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Mcp Web Scraper

Mcp Web Scraper

本地服务
github.com/asdqwsadq浏览器自动化024 周前更新

关于 Mcp Web Scraper

Mcp Web Scraper 是一款 MCP 服务,可提取网页正文、生成 AI 摘要并搜索网络,适合需要网页内容与搜索结果的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01提取网页可读正文
  2. 02生成多语言 AI 摘要
  3. 03通过 Tavily 搜索网络

适用场景

  1. 01抓取去除页面杂项的文章
  2. 02生成其他语言的网页摘要
  3. 03为 Agent 查找网络结果

MCP 相关

通过 HTTP 向 MCP 客户端提供 fetch_url、summarize_url 和 search_web 工具。摘要使用 NVIDIA NIM,网络搜索使用 Tavily Search。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP Web Scraper + AI Summarizer

🕸️ 网页抓取与AI智能摘要工具 — 一个 MCP (Model Context Protocol) 工具,抓取任何网页内容并用 AI 生成智能摘要

Smithery MCP.so License

📋 功能

工具描述
🔧 fetch_url抓取指定 URL 的网页内容,自动提取可读文本(移除导航、脚本、广告等干扰元素)
🤖 summarize_url抓取网页内容并用 AI 生成智能摘要(支持多语言:中文、English、日本語等)
🔍 search_web通过搜索引擎搜索网络信息(基于 Tavily Search API,专为 AI Agent 优化)

🚀 快速开始

方式一:通过 Smithery 使用(推荐)

直接在支持 MCP 的客户端(如 Cursor、Claude Desktop)中搜索 web-scraper-ai-summarizer 安装即可。

方式二:自托管部署
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/asdqwsadq/mcp-web-scraper.git
cd mcp-web-scraper

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的 API Key
# - NVIDIA_API_KEY: AI摘要(免费,注册 https://build.nvidia.com)
# - TAVILY_API_KEY: 网络搜索(免费,注册 https://tavily.com)

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 启动服务
python3 -m uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8080
方式三:Docker 部署
docker build -t mcp-web-scraper .
docker run -d --name mcp-web-scraper -p 8080:8080 --env-file .env mcp-web-scraper

🔧 MCP 协议调用示例

1. 抓取网页
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "fetch_url",
    "arguments": {
      "url": "https://example.com/article",
      "max_size": 30000
    }
  }
}
2. AI 摘要
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "summarize_url",
    "arguments": {
      "url": "https://example.com/article",
      "language": "中文"
    }
  }
}
3. 网络搜索
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search_web",
    "arguments": {
      "query": "最新人工智能技术趋势",
      "count": 5
    }
  }
}

🔑 API 密钥配置

服务用途免费额度申请地址
🧠 NVIDIA NIMAI 摘要生成1000 credits(无需信用卡)https://build.nvidia.com
🔍 Tavily Search网络搜索1000 次/月https://tavily.com
🔐 XPack(可选)用户认证 & 计费自部署见 XPack 文档

📦 技术架构

┌─────────────┐     HTTP/MCP      ┌──────────────────┐
│   MCP 客户端  │ ◄─────────────►  │  MCP HTTP Server  │
│ (Cursor/Cline)│                  │  (FastAPI + MCP)  │
└─────────────┘                    └────────┬─────────┘
                                            │
                    ┌───────────────────────┼───────────────────┐
                    │                       │                   │
                    ▼                       ▼                   ▼
            ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
            │  NVIDIA NIM  │     │ Tavily Search│     │  XPack Auth  │
            │  (AI摘要)     │     │  (网络搜索)   │     │  (计费)       │
            └──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

🛠️ 开发

# 启动开发服务器(热重载)
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

# MCP 协议测试
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

📄 协议

MIT License

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。