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Mcp

Mcp

本地服务
github.com/usensedata开发工具581 周前更新

关于 Mcp

羽山数据的企业信息查询 MCP 服务,面向希望通过 LLM 查询中国企业数据的用户。它提供企业信息、投资、变更、诉讼等查询,以及法人姓名与企业名称核验。

主要功能

  1. 01核验法人姓名与企业名称
  2. 02模糊查询企业名称
  3. 03查询企业基本信息与对外投资
  4. 04查询变更、著作权及商标信息
  5. 05查询诉讼与经营异常信息

适用场景

  1. 01核对企业法人与公司名称
  2. 02查询企业投资和工商信息
  3. 03汇总企业商标、诉讼及经营异常

MCP 相关

该项目将羽山数据企业类 API 封装为 MCP 工具,供兼容 MCP 的 Agent 调用。使用者需联系羽山数据获取账号与密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"usensedata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"usensedata-mcp-server-query-china-company"
],
"env": {
"USENSEDATA_API_KEY": "<USENSEDATA_API_KEY>",
"USENSEDATA_API_USERID": "<USENSEDATA_API_USERID>"
}
}
}
}
启动命令npx -y usensedata-mcp-server-query-china-company
需要配置的环境变量
USENSEDATA_API_KEY密钥
USENSEDATA_API_USERID

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmusensedata-mcp-server-query-china-company

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
operNamestring是法定代表人姓名
entNamestring是公司全称

详细介绍

来自项目 README

简介

羽山数据API服务现已全面兼容MCP协议,打造数据服务MCP Server。usensedata-mcp-server-query-china-company项目为企业类数据查询服务server,用户可通过简单配置快速通过LLM使用羽山数据企业类数据服务。依赖MCP Typescript SDK,可在支持MCP协议的智能体助手中快速接入。

工具列表

1. verify_company_name_and_president

简介:验证法人姓名与企业名称是否一致。返回 0 表示一致,返回 1 表示不一致。
入参:

  • operName:代表人姓名
  • entName:公司全名

2. fuzzy_query_company

简介:通过企业名称关键词模糊查询公司信息。
入参:

  • keyWord:公司名称关键词

3. query_company_basic_info

简介:根据公司全名查询企业基本信息(如法人、注册资本、统一社会信用代码等)。
入参:

  • entname:公司全名

4. query_company_overseas_investments

简介:查询企业的对外投资信息,如投资金额、持股比例、股东类型等。
入参:

  • entName:公司全名

5. query_company_change_records

简介:根据公司全名查询企业变更记录内容。
入参:

  • entName:公司全名

6. query_company_software_copyright_info

简介:根据公司全名查询其软件著作权登记信息。
入参:

  • entName:公司全名

7. query_company_trademark_list

简介:查询企业商标列表信息,包括商标名称、企业名称和状态。
入参:

  • entName:公司全名

8. query_company_court_litigation_related_info

简介:查询公司法院相关的诉讼信息。
入参:

  • name:公司全名

9. query_company_abnormal_business_operation

简介:根据公司全名查询企业的经营异常信息。
入参:

  • keyWord:公司全名

环境

获取Usense UserID和Key

请联系羽山数据获取用户账号与密钥

安装node.js

当在终端中能成功获取版本号即安装成功,mac须用brew安装

node -v
npm -v
安装依赖
npm install
typescript打包
npm run build
更新版本

先登录npm账号,须在package.json中更新版本号

npm login
npm publish --access public
配置mcp server config

macos/linux

"mcpServers": {
  "usense-corp": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "usensedata-mcp-server-query-china-company"
    ],
    "env": {
      "USENSEDATA_API_KEY": "your_api_key",
      "USENSEDATA_API_USERID": "your_api_userid"
    }
  }
}

windows

"mcpServers": {
  "usense-corp": {
    "command": "cmd",
    "args": [
      "/c",
      "npx",
      "-y",
      "usensedata-mcp-server-query-china-company"
    ],
    "env": {
      "USENSEDATA_API_KEY": "your_api_key",
      "USENSEDATA_API_USERID": "your_api_userid"
    }
  }
}
效果

实际用户请求:“帮我查一下羽山数据的对外投资情况”

image

说明

1.获取实际请求中的需要查询的企业名称 “羽山数据”

2.调用企业模糊查询 [fuzzy_query_of_enterprises] 获取到跟 “羽山数据” 相关的企业列表信息,并从中取得到公司全名.

3.然后调用公司对外投资查询 [query_company_overseas_investments] 获取公司对应的投资信息.

4.再调用企业基本信息查询 [query_basic_enterprise_information] 获取公司的基本信息内容.

5.最后整理以上所以信息,进行输出返回最终展示结果信息.

Agent结果

image image

MCP tools加载

image

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。