mcp-vscode-template

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适用于 VS Code Agent 的 MCP 服务模板

设置

按你喜欢的方式安装 uv。有多种可选方式。
https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

项目设置主要基于 Renae Schilg 的工作。我甚至没有更改项目名称，以此致敬，不过我在一些方面做了不同处理，主要是没有使用 Claude Desktop，并且对 external-recon.py 进行了大量修改。
https://nae-bo.medium.com/building-your-first-offensive-security-mcp-server-dd655e258d5f

# Initialize project
uv init external-recon
cd external-recon

我必须将 .python-version 中的 Python 版本改为 3.11，或其他高于 3.8 或 3.10 的版本
我还必须将 pyroject.toml 中的 requires-python = ">=3.11" 改为高于 3.8 或 3.10 的版本 具体情况可能有所不同……也可能不需要这样做。

# Create virtual environment and activate it
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate

# Install mcp
uv add "mcp[cli]"

# Install dnspython (dependency for external-recon.py, not necessary for all projects, but for this one yes)
uv pip install dnspython

# Create MCP server external-recon.py file or empty and rename main.py
touch external-recon.py

应修改 VS Code 的 settings.json。
使用 which uv 查找 uv 的路径。
"/path/to/project/external-recon" 应指向项目路径，即 MCP 服务 .py 文件所在的位置（使用绝对路径）。

settings.json

    "mcp": {
        "servers": {
                "external-recon": {
                 "command": "/path/to/uv",
                 "args": [
                  "--directory",
                  "/path/to/project/external-recon",
                  "run",
                  "external-recon.py"
                 ]
                }
        }
    },

Renae 的工作与我的工作之间一个主要区别是，我在 external-recon.py 中使用了 @mcp.tool()，而不是 @mcp.prompt()

启动服务

在项目的 venv 中，使用 uv run external-recon.py 启动服务
示例：

(external-recon) user@workstation external-recon % uv run external-recon.py