        "run",
        "tvly-*******************"
      ]
    }
  }
}

或者进行调试

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-tavily-search run tvly-xxxxxxxxxx

npx --no-cache @modelcontextprotocol/inspector docker run --rm -i mcp-tavily-search:latest run tvly-xxxxx

工具

search_news
参数类型默认值说明必填
keywordstringN/A要搜索的关键词。是
daysnumber7搜索的天数范围。默认为 7 天。否
limitnumber5返回的新闻文章数量。默认为 5 篇。否
search_depthstring"basic"搜索深度。可选值为 "basic" 或 "advanced"。默认为 "basic"。否
topicstring"news"搜索主题。可选值为 "general"(未经处理的页面)或 "news"(高质量新闻)。默认为 "news"。否

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。