mcp-teamtailor

Name: mcp-teamtailor
Author: crunchloop

本地服务

github.com/crunchloop商业与营销579 周前更新

代码仓库

关于 mcp-teamtailor

mcp-teamtailor 将 AI 客户端连接到 Teamtailor API，用于查询候选人。其工具支持筛选候选人列表，以及按 ID 获取单个候选人。

主要功能

01列出并筛选候选人
02按 ID 获取候选人

适用场景

01按创建或更新时间筛选候选人
02使用 ID 查询候选人

MCP 相关

这是一个向 MCP 客户端提供 Teamtailor 候选人列表、筛选和查询工具的 MCP 服务。目前支持 stdio 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "teamtailor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crunchloop/mcp-teamtailor"
      ],
      "env": {
        "TEAMTAILOR_URL": "<TEAMTAILOR_URL>",
        "TEAMTAILOR_API_KEY": "<TEAMTAILOR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y @crunchloop/mcp-teamtailor

需要配置的环境变量

TEAMTAILOR_URL

TEAMTAILOR_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@crunchloop/mcp-teamtailorstdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数	类型	必填
pageSize	number	否
page	number	否
filter	object	否
filter.createdAfter	string	否
filter.createdBefore	string	否
filter.updatedAfter	string	否
filter.updatedBefore	string	否

详细介绍

mcp-teamtailor

MCP Teamtailor 是一个模型上下文协议（MCP）服务，可与 teamtailor api 简单集成。

依赖项

使用 MCP Teamtailor 服务无需其他依赖项。

用法

MCP 服务的配置方式因所用客户端而异。以下是使用 Claude Desktop 进行配置的示例。

{
  "mcpServers": {
    "teamtailor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crunchloop/mcp-teamtailor"
      ],
      "env": {
        "TEAMTAILOR_URL": "https://api.teamtailor.com/v1",
        "TEAMTAILOR_API_KEY": "XXXX"
      }
    }
  }
}

MCP 传输

目前仅实现了 stdio 传输。

工具

teamtailor_list_candidates - 列出并筛选候选人。
- pageSize：分页响应的大小（字符串，可选）
- page：要获取的页码（字符串，可选）
- filter.createdAfter：筛选在指定日期之后创建的候选人（字符串，可选）
- filter.createdBefore：筛选在指定日期之前创建的候选人（字符串，可选）
- filter.updatedAfter：筛选在指定日期之后更新的候选人（字符串，可选）
- filter.updatedBefore：筛选在指定日期之前更新的候选人（字符串，可选）
teamtailor_get_candidate - 根据候选人的 ID 获取单个候选人。
- candidateId：要获取的候选人的 ID（数字，必填）