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Mcp Video2text

Mcp Video2text

本地服务
github.com/yanyaoer媒体与设计275 周前更新
代码仓库

关于 Mcp Video2text

Mcp Video2text 将在线视频转换为文本，适合希望快速阅读视频内容的用户。它使用 Whisper 模型，并提供 MLX 或 C++ 安装选项。

主要功能

  1. 01将在线视频转为文本
  2. 02基于 Whisper 的转录
  3. 03MLX 或 C++ 安装选项
  4. 04MCP 客户端配置示例

适用场景

  1. 01以文本形式阅读在线视频内容
  2. 02通过转录文本快速查看视频内容

MCP 相关

它作为 MCP 服务运行，通过 MCP 客户端的 command 字段配置，提供在线视频转文本功能。README 还包含自定义 MCP 客户端示例。

#mcp-video2text#video-to-text#transcription

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-video2text

将在线视频转换为文本，快速阅读

截图

用法

## require
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  # install uv package manager
$ brew install ffmpeg  # or `sudo apt install ffmpeg` for linux

## install
$ uv pip install mcp-video2text[mlx]  # recommend with mlx for silicon machine
$ uv pip install mcp-video2text[cpp]

对于 MCP 客户端，将 uv run mpc-video2text 传入 command 字段。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-video2text": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "mcp-video2text"],
    }
  }
}

首次运行时会下载 Whisper 模型，可能需要几分钟。
建议更新客户端中的超时设置。

或者，你也可以自定义客户端，参见示例 test_mcp_client.py

import asyncio
import os

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client


async def client():
  server_params = StdioServerParameters(
    command="uv", args=["run", "mcp-video2text"], env=os.environ
  )
  async with stdio_client(server_params) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
      await session.initialize()
      print(await session.list_tools())
      result = await session.call_tool(
        "video2text", {"url": "https://www.bilibili.com/video/BV1gdERzuEYB/"}
      )
      print(result.content[0].text)


if __name__ == "__main__":
  asyncio.run(client())

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。