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Vibe-Coder MCP Server

Vibe-Coder MCP Server

本地服务
github.com/crazyrabbitLTC开发工具1784 周前更新

关于 Vibe-Coder MCP Server

Vibe-Coder MCP Server 为基于 LLM 的编码提供结构化开发流程,适合需要将需求澄清、规划和进度跟踪纳入工作流的开发者。它通过工具、资源和提示词组织分阶段实施,并保存生成的文档。

主要功能

  1. 01引导式功能需求澄清
  2. 02生成 PRD 与实施计划
  3. 03按阶段拆分任务
  4. 04跟踪阶段与任务状态
  5. 05提供开发资源与规划提示词
  6. 06保存并检索生成文档

适用场景

  1. 01将初步想法整理成功能需求
  2. 02为功能生成 PRD 和实施计划
  3. 03分阶段安排并跟踪开发任务
  4. 04保存或检索规划文档

MCP 相关

向 MCP 客户端提供需求澄清、文档生成、阶段与任务管理等工具,以及功能详情、计划和进度资源;另含 `feature-planning` 提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Vibe-Coder MCP Server

一个 Model Context Protocol 服务,为基于大模型的编码实现结构化开发工作流。

概述

此 MCP 服务通过提供以下功能,帮助大模型以有条理、清晰且安全的方式构建功能:

  • 通过引导式提问进行结构化的功能需求澄清
  • 生成 PRD 和实现计划
  • 分阶段开发并跟踪任务
  • 跟踪进度并报告状态
  • 文档存储和检索功能

功能

资源
  • 功能详情、PRD 和实现计划
  • 进度报告和状态跟踪
  • 阶段和任务详情
工具
  • start_feature_clarification - 开始功能需求澄清流程
  • provide_clarification - 回答有关某项功能的澄清问题
  • generate_prd - 生成产品需求文档和实现计划
  • create_phase - 为某项功能创建开发阶段
  • add_task - 向开发阶段添加任务
  • update_phase_status - 更新阶段状态
  • update_task_status - 更新任务完成状态
  • get_next_phase_action - 获取下一步操作指导
  • get_document_path - 获取生成文档的路径
  • save_document - 将文档保存到指定位置
提示词
  • feature-planning - 用于规划功能开发的提示词模板

文档存储

此服务包含一个混合文档存储系统,可用于:

  1. 自动将生成的文档(PRD、实现计划)保存到文件
  2. 在内存中保留副本,以便快速访问
  3. 允许客户端检索文档路径并将文档保存到自定义位置
默认存储位置

默认情况下,文档存储在 documents/{featureId}/ 目录中,文件名根据文档类型确定:

  • documents/{featureId}/prd.md - 产品需求文档
  • documents/{featureId}/implementation-plan.md - 实现计划
自定义存储

你可以使用 save_document 工具将文档保存到自定义位置:

{
  "featureId": "feature-123",
  "documentType": "prd",
  "filePath": "/custom/path/feature-123-prd.md"
}
路径检索

若要获取文档路径,请使用 get_document_path 工具:

{
  "featureId": "feature-123",
  "documentType": "prd"
}

此工具会同时返回路径以及文档是否已保存到磁盘的信息。

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务:

npm run build

在开发过程中启用自动重新构建:

npm run watch

安装

若要与兼容的 MCP 客户端配合使用:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vibe-coder-mcp": {
      "command": "/path/to/vibe-coder-mcp/build/mcp-server.js"
    }
  }
}
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们推荐使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,你可以通过浏览器访问其中的调试工具。

实现说明

此服务使用 Model Context Protocol TypeScript SDK 中的高级 McpServer 类实现。该类为定义资源、工具和提示词提供了简洁的 API,简化了创建 MCP 服务的过程。

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Vibe-Coder",
  version: "0.3.0"
});

// Add a resource
server.resource(
  "features-list",
  "features://list",
  async (uri) => ({ /* ... */ })
);

// Add a tool
server.tool(
  "start_feature_clarification",
  { /* parameters schema */ },
  async (params) => ({ /* ... */ })
);

// Add a prompt
server.prompt(
  "feature-planning",
  { /* parameters schema */ },
  (params) => ({ /* ... */ })
);

// Start the server
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

工作流

Vibe-Coder MCP 服务旨在通过以下步骤引导开发流程:

  1. 功能需求澄清:首先收集需求,了解功能的目的、目标用户和限制条件
  2. 文档编写:根据已澄清的需求生成 PRD 和实现计划
  3. 分阶段开发:将实现拆分为若干逻辑清晰的阶段,并为每个阶段明确任务
  4. 进度跟踪:监控任务和阶段的完成情况,以指导开发
  5. 完成:验证所有需求均已实现,且功能已可供使用

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。