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mcp-test

mcp-test

本地服务
github.com/kavinduhapu开发工具052 周前更新
代码仓库

关于 mcp-test

mcp-test 是一组展示如何将 MCP 服务接入 LLM 应用的教程，示例使用 LangChain 的 MCP adapters。项目包含天气服务、客户端运行方法，以及通过 MCP Inspector 查看工具的步骤。

主要功能

  1. 01演示 MCP 服务与 LLM 应用集成
  2. 02使用 LangChain MCP adapters
  3. 03提供天气服务示例
  4. 04通过 MCP Inspector 查看工具

适用场景

  1. 01学习运行 MCP 天气服务
  2. 02测试 MCP 客户端集成
  3. 03在 Inspector 中检查可用工具

MCP 相关

项目示例使用 MCP 服务与客户端，并介绍通过 MCP Inspector 列出天气服务工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-test

关于将 MCP 服务集成到 LLM 应用中的教程。使用 https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters

设置和运行

  • 创建虚拟环境，并安装 requirements.txt 中的依赖项
  • 创建 .env 文件，填入相关 API 密钥，例如 GOOGLE_API_KEY
  • 按以下方式启动天气 MCP 服务
python3 weather_server.py
  • 使用以下命令运行客户端
python3 multiple_client.py

使用 MCP 检查器列出工具

  • 确保已安装 NodeJs 和 npm：https://nodejs.org/en/download
  • 使用 pip 安装 MCP cli：pip install mcp-cli
  • 使用 python weather_server.py 运行服务
  • 在另一个终端中，使用 mcp dev weather_server.py 运行 MCP 检查器
  • 这将在浏览器中打开 Web UI。
  • 前往 tools 部分，然后点击 list tools 替代文本

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。