关于 Vibe-Coder MCP Server
Vibe-Coder MCP Server 为基于 LLM 的编码提供结构化开发流程,适合需要将需求澄清、规划和进度跟踪纳入工作流的开发者。它通过工具、资源和提示词组织分阶段实施,并保存生成的文档。
主要功能
- 01引导式功能需求澄清
- 02生成 PRD 与实施计划
- 03按阶段拆分任务
- 04跟踪阶段与任务状态
- 05提供开发资源与规划提示词
- 06保存并检索生成文档
适用场景
- 01将初步想法整理成功能需求
- 02为功能生成 PRD 和实施计划
- 03分阶段安排并跟踪开发任务
- 04保存或检索规划文档
MCP 相关
向 MCP 客户端提供需求澄清、文档生成、阶段与任务管理等工具,以及功能详情、计划和进度资源;另含 `feature-planning` 提示词。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Vibe-Coder MCP Server
一个 Model Context Protocol 服务,为基于大模型的编码实现结构化开发工作流。
概述
此 MCP 服务通过提供以下功能,帮助大模型以有条理、清晰且安全的方式构建功能:
- 通过引导式提问进行结构化的功能需求澄清
- 生成 PRD 和实现计划
- 分阶段开发并跟踪任务
- 跟踪进度并报告状态
- 文档存储和检索功能
功能
资源
- 功能详情、PRD 和实现计划
- 进度报告和状态跟踪
- 阶段和任务详情
工具
start_feature_clarification- 开始功能需求澄清流程provide_clarification- 回答有关某项功能的澄清问题generate_prd- 生成产品需求文档和实现计划create_phase- 为某项功能创建开发阶段add_task- 向开发阶段添加任务update_phase_status- 更新阶段状态update_task_status- 更新任务完成状态get_next_phase_action- 获取下一步操作指导get_document_path- 获取生成文档的路径save_document- 将文档保存到指定位置
提示词
feature-planning- 用于规划功能开发的提示词模板
文档存储
此服务包含一个混合文档存储系统,可用于:
- 自动将生成的文档(PRD、实现计划)保存到文件
- 在内存中保留副本,以便快速访问
- 允许客户端检索文档路径并将文档保存到自定义位置
默认存储位置
默认情况下,文档存储在 documents/{featureId}/ 目录中,文件名根据文档类型确定:
documents/{featureId}/prd.md- 产品需求文档documents/{featureId}/implementation-plan.md- 实现计划
自定义存储
你可以使用 save_document 工具将文档保存到自定义位置:
{
"featureId": "feature-123",
"documentType": "prd",
"filePath": "/custom/path/feature-123-prd.md"
}
路径检索
若要获取文档路径,请使用 get_document_path 工具:
{
"featureId": "feature-123",
"documentType": "prd"
}
此工具会同时返回路径以及文档是否已保存到磁盘的信息。
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务:
npm run build
在开发过程中启用自动重新构建:
npm run watch
安装
若要与兼容的 MCP 客户端配合使用:
MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vibe-coder-mcp": {
"command": "/path/to/vibe-coder-mcp/build/mcp-server.js"
}
}
}
调试
由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们推荐使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:
npm run inspector
Inspector 会提供一个 URL,你可以通过浏览器访问其中的调试工具。
实现说明
此服务使用 Model Context Protocol TypeScript SDK 中的高级 McpServer 类实现。该类为定义资源、工具和提示词提供了简洁的 API,简化了创建 MCP 服务的过程。
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
// Create an MCP server
const server = new McpServer({
name: "Vibe-Coder",
version: "0.3.0"
});
// Add a resource
server.resource(
"features-list",
"features://list",
async (uri) => ({ /* ... */ })
);
// Add a tool
server.tool(
"start_feature_clarification",
{ /* parameters schema */ },
async (params) => ({ /* ... */ })
);
// Add a prompt
server.prompt(
"feature-planning",
{ /* parameters schema */ },
(params) => ({ /* ... */ })
);
// Start the server
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
工作流
Vibe-Coder MCP 服务旨在通过以下步骤引导开发流程:
- 功能需求澄清:首先收集需求,了解功能的目的、目标用户和限制条件
- 文档编写:根据已澄清的需求生成 PRD 和实现计划
- 分阶段开发:将实现拆分为若干逻辑清晰的阶段,并为每个阶段明确任务
- 进度跟踪:监控任务和阶段的完成情况,以指导开发
- 完成:验证所有需求均已实现,且功能已可供使用
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。