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Official Substack / Medium MCP Server

Official Substack / Medium MCP Server

本地服务
github.com/jean-technologies记忆与知识3481 周前更新

关于 Official Substack / Medium MCP Server

Writer Context Tool 是一个开源 MCP 服务,可让 Claude 访问 Substack 和 Medium 上发布的文章。它通过 RSS 获取文章并在本地永久缓存,生成嵌入向量后支持语义搜索,适合希望让 Claude 参考自己写作内容的作者。

主要功能

  1. 01通过 RSS 获取并本地缓存文章
  2. 02基于嵌入向量的语义搜索
  3. 03将每篇文章作为独立资源提供
  4. 04启动时预加载内容并生成嵌入
  5. 05按配置定期刷新缓存

适用场景

  1. 01查找作者过去讨论某一主题的文章
  2. 02在 Claude 中调取完整文章内容以辅助创作
  3. 03基于已发表文章构思新的选题

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 Claude Desktop 暴露每篇文章的资源以及 search_writing 和 refresh_content 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Claude 的 Writer Context Tool

image

开源的 Model Context Protocol(MCP)实现,可将 Claude 连接到你在 Substack 和 Medium 上发布的文章。

这是什么?

Writer Context Tool 是一款 MCP 服务,可让 Claude 访问并分析你在 Substack 和 Medium 等平台上发布的文章。借助此工具,Claude 可以理解你已发布内容的上下文,从而为你的写作提供更个性化的帮助。

功能

  • 🔍 从 Substack 和 Medium 获取你的博客文章并永久缓存
  • 🔎 使用嵌入向量,根据你的查询查找最相关的文章
  • 📚 将每篇文章作为单独的资源提供给 Claude
  • 🧠 对你的文章进行语义搜索
  • ⚡ 启动时预加载所有内容并生成嵌入向量

工作原理

该工具通过 RSS 源连接到你的 Substack/Medium 博客,获取文章并将其永久缓存在本地。它还会为每篇文章生成嵌入向量,以便通过语义搜索根据你的查询找到最相关的文章。

当你向 Claude 询问有关你文章的问题时,它可以使用这些单篇文章资源提供见解,或根据你现有的内容帮助你构思新想法。

设置说明(分步指南)

前提条件
  • Python 3.10 或更高版本
  • Claude Desktop(最新版本)
  • 拥有已发布内容的 Substack 或 Medium 账号
1. 克隆此仓库
git clone https://github.com/yourusername/writer-context-tool.git
cd writer-context-tool
2. 设置 Python 环境

使用 uv(推荐):

# Install uv if you don't have it
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

或使用标准 pip:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
3. 配置你的博客
  1. 复制示例配置文件:

    cp config.example.json config.json
    
  2. 使用你的 Substack/Medium URL 编辑 config.json:

    {
      "platforms": [
        {
          "type": "substack",
          "url": "https://yourusername.substack.com",
          "name": "My Substack Blog"
        },
        {
          "type": "medium",
          "url": "https://medium.com/@yourusername",
          "name": "My Medium Blog"
        }
      ],
      "max_posts": 100,
      "cache_duration_minutes": 10080,
      "similar_posts_count": 10
    }
    
    • max_posts:从每个平台获取的最大文章数(默认值:100)
    • cache_duration_minutes:刷新前缓存内容的时长(默认值:1 周或 10080 分钟)
    • similar_posts_count:搜索时返回的最相关文章数(默认值:10)
4. 连接 Claude Desktop
  1. 创建 Claude Desktop 配置目录:

    # On macOS
    mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
    
  2. 创建配置文件:

    # Get the absolute path to your uv command
    UV_PATH=$(which uv)
    
    # Create the configuration
    cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json << EOF
    {
      "mcpServers": {
        "writer-tool": {
          "command": "${UV_PATH}",
          "args": [
            "--directory",
            "$(pwd)",
            "run",
            "writer_tool.py"
          ]
        }
      }
    }
    EOF
    

    注意: 如果 uv 命令遇到问题,可以改用随附的 shell 脚本:

    1. 使脚本可执行:chmod +x run_writer_tool.sh
    2. 更新 Claude Desktop 配置以使用该脚本:
    {
      "mcpServers": {
        "writer-tool": {
          "command": "/absolute/path/to/run_writer_tool.sh",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  3. 重启 Claude Desktop

在 Claude 中使用此工具

设置完成后,你会在 Claude Desktop 中看到可用作资源的单篇文章。你可以:

  1. 搜索你的文章:让 Claude 查找相关内容

    • “查找我讨论[特定主题]的文章”
    • “我写过哪些关于[主题]的内容?”
  2. 引用特定文章:在搜索结果中点击文章,即可访问单篇文章

    • “显示[文章标题]的全文”
  3. 刷新内容:强制刷新你的内容

    • “刷新我的写作内容”

可用工具和资源

Writer Context Tool 提供:

  1. 单篇文章资源:你的每篇文章都会成为可选择的资源
  2. search_writing:使用嵌入向量查找最相关文章的语义搜索工具
  3. refresh_content:刷新并重新缓存你在所有已配置平台上的内容

缓存工作原理

该工具实现了永久缓存,具有以下功能:

  1. 磁盘缓存:所有内容都存储在磁盘上,因此会在不同会话之间保留
  2. 嵌入向量:每篇文章都会转换为嵌入向量,以支持语义搜索
  3. 选择性刷新:该工具仅根据你的缓存设置,在需要时刷新内容
  4. 预加载:启动时会自动刷新所有内容并生成嵌入向量

故障排除

如果遇到问题:

  1. 工具未显示在 Claude Desktop 中:

    • 检查 Claude Desktop 配置文件是否正确
    • 确认配置中的所有路径都是绝对路径
    • 确保 Python 环境已安装所有必需的软件包
    • 重启 Claude Desktop
  2. 未显示任何内容:

    • 检查 config.json 中的 Substack/Medium URL
    • 尝试使用 "refresh_content" 工具
    • 检查你的博客是否公开且已发布文章
  3. uv 命令出错:

    • 尝试改用 shell 脚本方式
    • 确认已安装 uv 命令,且它位于 PATH 中
  4. 嵌入问题:

    • 如果看到有关嵌入模型的错误,请确保磁盘空间充足
    • 如果嵌入功能无法正常工作,请考虑重新安装

许可证

本项目采用 MIT License。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。