关于 MCP Telemetry
MCP Telemetry 是用于记录和分析用户与大模型对话的 MCP 服务,适合需要追踪聊天交互的系统运营者。它通过 Weights & Biases Weave 提供可视化与分析。
主要功能
- 01使用自定义标识启动追踪会话
- 02记录输入、回复、操作和工具结果
- 03实时监控对话流程
- 04导出并分享对话分析数据
- 05通过 Weights & Biases Weave 查看追踪
适用场景
- 01追踪 Claude 对话以便调试
- 02检查工具使用情况和对话流程
- 03查看响应时间与错误率
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供遥测工具,用于追踪和分析对话,包括用户输入、大模型回复及工具调用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 遥测
一个使用 Weights & Biases Weave 为聊天系统提供遥测功能的 Model Context Protocol(MCP)服务
概述
MCP 遥测提供了一个简单的接口,用于记录和跟踪用户与大模型之间的对话。它利用 Model Context Protocol 提供遥测工具,可用于追踪和分析对话。
功能
- 使用自定义标识符启动追踪会话
- 记录全面的对话数据,包括:
- 用户输入
- 大模型回复
- 大模型操作
- 工具调用及其结果
- 与 Weights & Biases Weave 无缝集成,便于可视化和分析
- 实时监控对话流程
- 导出和分享对话分析数据
安装
首先,从以下地址获取 WandB API 密钥:https://wandb.ai/settings#api
将以下 JSON 添加到 Claude 桌面配置中,即可安装此服务:
{
"mcpServers": {
"MCP Telemetry": {
"command": "uv", -- this needs to be the location where uv is available, check via 'which uv'
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"weave",
"mcp",
"run",
"~/mcp-telemetry/server.py"
],
"env": {
"WANDB_API_KEY": "..." -- get one from wandb.com
}
}
}
}
使用方法
安装后,启动 Claude 时,MCP 遥测服务将自动运行。它会开始收集所有对话的遥测数据。你可以在 Weights & Biases 控制面板中查看遥测数据。
基本用法
- 与 Claude 开始对话
- 服务将自动跟踪:
- 用户消息
- 大模型回复
- 工具调用及其结果
- 对话元数据
配置
可以通过环境变量配置此服务:
WANDB_API_KEY- 你的 Weights & Biases API 密钥(必需)
示例
启动追踪会话
提示 Claude 追踪该对话。例如:Log this conversation with MCP Telemetry, topic will be Cats
查看遥测数据
- 登录 Weights & Biases 帐户
- 前往你的项目
- 你将看到各种可视化内容,包括:
- 对话流程
- 工具使用模式
- 响应时间
- 错误率
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。