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Vercel MCP Server

Vercel MCP Server

本地服务
github.com/jasona7云与基础设施283 周前更新

关于 Vercel MCP Server

Vercel MCP Server 是通过 MCP 查询 Vercel REST API 的 Python 实现,提供项目、部署、账户及相关数据工具,并附带终端交互式客户端。

主要功能

  1. 01列出项目和部署
  2. 02筛选部署列表
  3. 03获取项目与账户详情
  4. 04列出域名、环境变量和别名
  5. 05检查服务状态

适用场景

  1. 01查看 Vercel 项目和部署
  2. 02检查项目域名与环境变量
  3. 03核对账户详情和服务状态

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 9 个 Vercel API 操作工具,涵盖项目、部署和账户查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Vercel MCP 服务

一个基于 Python 的工具,通过 Model Context Protocol(MCP)实现与 Vercel API 交互,并可扩展,让 AI 系统和人类以结构化的方式与 Vercel API 交互。

功能

  • REST API 集成:直接与 Vercel 的 REST API 通信
  • 交互式客户端:基于终端的界面,用于探索 Vercel 资源
  • 适用于 AI 的界面:旨在通过 MCP 协议与 AI 助手配合使用

可用工具

  • 列出所有 Vercel 项目
  • 列出部署,并提供筛选选项
  • 获取详细的项目信息
  • 列出项目域名
  • 列出环境变量
  • 获取用户账户信息
  • 列出部署别名
  • 检查服务状态

安装

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/jasona7/mcp-vercel-server.git
    cd mcp-vercel-server
    
  2. 安装依赖项:

    pip install requests rich fastmcp
    
  3. 设置你的 Vercel API 令牌:

    export VERCEL_TOKEN=your_vercel_token
    

用法

启动服务
    python mcp_vercel_server.py
使用 MCP 客户端
    python mcp_vercel_client.py
╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ MCP Vercel Explorer                                      │
│ 用于交互式操作 Vercel API 的终端界面                     │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯
已连接到服务。共有 9 个工具可用。

可用操作:
1. 列出项目
2. 列出部署
3. 获取项目信息
4. 列出项目域名
5. 列出环境变量
6. 获取用户信息
7. 列出部署别名
8. 检查服务状态
9. 退出
10. 切换调试模式

输入要执行的操作编号:8

JSON 响应:
    {
    "status": "online",
    "server_name": "MCP Vercel CLI Server",
    "version": "1.0.0",
    "vercel_cli_installed": true,
    "vercel_cli_version": "33.0.2",
    "vercel_token_configured": true,
    "pid": 1108902,
    "timestamp": "2025-03-25T17:24:21.471169"
    }

```

贡献

欢迎贡献!如有任何改进或错误修复,请提交问题或拉取请求。

许可证

此项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。