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Weather MCP Server

Weather MCP Server

本地服务
github.com/yogi-miraje媒体与设计086 周前更新
代码仓库

关于 Weather MCP Server

Weather MCP Server 使用美国国家气象局 API 提供城市天气信息。它将城市名称转换为坐标，并返回包含温度、天气状况和风况的预报。

主要功能

  1. 01将城市名称转换为坐标
  2. 02获取美国国家气象局数据
  3. 03返回温度和天气状况
  4. 04提供风况信息
  5. 05各步骤使用独立工具

适用场景

  1. 01查询城市天气预报
  2. 02向助手询问当地天气状况

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `get_weather` 工具，使用美国国家气象局 API 返回城市天气信息。

#weather#mcp#weather-api

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

天气 MCP 服务

此仓库包含一个使用 MCP（Model-Completion-Protocol）框架构建的天气信息服务。该服务利用美国国家气象局（NWS）API，为任意城市提供天气预报。

功能

  • 将城市名称转换为经纬度坐标
  • 从美国国家气象局 API 获取天气数据
  • 获取详细天气预报，包括温度、天气状况和风力信息
  • 采用模块化设计，为流程的每个步骤提供独立工具

可用的 MCP 工具

  • get_weather：获取某个城市的完整天气信息

安装

我们推荐使用 uv 管理 Python 项目：

uv add "mcp[cli]"

或者：

pip install mcp

使用方法

在本地测试 MCP 服务

要在本地测试 MCP 服务，请使用：

mcp dev weather.py
与 Claude Desktop 搭配使用

要将此天气服务与 Claude Desktop 搭配使用，请将以下配置添加到 Claude Desktop 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "my_python_server": {
      "command": "/Users/<user_name>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/<user_name>/<git_repository_path>",
        "run",
        "weather.py"
      ]
    }
  }
}

请确保将目录替换为你自己的路径：</Users/user_name/Your_directory>

示例

配置完成后，你可以向 Claude 提出如下问题：

  • “旧金山的天气怎么样？”
  • “纽约市的天气如何？”
  • “帮我获取芝加哥的天气预报”

Claude 将使用 MCP 服务获取并显示天气信息。

许可证

本项目采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议（CC BY-NC 4.0）。详情请参阅 LICENSE.md 文件。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。