Servidor MCP para CRM con IA

用于 CRM 的 AI MCP 服务

此服务实现了模型上下文协议（MCP），用于在 CRM 与大语言模型（LLM）之间提供安全的数据处理层。

主要功能

1. 数据安全

• 自动匿名化个人数据
• 使用令牌系统，在不暴露敏感信息的情况下保持可追溯性
• 在使用 LLM 处理前验证数据

2. 与聊天机器人的集成

• 管理对话上下文
• 带有反馈的问答系统
• 持续评估回答质量

3. 潜在客户分析

• 自动评估潜力
• 跟踪交互
• 互动度指标
• 全程不暴露个人数据

配置

1. 创建包含以下变量的 .env 文件：

SECRET_KEY="your-secure-secret-key"
DATABASE_URL="your-supabase-postgres-url"
SUPABASE_URL="your-supabase-url"
SUPABASE_KEY="your-supabase-key"
SUPABASE_JWT_SECRET="your-jwt-secret"
DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai"
DEFAULT_LLM_MODEL="gpt-4"
LLM_API_KEY="your-openai-api-key"

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 启动服务：

uvicorn app.main:app --reload

端点

令牌和身份验证

• POST /api/v1/tokens/generate：生成访问令牌

消息

• POST /api/v1/messages/sanitize：清理消息以供处理
• POST /api/v1/chatbot/context：管理聊天机器人的上下文
• POST /api/v1/qa-pairs：创建问答对
• POST /api/v1/evaluate：使用 LLM 评估消息

分析

• POST /api/v1/analyze-lead：安全地分析潜在客户
• GET /api/v1/lead-metrics/{lead_id}：获取历史指标

安全架构

1. 匿名化层

   • 清理个人数据
   • 生成匿名令牌
   • 验证内容

2. 上下文层

   • 管理对话上下文
   • 问答系统
   • 已清理的历史记录

3. 分析层

   • 评估潜在客户
   • 指标和跟踪
   • 汇总报告

数据库集成

此服务使用 Supabase 作为后端，主要包含以下表：

• mensajes_sanitizados：存储已清理的消息版本
• contexto_conversacional：维护对话上下文
• pii_tokens：管理匿名令牌
• chatbot_contextos：聊天机器人配置
• qa_pares：用于训练的问答对
• evaluaciones_llm：评估结果

持续改进

系统包括：

• 自动评估回答质量
• 用于持续改进的反馈
• LLM 性能指标