mcpField
M
MCP Web Cam Server

MCP Web Cam Server

本地服务
github.com/kmizu媒体与设计074 周前更新

关于 MCP Web Cam Server

MCP Web Cam Server 让 MCP 客户端控制网络摄像头,可拍照、录制视频并调整摄像头设置。它还支持带实时预览的摄像头选择,并提供摄像头、照片和录像资源。

主要功能

  1. 01按需配置并拍摄照片
  2. 02录制及停止视频
  3. 03列出并选择摄像头
  4. 04读取和调整摄像头设置
  5. 05基础图像处理

适用场景

  1. 01按指定尺寸和格式拍摄图像
  2. 02使用选定格式和编码录制视频
  3. 03查看并调整摄像头参数
  4. 04浏览可用摄像头及已保存内容

MCP 相关

通过 MCP 工具提供网络摄像头控制,包括拍照、录像、选择摄像头和管理设置。它还提供列出摄像头、照片和录像的资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"web-cam": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kmizu/mcp-web-cam"
]
}
}
}
启动命令npx -y @kmizu/mcp-web-cam

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@kmizu/mcp-web-cam

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Web Cam Server

一个用于控制网络摄像头的 Model Context Protocol(MCP)服务。此服务可让大模型通过 MCP 协议拍照、录制视频并管理摄像头设置。

安装为 MCP 服务

用于 Claude Desktop App
选项 1:使用 npx(推荐)

添加到 Claude Desktop 配置:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webcam": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kmizu/mcp-web-cam"
      ]
    }
  }
}

然后重启 Claude Desktop。

选项 2:手动安装
  1. 安装依赖项并构建:
git clone https://github.com/mizushima/mcp-web-cam.git
cd mcp-web-cam
npm install
npm run build
  1. 添加到 Claude Desktop 配置:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webcam": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-web-cam/dist/index.js"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop
用于其他 MCP 客户端

此服务通过 stdio 通信,因此可以运行:

node /path/to/mcp-web-cam/dist/index.js

功能

  • 拍照:使用可自定义的设置拍摄高质量照片
  • 视频录制:使用各种格式和编解码器录制视频
  • 摄像头管理:列出可用摄像头并调整设置
  • 图像处理:提供基本的图像处理功能
  • 跨平台:支持 Linux、Windows 和 macOS

安装

全局安装(在 MCP 外部使用)
npm install -g @kmizu/mcp-web-cam
本地开发
npm install
npm run build

用法

作为 MCP 服务

此服务可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用:

npm start
开发
npm run dev    # Watch mode for development
npm run build  # Build TypeScript
npm run typecheck  # Type checking only

可用工具

select_camera

打开现代化的 Web UI,从可用摄像头中选择一个并进行实时预览。

功能:

  • 实时预览所有已连接的摄像头
  • 可用时使用基于 WebRTC 的预览
  • 回退到快照模式以确保兼容性
  • 持久保存摄像头选择
get_current_camera

获取当前选定的摄像头设备。

capture_photo

使用网络摄像头拍照。

参数:

  • width(可选):图像宽度,单位为像素(320-3840)
  • height(可选):图像高度,单位为像素(240-2160)
  • quality(可选):图像质量(1-100)
  • format(可选):图像格式('jpeg'、'png'、'bmp')
  • return_type(可选):数据返回方式('location'、'buffer'、'base64')
  • device(可选):摄像头设备 ID
start_recording

开始使用网络摄像头录制视频。

参数:

  • duration(可选):录制时长,单位为秒(1-3600)
  • fps(可选):每秒帧数(1-60)
  • format(可选):视频格式('mp4'、'avi'、'mkv')
  • codec(可选):视频编解码器(例如,'libx264'、'libx265')
stop_recording

停止当前的视频录制。

list_cameras

列出所有可用的摄像头设备。

get_camera_settings

获取当前摄像头设置。

参数:

  • device(可选):摄像头设备 ID
set_camera_settings

调整亮度、对比度等摄像头设置。

参数:

  • device(可选):摄像头设备 ID
  • brightness(可选):亮度级别(0-100)
  • contrast(可选):对比度级别(0-100)
  • saturation(可选):饱和度级别(0-100)
  • hue(可选):色调调整(-180 至 180)
  • gamma(可选):伽马校正(1-500)
  • sharpness(可选):锐度级别(0-100)
  • whiteBalance(可选):白平衡,单位为开尔文(2000-10000)
  • exposure(可选):曝光补偿(-10 至 10)
  • gain(可选):增益级别(0-100)
  • focus(可选):焦点级别(0-100,0=自动)

资源

此服务提供以下资源:

  • webcam://cameras:可用摄像头设备列表
  • webcam://captures:已拍摄照片列表
  • webcam://recordings:视频录制列表

依赖项

必需的系统依赖项
Linux
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install v4l-utils ffmpeg

# CentOS/RHEL
sudo yum install v4l-utils ffmpeg
Windows
macOS
brew install ffmpeg

文件结构

mcp-web-cam/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server
│   ├── webcam/
│   │   ├── controller.ts     # Camera control logic
│   │   └── types.ts          # TypeScript type definitions
│   ├── tools/                # MCP tool implementations
│   │   ├── capture.ts        # Photo capture tool
│   │   ├── recording.ts      # Video recording tools
│   │   └── camera.ts         # Camera management tools
│   └── types/
│       └── node-webcam.d.ts  # Type declarations
├── captures/                 # Captured photos (auto-created)
├── recordings/               # Video recordings (auto-created)
└── dist/                     # Compiled JavaScript

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。