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실행과정

실행과정

本地服务
github.com/Armdiri生产力079 周前更新
代码仓库

关于 실행과정

실행과정 是一篇介绍搭建办公自动化 Python MCP 服务的韩文记录，规划了每日查看日程、天气、待回复邮件和 Jira 未完成事项，并列出安装、Docker、日志与测试命令。

主要功能

  1. 01Python MCP 服务搭建步骤
  2. 02Docker 构建与服务运行
  3. 03安装 structlog
  4. 04pytest 单元测试命令

适用场景

  1. 01参照步骤搭建 Python MCP 服务
  2. 02使用 Docker Compose 运行服务
  3. 03运行单项或完整测试套件

MCP 相关

README 描述了用于办公自动化的 MCP 服务搭建，但未说明其 MCP 工具或面向客户端的接口。

#mcp#automation#server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

MCP 서버 구축기

계획

사무자동화를 위한 방법

  • 매일 오전 출근을 하게 되면 나의 스케쥴을 체크 한다.
  • 하루의 날씨를 체크해서 알려준다.
  • 메일에서 회신을 해야 하는 메일이 필요하다면 목록을 알려준다.
  • 협업툴 지라에서 나에게 할당된 티켓중에서 아직 완료되지 않은 티켓을 나열한다.

실행과정

# uv 설치 
brew install uv

uv init [mcp-server-name] --python 3.12 #원하는 버전 
cd [mcp-server-name]
uv venv #.venv 가상환경 설치 
source .venv/bin/activate
uv add "mcp[cli]"

# toml 파일 설치 (패키지)
cat pyproject.toml

# server.py 파일 만들기 
touch server.py

# cursor open
brew install --cask cursor
cursor .

## cursor app command execure 
cursor app -> cmd + shift + p -> Shell Command : Install 'cursor' command

# cursor docs add 
Cursor Setting -> Features -> Docs > +Add new doc 클릭 -> 
MCP https://modelcontextprotocol.io/
MCP llm.txt ( https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt )
MCP Python SDK ( https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk )

#cursor Rules
https://cursor.directory/fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules
-> npx copied (npx cursor-directory rules add fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules)
-> Terminal execute

## 자체실행 
mcp dev server.py
mcp install server.py (실행이후 에이전트 cursor, claude 확인 가능 )

Docker (서버로써 구독할때 사용)

# 이미지 빌드 및 컨테이너 시작 및 백그라운드
$ docker compose up -d --build

# 로그 확인 (백그라운드 실행 시)
$ docker compose logs -f

# 서버 중지
$ docker compose down

# 동시 실행
$ docker compose down & docker compose up -d --build & docker compose logs -f

structlog

uv pip install structlog

UNIT TEST

uv pip install python-dotenv
uv pip install pytest requests

# 개별로 테스트 실행 할때 
pytest test/test_github_tool.py
# 모든 테스트 실행
pytest -v -s

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。