Mcp_tool_chainer

MCP Tool Chainer

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，可串联调用其他 MCP 工具，通过按顺序执行工具并传递结果来减少 token 用量。 旨在解决 https://github.com/modelcontextprotocol/specification/issues/215 中的问题。

类似步骤函数的 JSON 路径：

功能

• 按顺序串联多个 MCP 工具
• 使用 CHAIN_RESULT 占位符，将一个工具的结果作为另一个工具的输入
• 使用 inputPath 和 outputPath 参数，通过 JsonPath 筛选并提取特定数据
• 自动发现已配置 MCP 服务中的工具
• 与单独调用工具相比，显著减少 token 用量

工具

此服务实现了以下 MCP 工具：

1. mcp_chain - 串联多个 MCP 服务
2. chainable_tools - 发现所有 MCP 服务中的工具，以便使用 mcp_chain 工具
3. discover_tools - 重新发现所有 MCP 服务中的工具

安装

先决条件

• Node.js（v16 或更高版本）
• npm

从 npm 安装

# Install
npm install @thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer

# Or use with npx directly
npx -y @thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer

从源代码安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer.git
cd mcp-tool-chainer

# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

与 Claude Desktop、Cursor 等配合使用

确保它是最后运行的 MCP，否则必须重新运行发现。

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 或 mcp.json：

如果从 npm 全局安装

{
  "mcpServers": {
    "mcp_tool_chainer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer", "`claude_desktop_config.json` or `mcp.json`"],
      "env": {}
    }
  }
}

如果从源代码安装

{
  "mcpServers": {
    "mcp_tool_chainer": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-tool-chainer/dist/index.js", "`claude_desktop_config.json` or `mcp.json`"],
      "env": {}
    }
  }
}

将 /path/to/mcp-tool-chainer 替换为你的仓库实际路径。

示例

串联 Browser 和 XPath 工具

// Fetch a webpage and then extract specific content with XPath
const result = await callTool("mcp_chain", { 
  "mcpPath": [
    {
      "toolName": "mcp_browser_mcp_fetch_url",
      "toolArgs": "{\"url\": \"https://example.com\"}"
    },
    {
      "toolName": "mcp_xpath_xpath",
      "toolArgs": "{\"xml\": CHAIN_RESULT, \"query\": \"//h1\"}"
    }
  ]
});

使用带有 InputPath 和 OutputPath 的 JsonPath

// Fetch a webpage, extract specific content with XPath, then extract part of the result
const result = await callTool("mcp_chain", { 
  "mcpPath": [
    {
      "toolName": "mcp_fetch_fetch",
      "toolArgs": "{\"url\": \"https://api.example.com/data\"}"
    },
    {
      "toolName": "web_search",
      "toolArgs": "{\"search_term\": CHAIN_RESULT}",
      "inputPath": "$.results[0].title",     // Extract only the first result's title from previous output
      "outputPath": "$.snippets[*].text"     // Extract only the text snippets from the search results
    },
    {
      "toolName": "another_tool",
      "toolArgs": "{\"content\": CHAIN_RESULT}"
    }
  ]
});

JsonPath 支持

MCP Tool Chainer 现已支持 AWS Step Functions 风格的 InputPath 和 OutputPath 功能：

• inputPath：JsonPath 表达式，用于在将输入传递给工具之前提取特定部分
• outputPath：JsonPath 表达式，用于提取输出的特定部分并传递给下一个工具

这些功能仅在输入/输出为有效 JSON 时生效。如果 JsonPath 提取失败，则使用原始输入/输出。

JsonPath 语法参考请参阅 JsonPath 语法。

优势

• 减少 token 用量：通过串联工具，无需将大量中间结果发送回大模型
• 简化工作流：通过一次工具调用创建复杂的数据处理管道
• 提升性能：减少大模型与工具之间的往返次数，从而降低延迟
• 精确控制数据流：使用 JsonPath 表达式仅提取所需数据

开发

# Install dependencies
npm install

# Start the server
node dist/index.js config.json

# List available tools
node dist/index.js config.json discover_tools

许可证

此 MCP 服务基于 MIT 许可证授权。

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由 Third Strand Studio 创建