mcpField
W
Wikipedia MCP Server

Wikipedia MCP Server

本地服务
wikipedia.com搜索与检索177 周前更新

关于 Wikipedia MCP Server

这是一个用 Python 编写的 MCP 服务,为生成式 AI 场景提供指定主题的 Wikipedia 内容。客户端可请求页面标题、内容和 URL。

主要功能

  1. 01按主题获取 Wikipedia 内容
  2. 02返回页面标题、正文和 URL
  3. 03通过 HTTP 的 /mcp 接收请求
  4. 04提供成功与错误响应格式

适用场景

  1. 01为 AI 问答提供 Wikipedia 页面内容
  2. 02在 Cursor Composer 中查询主题资料

MCP 相关

该 MCP 服务接受带有主题字段的请求,并向 MCP 客户端返回 Wikipedia 页面标题、内容和 URL。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Wikipedia MCP Server

这是一个 MCP(模型控制协议)服务,可提供指定主题的 Wikipedia 内容。

设置

  1. 安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 启动服务:
python src/server.py

服务将在 http://localhost:5000 上运行。

API 用法

通过 CLI 使用 API

向 /mcp 发送包含 topic 字段的 POST 请求,正文为 JSON:

curl -X POST http://localhost:5000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"topic": "Python_(programming_language)"}'
通过 Cursor Composer 使用 API
  1. 提出一个关于 Wikipedia 上某个主题的问题
  2. Cursor 将显示拟议的 MCP 请求,并询问你是否允许运行该工具
  3. 批准后,Cursor 将向 MCP 服务执行该请求
  4. 提示词结果将基于所选模型对 MCP 服务响应的分析

cursor api example

响应格式

成功响应:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "title": "Page Title",
    "content": "Page Content",
    "url": "Wikipedia URL"
  }
}

错误响应:

{
  "status": "error",
  "error": "Error message"
}

测试

运行测试脚本以验证服务是否正常工作:

python src/test_server.py

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。